新时代国有企业HR数字化转型行动指南

数字化正在一切重塑与从工业革命的历史看数字化定义被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天,12小时 战略解码

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
新时代国有企业HR数字化转型行动指南 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

新时代国有企业HR数字化转型行动指南(可选版本) 可选版本

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

人力资源管理者,HRBP、企业管理者

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 理解四次工业数字化革命的四个局内涵与价值
  • 理解人力资源数字化转型过程的挑战与破局
  • 流程复用更容易:数字化驱动基础HR量化管理模块设计
  • 人工复核有抓手:从数据化到数字化转型萃取范式的工具
  • 场景边界更清楚:数字化HR项目管理思维实现数字效能
  • 提示与校验更稳定:企业数字化推进过程困难与落地七步法

课程背景与交付信息

企业数字化,这一课题这几年炒的很热,但是,热着热着就热晕了,大家都喊数字化,到底什么是数字化,有的企业整了一堆的数据表,也有的企业整了一堆的线上系统,更有的企业将现有数据往系统一输入就认为数字化了。你看我们数据在系统里,系统还联网的,牛不牛!这不叫数字化。这是数据大搬家。从一个地方挪到另外一个地方了。数据量化的价值不在数据量化,在于量化之后的管理对策,数字化的价值不在于用什么新的系统,而在数字化产生的智能化范式作用管理带来的价值

所以,数字化的过程是一个从数据发现管理问题,从数据发现管理规律,从数据读懂企业经营范式,把这个算法范式给智能化应用在管理中,让管理变成数字智能化简单高效。而这一个过程中我们发现很多人都在摸索,国企企业都在尝试,我们发现在优秀民营企业中应用比较灵活有效。原因何在,因为国企企业在成长中形成的固有体系,限制数字化的发展

那如何打开这一僵局,如何开展数字化转型,本课程将在企业数字化过程中探索个性背后的共性,打开这一桎梏,为企业提供一套行动指南

课程时间

2天,12小时

授课方式

课程讲授、案例分析、实操萃取、工具演练

课程内容重点

01数字化正在一切重塑
02从工业革命的历史看数字化定义
03次工业革命:机械化
04次工业革命:电气化
05次工业革命:信息化

课程大纲

数字化正在一切重塑

一、从工业革命的历史看数字化定义
  • 1. 第一次工业革命:机械化
  • 2. 第二次工业革命:电气化
  • 3. 第三次工业革命:信息化
  • 4. 第四次工业革命:数字化
  • 视频:原西安交大校长关于数字化发展的讲话
二、数据化认知转型发展的四个局
  • 1. 见终局
  • 1. 价值获取
  • 2. 价值支持
  • 3. 价值传递
  • 4. 价值创造
  • 2. 揽全局
  • 1. 基础设施层次构建
  • 2. 智能交互层次构建
  • 3. 产业智能层次构建
  • 4. 智慧生态层次构建
三、数字化商业模式
  • 1. 企业战略数字化
  • 案例:数据资本登上战略舞台
  • 2. 产品服务数字化
  • 案例:小米到底买的是什么
  • 3. 营销渠道数字化
  • 案例:你被人工智能洞悉的内需求——从人找货到货找人
  • 4. 组织人才数字化
  • 讨论:你的企业人力资源数字化准备度?
  • 模型:数字化商业模型运行逻辑图

数字化时代HR的挑战和破局

一、数字化时代HR的挑战
  • 1. 业务价值挑战——专业化VS多元化
  • 2. 资源调动挑战——权力化VS价值化
  • 3. 职业发展挑战——稳定化VS动态化
  • 4. 成本压力挑战——降本化VS提效化
  • 案例:某国有企业数字化人力资源转型历程与误区解析
二、数字化转型的HR阻碍
  • 1. 知识储备不够,人才匮乏
  • 2. 技术合作困难,定位落后
  • 3. 系统割裂分散,整合无力
  • 4. 响应速度缓慢,危机不足
三、数字化人力资源应对挑战破局点
  • 1. 人力资源组织结构重构破局
  • 案例:三支柱模式转型聚焦数字化转型
  • 2. 人力资源下沉业务创造价值
  • 案例:HRBP下沉后如何在一线与狼共舞
  • 讨论:谁是谁的伙伴——人力资源伙伴变成了一线圣旨宣读者!
  • 3. 人力资源重视量化筑牢基础
  • 案例:人力资源数据化分析实战工具包
  • 4. 人力资源重构思维应变有道
  • 1. 新思维(成长型思维、创新思维,组合思维、逆向思维、联想思维、发散思维)
  • 2. 新技能(数据分析,咨询顾问)

数据量化管理驱动数字化变革

一、招聘效果量化五大分析
  • 1. 招聘到岗及时率分析
  • 2. 招聘渠道贡献率分析
  • 3. 招聘质量达标率分析
  • 4. 招聘过程合格率分析
  • 5. 招聘费用优化率分析
  • 案例:如何应对招聘中俄罗斯套娃现象?
  • 案例:如何通过数据分析说服用人部门对招聘的质疑?
二、多维度人才盘点量化分析
  • 1. 能力与态度维度四宫格分析
  • 2. 能力与绩效维度九宫格分析
  • 3. 能力绩效态度三维魔方盘点
  • 案例:阿里巴巴人才盘点五种定义
  • 案例:华为公司绩效——素质二维人才盘点
三、培训需求量化分析维度
  • 1. 培训需求分析法
  • 2. 胜任力对标分析——盘明萃赋四步分析法
  • 3. 培训实施环节量化分析
  • 4. 培训目标量化分析
  • 5. 培训课程量化分析
  • 6. 培训形式量化分析
  • 7. 培训评估量化分析
  • 8. 培训实施效果量化分析
  • 9. 培训行为改变量化分析
  • 10. 培训成果转化量化分析
四、薪酬整体量化分析
  • 1. 薪酬水平量化分析
  • 2. 薪酬结构量化分析
  • 3. 薪酬偏离量化分析
  • 4. 薪酬调整量化分析
  • 5. 薪酬效率量化分析
  • 案例:某上市企业的薪酬量化分析对标
五、绩效结果量化分析
  • 1. 公司整体绩效量化分析
  • 2. 部门绩效结果量化分析
  • 3. 员工绩效结果量化分析
六、离职管理中量化分析
  • 1. 人才离职质量分析
  • 2. 人才离职司龄分析
  • 3. 人才离职绩效分析
  • 4. 人才离职流向分析
  • 案例:人才离职原因量化分析
  • 疑难杂症:如何通过量化分析做好人才保留?

数据进化——从数据到数字化研究逻辑

一、如何用读懂人力资本三张表的数据度量
  • 1. 人力资本负债表
  • 案例:人力资本负债表样表应用讲解与调整对策
  • 2. 人才流量表
  • 案例:人才流量表样表应用讲解与调整对策
  • 3. 人力资本利润表
  • 案例:人力资本利润表应用讲解与调整对策
二、如何用数据发现规律、讲好故事
  • 1. 数据分析的逻辑方向
  • 1. 时间线
  • 2. 逻辑线
  • 2. 从数据结果到行动方案
  • 案例:数据分析路径图
  • 数据收集——数据质量——数据报表——数据可视化——预测模型——驱动决策
三、数据分析失败原因
  • 1. 数据输入
  • 2. 数据更新
  • 3. 系统控制
  • 4. 人工控制
  • 5. 流程控制
  • 案例:企业数字化系统数据更新不及时导致数字化结果
四、量化管理与数据分析九大方法
  • 1. 时间对比分析——同比与环比分析
  • 2. 空间对比分析——横向和纵向分析
  • 3. 基准对比分析——固定时间空间分析
  • 4. 相关关系分析——正相关负相关,单复相关,直线与曲线相关分析
  • 5. 聚类关系分析——分类区别
  • 6. 图形分析法——图形转化分析
  • 7. 模型工具分析——5W2H,SWOT,SMART
  • 8. 象限分类分析——二维坐标、三维坐标系
  • 9. 空间结构分析——多种组织结构分析
五、HR从数据到数字化萃取流程
  • 1. 信息收集
  • 2. 痛点方向
  • 3. 问题诊断
  • 4. 数据调研
  • 5. 方案共创
  • 6. 设计系统
  • 7. 落地执行
  • 案例:人力资源数据分析系统诊断逻辑图
  • (目标、制度、流程、领导、团队、资源)

数字化项目管理——人力资源数字化建构流程

一、人力资源数字化的后台——企业运营数据化平台
  • 1. 一维企业做产品
  • 2. 二维企业产业链
  • 3. 三维企业做平台
  • 4. 四维企业做生态
  • 反思:您的企业在那个维度呢?
二、HR数字化项目管理实践思维
  • 1. 点化方向
  • 2. 规化项目
  • 3. 优化流程
  • 4. 固化范式
  • 5. 孵化试点
  • 6. 转化赋能
三、持续改进流程管理
  • 1. 流程是运营基础
  • 2. HR数据流规划
  • 3. 数字化流程绘制
  • 4. 流程评价衡量
  • 5. 持续快速迭代
  • 课程
  • 演练:人力资源数字流程模块学习流程图构建

循序渐进——人力资源数字化转型重构

一、人力资源数字化转型四个模式
  • 1. 创新型转型
  • 2. 跃迁式转型
  • 3. 增强式转型
  • 4. 精益式转型
二、数字化转型如何推进落地七步法
  • 1. 引入外脑,规划转型
  • 2. 营造危机,数字认知
  • 3. 组建团队,试点改革
  • 4. 阶段复盘,规划拓展
  • 5. 推广经验,扩大试点
  • 6. 全面推进,数据转型
  • 7. 定期复盘,优化改进
  • 案例:酷特智能是如何实现数字化转型

先势而变——HR数字化的快速蝶变赋能

一、HR数字化转型中阻力
  • 梳理一、HR数字化转型中阻力的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解一、HR数字化转型中阻力的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出一、HR数字化转型中阻力应用清单、质量检查表和迭代计划
  • 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
二、数据化前中后台缺失
  • 1. 数据系统化缺失
  • 2. 业务流程化缺失
  • 3. 组织整合化缺失
  • 4. 前台规划化缺失
  • 案例:阿里巴巴数字化转型借鉴点
  • 1. 技术架构演变
  • 2. 组织架构演变
  • 3. 业务创新模式
  • 4. 技术呈现价值
  • 5. 人才配置合理
三、HR数字化快速蝶变六要素
  • 1. 数据化转型是基础
  • 2. 人才的培养是保障
  • 3. 工具的设计是效率
  • 4. 经验的吸取是捷径
  • 5. 中台的建设是核心
  • 6. 试点的应用是起点
四、HR数字化转型六张地图
  • 1. 战略地图
  • 2. 业务地图
  • 3. 范式(算法)地图
  • 4. 数据地图
  • 5. 流程地图
  • 6. 文化地图
  • 案例:腾讯智慧零售助力零售行业数字化转型
五、HR数字化赋能增值新思维趋势
  • 1. 人力资源管理者的角色转型与能力提升
  • 2. 云组织体系:商业组织未来变化——HOUSE模型
  • 3. 互联网数字化招聘的发展未来
  • 4. 人才测评决定流动方向
  • 5. 数字化培训的四化创新
  • 6. 数字四化的三战三混创新
  • 7. 刚柔并济绩效激励目标——愿景的驱动模型

讲师介绍

杨文浩 讲师头像

杨文浩

人力资本效能与极简绩效管理专家

杨文浩,人力资源管理咨询专家,极简绩效TM版权课程原创导师。拥有22年管理及咨询经验,累计授课2500余场次。专注人力资本效能、极简绩效及AI赋能HR转型,服务政府国企、金融银行等多个行业,致力于帮助企业构建高效能组织与人才体系

政府国企金融银行通信制造业互联网科技电力能源
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合人力资源管理者,HRBP、企业管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解四次工业数字化革命的四个局内涵与价值,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课程讲授、案例分析、实操萃取、工具演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本?

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