“十四五”数字经济发展规划解读及产业链的数字化转型升级
“十四五”数字经济发展规划解读及产业链…适合带着现有问题进入课堂，通过科技新力量，引领时代潮流把做法和跟进节奏校准清楚
6小时 人工智能应用
课程大纲
二十大焦点解读：以中国式现代化实现伟大复兴
一、中国式现代化的本质要求：实现全体人民共同富裕
- 1. 正确理解社会主义特色市场经济
- （1）根本标志：坚持公有制的主体地位
- （2）根本目标：以共同富裕为根本目标
- （3）配置方式：能够实现强有力的宏观调控
- 2. 中国式现代化的特色
- （1）人口规模巨大的现代化
- （2）14亿人共分成果、共享红利的现代化
- （3）勤劳致富而非投机致富的现代化
- 3. 澄清共同富裕的内涵
- （1）共同富裕不是资产管理平均，而是机会均等
二、中国式现代化的首要任务：高质量发展
- 1. 蛟龙腾飞：前二次中国经济循环助推中国经济奇迹
- （1）第一次循环（2001-2008）：出口-投资模式
- （2）第二次循环（2009－2015）：负债-投资模式
- 2. 改开40年总结：经济奇迹与经济困局
- （1）奇迹密码：3波红利潮与2种资源、2个市场
- （2）产业升级引擎失速与改革困局
- （3）结构性问题表现：四大结构失衡
- 3. 新发展阶段、新发展理念与新发展格局背后的底层逻辑
- （1）驱动力：要素／投资／出口创新／内需
- （2）红利：要素红利技术红利
三、中国式现代化的基础性战略性支撑：教育、科技、人才
- 1. 创新：现代化的核心
- （1）美国：追求利润最大化
- （2）日本：追求负债最小化
- （3）中国：追求创新最强化
- 2. 工业4.0 与中国制造2025
- （1）新技术变革下的制造业关键生产要素
- （2）大国竞赛：再工业化
- （3）新产业三角：科技、制造业、金融
- （4）制造立国：中国制造2025和价值链迁移
- 3. 春满大地：专精特新赋能中小企业
四、中国式现代化的三个体系
- 1. 建立中国式现代化的市场体系
- （1）高标准的商品市场体系
- （2）高效率的要素市场体系
- （3）建设全国统一大市场的制度突破
- 2. 形成一个完整的现代化产业体系
- （1）以实体经济为主体，制造业为中心
- （2）现代化产业体系：制造业25%－工业35%－实体经济50%
- 3. 形成完整的科学创新体系
- （1）原始创新、基础创新
- （2）科技成果转化孵化为生产力
宏观篇：数字经济：科技新力量，引领时代潮流
一、政策出台背景
- 1. 什么是数字经济?
- 1. 数字经济的定义
- 2. 数字经济的内涵
- 3. 数字经济与通用技术的进步：新实体经济与新智能经济
- 2. 数字经济步入新阶段
- 1. 数据是新生产要素、新能源
- 2. 经济活动全面智能化
- 3. 数字经济推动普惠经济
二、数字经济的崛起
- 数据：数字经济的全球大势
- 数据：各国政府推动数字经济
- 1. 数字经济：大国博弈背后的秘密
- 1. 全球的AI浪潮
- A）美国：推进产业数据标准与开放
- B）德国：强化数字战略，实现产业数字升级
- C）印度：再造大国的一篮子工程、推动印度基础建设发展
- 2. 中国：数字产业产业走在世界前列
- 思考
- 讨论：为何世界各国的数字战略的状态和效果截然不同？
三、数字经济是第四次工业革命的载体
- 1. 信息革命改变人类社会
- 2. 数字技术应用加速经济社会数字化转型
- 模型：数字经济重构社会要素关系
四、价值交换：社会经济与前沿技术的融合
- 1. 大数据：数字经济能发展的能量源
- 2. 物联网：数字经济发展的发动机
- 5. G：为数字经济带来新动能
- 4. 区块链：数字经济的去中心化管理
- 5. 人工智能：数字技术的终极形态
- 1. 人工智能发展王道：大数据、算法、服务
- 2. 正在加速融入群众生活的人工智能
五、全球巨头布局：纷纷收割数字经济时代的红利
- 1. 谷歌：积极探索全新的算法与应用
- 2. Mate（Facebook）：重点研发图像分割软件
- 3. 腾讯：实现数字化助手转型
- 4. 阿里巴巴：一体两翼面向消费者和企业布局
- 5. 中国移动：N+31+X的云网一体化
认知篇：悄然兴起的产业互联网
一、产业互联网的发展背景
- 数据：2021年各产业数字经济渗透率
- 传统产业链：供给侧结构性改革
- 国家政策：大力推进实体产业转型
- 金融赋能：推动实体产业的创新
- 企业觉醒：疫情唤醒企业数字化意识
- 技术赋能：业务上云，中台赋能
二、产业互联网主要演变模式
- 产业互联网的实践探索和演进
- 龙头企业转轨
- 品牌企业打造柔性化能力
- 技术企业连接上下游
三、搭建产业互联网体系
- 框架：数字化转型背景下的产业互联网新框架
- 市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同
- 产品升级：数字化、软件化、服务化
- 协同运营：数据与算法融入企业经营决策
- 打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应
- 系统互联：基础设施共享 + 综合技术运用 + 平台开放
- 思考
- 讨论：行业里还有哪些新趋势？
实践篇：产业互联网的创新应用
一、产业互联网的转型实施
- 构建产业互联网的前提和基础
- 产业互联网转型机会分析
- 产业互联网的发展模式蓝图
- 六位一体推进产业互联网发展
- 产业互联网平台的持续运营
二、行业创新应用模式
- 数据：产业规模：从超千亿到近万亿
- 1. 智能制造——人与机器的协同升级
- 模型：智能制造价值构成
- 从单一链到嵌套网
- 共建工业互联网平台
- 统一标准实现数据高效应用
- 价值链各环节赋能
- 挖掘标准化强的环节潜在价值
- 2. 智能供应链——实现供需的智能协同
- 人与供应链的协同升级
三、产业数字化全景案例
- 案例一：犀牛智造：开启消费互联新模式
- 案例二：吉利智能工厂：从大国制造到灯塔工厂
- 案例三：汤臣倍健黑灯工厂：智能生产的三阶段
- 案例四：美的智能云服务的数字化之路
- 案例五：宝钢股份：融入元宇宙的智能工业
趋势篇：产业互联网的发展与未来
一、产业互联网平台能级提升
- 产业互联网平台的提升路径
- 智能制造：生产柔性化、优质
- 智慧服务：服务个性化、精准
二、下一个20 年，数字经济走向何方
- 1. 数字经济时代，人类与机器深度融合
- 2. 未来：元宇宙的诞生
- 总结与分享
适合对象
企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对数字经济感兴趣的学员群体等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起以中国式现代化实现伟大复兴、科技新力量，引领时代潮流和中国式现代化的本质要求：实现全体人民共同富裕，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01二十大焦点解读：以中国式现代化实现伟大复兴
02宏观篇：数字经济：科技新力量，引领时代潮流
03中国式现代化的本质要求：实现全体人民共同富裕
04正确理解社会主义特色市场经济
05（1）根本标志：坚持公有制的主体地位
讲师介绍
骆仁童
数字经济与数字化转型实战专家
前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》
电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明
本课程页面围绕《“十四五”数字经济发展规划解读及产业链的数字化转型升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对数字经济感兴趣的学员群体等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
