适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
数字中国:数字经济、数字化
数字经济建设与产业升级需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
可选交付版本
0.5天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
开创中国式现代化新局面一、二十大关键本质:中国式现代化1. 中国式现代化的特征
- 1. 迎接数字时代
- 1. 激活数据要素潜能
- 3. 加快数字化发展
- 4. 推进网络强国建设
- 2. 数字中国构成
- 1. 数字政府建设
- 2. 数字社会建设
- 3. 数字经济建设
- 3. 中国数字经济发展的政策体系
- 政策解读1:《中国十四五规划》:明确产业与数字经济的深度结合
- 数据:中国与世界各国数字经济规模对比
- 1. 中国数字技术的发展进程2.中国数字经济的发展现状
- 1. 基础型:数字经济平稳增长
- 2. 融合型:数字经济快速增长
- 3. 数字人才:跨界人才需求激增
- 4. 数字人才结构性问题突出:数字战略、深度分析、先进制造类人才缺乏
- 5. 数字人才区域特点:中西部数字人才竞争力逐渐突显
- 6. 数字人才行业特点:数字人才开始向传统行业大规模渗透
- 3. 中国数字经济发展与世界的关系
- 1. 疫情后的中国新经济趋势必然带来环境变化
- 1. 一带一路沿线国家的数字经济发展
- 2. 物联网寂静革命与数字丝绸之路发展契机
- 3. 面向一带一路沿线国家的物联网和大数据
- 4. 全球互联网发展转型
数字经济建设与产业升级一、数字化建设的先行者实践
- 1. 百度:All in AI战略
- 2. 阿里巴巴:基于阿里云的产业战略
- 3. 腾讯:从娱乐游戏到虚拟世界
- 4. 华为:致力于打造数字中国的底座
- 5. 美的:数据驱动的C2M
- 6. 平安:可持续发展的压舱石
- 1. 新基建推动数字经济发展
- 3. 物联网:数字经济的骨骼
- 4. 大数据:数字经济的养料
- 5. 云计算:数字经济的大脑
- 6. 区块链:数字经济的信任机制
- 7. VR与AR虚拟现实与增强现实:数字经济的新触觉
- 8. 工业互联网:数字经济的加速器
- 9. 数字孪生:数字经济的新模态
- 10. 人工智能:数字经济的终极形态
- 1. 人工智能发展的崛起
- 2. 分工智能发展的分析:以智慧城市为例
数字中国建设与新商业形态
- 1. 商业业态的变革动力——降本增效,供需两端优化
- 2. 社会商业模式的数字化变革
- 1. 信用基础——更完善的商业信用基础,重新匹配的供需关系
- 2. 金融机制——促进更公平的金融体制建设
- 3. 业务应用——推动新绿色金融发展和实现可持续发展的低碳经济
- 3. 数字经济的新趋势——业务融合新兴技术已成必然
- 1. 数字要素推动经济结构与商业模式的变化
- 2. 国家将数字经济作为实施创新战略的新引擎
- 3. 数字金融进入加速发展阶段
- 大国重器:服务国家总体战略,科技赋能地方发展
- 案例:海南某未来城市智慧教育
- 案例:徐州某国产集成电路战略项目
- 绿色节能:实现城市节能减排,发展与生态相统一
- 案例:北京某区国家智慧能源示范项目
- 案例:某新能源汽车电池生产商新能源管理案例
- 产业赋能:助力城市产业发展,提升行业智能水平
- 案例:上海帝王蟹一码溯源架构
- 惠民服务:协同多重解决方案,惠及普通百姓生活
- 案例:华为智能公交项目
适合对象
管理人员、业务中心负责人、业务骨干,地方政府涉经济发展相关的公职人员等 课程形式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕开创中国式现代化新局面梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助数字经济建设与产业升级完成一次可复盘的应用演练
- 输出崛起背后的中国特色力量相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
我国数字经济战略在2021年后正式定名为数字中国,2022年的二十大提出以中国式现代化开创数字中国建设新局面,2023年《数字中国建设整体布局规划》出台,明确了2522的整体框架
本课程将系统介绍数字中国蓝图的基础特征和在各行业领域的发展状况,从顶层介绍数字中国和数字经济的概念和内涵、发展的总体情况,我国如何在政策上促进数字经济加快发展等基本问题,如何全面地从数字经济与产业升级、新商业方面理解,以并展开介绍企业数字化转型战略的重要性,便于让学员了解数字中国的概貌、发展方向和关注焦点,更好地与业务和工作结合
0.5天,3小时
课程内容重点
讲师介绍
艾钧
企业数字化转型与人工智能应用专家
清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
管理人员、业务中心负责人、业务骨干,地方政府涉经济发展相关的公职人员等 课程形式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕开创中国式现代化新局面梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按0.5天,3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配