毛鹏 数字经济与数字化转型-2天大纲
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
毛鹏 数字经济与数字化转型-2天大纲
毛鹏 数字经济与数字化转型-2天大纲不只补概念，更关注全球产业数字化发展特点、趋势和中国应对、数字化经济和数字化技术的发展趋势在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
彭远军 · 管理心理学应用专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
毛鹏 数字经济与数字化转型
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
全球产业数字化发展特点、趋势和中国应对
一、全球主要经济体产业数字化转型战略布局
- 美国、英国、德国、法国、日本、韩国的数字化转型战略布局
- 2. 中国的数字化转型战略布局
二、全球产业数字化转型发展的主要特点
- 1. 政府主导的发展战略成为产业数字化转型的主要特征
- 2. 加强新型数字基础设施的建设与合作
- 3. 加强新型数字技术和人工智能领域的创新是各国共同选择
- 4. 公民数字素养和培养数字技能人才是数字化转型的重要支撑
- 5. 对传统制造业的数字化改造是产业数字化转型的主赛道
三、全球产业数字化转型发展的路径和趋势
- 1. 产业数字化转型重塑开发协同的创新体系
- 2. 打造高效即时的生产体系
- 3. 催生丰富多样的新模式新业态
- 4. 驱动产业链供应链一体化和本土化
四、全球产业数字化竞争的新态势及中国应对
- 1. 夯实数字信息基础设施建设，推动转型支撑体系不断完善
- 2. 提升核心技术创新能力和共性技术辐射能力
- 3. 充分利用工业体系规模优势，带动全产业链数字化转型
- 4. 以双循环赋能产业数字化转型，实现全球价值链地位的攀升
- 国际国内双循环建设；国内大循环方面
数字化经济和数字化技术的发展趋势
一、产业数字化技术发展历程
- 1. 从PC互联网时代到5G、大数据、人工智能的3.0时代
- 2. 产业数字化诞生的客观环境
- 3. 从消费互联网到产业互联网的三大逻辑的变化
二、产业互联网发展的四大趋势
- 1. 产业链数字化纵向深入，比如智能仓储
- 2. 商业角色重构，比如C2M数字化工厂
- 3. 科技新品爆发，比如无人驾驶、智能家居等
- 4. 新型商业模式诞生，比如结合新型可穿戴设备的智慧医疗等
三、产业数字化发展的现实意义
- 是升级产业结构，促进产业提质增效
- 是塑造可视产业，加强战略决策能力
- 是锻造企业质量，提高企业效率效益
- 是孕育新模式新业态，加速数实融合
四、顺应科技革命和产业革命的大趋势
- 1. 加快推动产业数字化和数字产业化
- 2. 产业数字化和数字产业化概念解析
- 3. 产业数字化和数字产业化的典型实践
- 4：产业数字化和数字产业化的发展趋势
五、数字经济的四大发展趋势
- 1. 人工智能正在成为数字经济发展的新引擎
- 2. 数字化转型由消费领域向生产领域扩展
- 3. 基于工业互联网的产业生态正在加快构建
- 4. 数字技术赋能传统产业绿色低碳转型
六、十大数字化技术发展趋势
- 1. 人工智能；2、区块链；3、云计算；4、物联网；5、AVR
- 5. G；7、大数据；8、自动化；9、边缘计算；10、加密和安全性
七、数字经济的产业链结构
数字化的主流方法论和模型
一、数字经济的四化框架
二、传统企业数字化转型思路和建议
- 1. 明确数字化转型战略；2、建立数字化文化；3、优化业务流程和流程再造；4、建立数据资产和分析能力；5、多渠道销售和市场拓展；6、创新产品和服务；7、信息安全和隐私保护；8、开放…
三、企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论
- 1. 转型方法论：IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）
- 1. 1、可依托IOMM6+6模型考量规划数字化路径
- 1. 2、IOMM成熟度模型六大核心能力
- 云智平台化、能力组件化、数据价值化、运营体系化、管理精益化、风控横贯化
- 1. 3、IOMM六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能验证
- 智能敏捷、效益提升、业务创新、质量保障、风控最优、客户满意
- 1. 4、IOMM的5类成熟度模型衡量企业数字化成熟度
- 业务IT能力成熟度；平台IT能力成熟度
- 2. 赋能者：数字化可信服务能力要求标准
- 2. 1、面向赋能者的标尺
四、智能化、网络化和数字化已经成为现代社会的主要趋势
- 1. 概念解析：智能化、网络化、信息化和数字化
- 数字化和信息化的差异点
- 2. 制造业中，信息化、数字化、网络化和智能化的表现
五、五大转型路径，高效赋能企业数字化转型
- 1. 提升企业基础能力；2、加速数据资产沉淀；3、实现数据价值；4、提升企业决策能力；5、拓展市场机遇（无代码和AI中台）
六、五大应用方向，加速打造技术实践
七、四大保障体系，为企业升级保驾护航
工业数字化的框架和落地行业应用介绍
一、工业数字化的内涵
- 1. 工业数字化的细分领域
- 2. 中国多层次的信息化系统
二、工业数字化的网络通讯
- 1. 无线：Zigbee、RFID
- 2. 有线通讯：现场总线、工业以太网
三、工业数字化的云基础设施
四、工业数字化的标识解析架构
五、边缘层
- 1. 设备接入
- 2. 协议解析
- 3. 边缘计算
六、平台层
- 1. 工业PASS
七、应用层
- 1. 工业SAAS
- 2. 工业软件：通用类软件-ERP、EMS
八、人工智能与数字化
如何应对数字化、智能化发展趋势
一、数字化转型的现状
- 工业、医疗、零售数字化转型的现状分析
二、数字化转型未来的发展趋势
- 1. 数字化生态系统
- 2. 数据驱动创新
- 3. 人工智能
三、AIGC人工智能技术推动业务创新
四、数字经济包含的四大内容
- 产业数字化、数字产业化、数字化治理、数据价值化
五、中国企业数字化转型的六大趋势
- 1. 数字化时代精益管理、实时决策、高效运营等需求
- 2. 业技融合重塑企业各领域模块化业务能力
- 3. 以AIGC为代表的人工智能技术应用助力企业领域创新
- 4. 云网边端智融合发展
- 5. 数字化安全治理保障新时代安全生产
- 6. 一批数字原生新实体崛起，在各领域开辟新赛道
六、成熟度模型评估：6能力+6价值+5等级
七、数字化技术引领产业发展趋势
- 制造业是数字化趋势的一个重要领域
- 在零售业领域，数字化趋势同样不容忽视
- 金融业也是数字化趋势的主要受益者之一
- 医疗保健业也面临着数字化趋势的挑战和机遇
- 数字化乡村建设数字化发展的必然要求
八、信息化、数字化、网络化、智能化的6大发展方向
- 1. 提高认识领导重视；2、顶层设计、战略规划
- 3. 体制保障、流程变革；4、部门协同、资源保障
- 5. 产信融合、有效协同；6、系统数字化、深度数字化
- 7. 案例介绍：巴斯夫亚太地区的数字化转型
- 8. 案例介绍：亿利集团：打通数据，实现数据全栈应用
数字化下业务创新的发展方向
一、数字化业务创新的三大路径
- 1. 全渠道带货（公域+私域）
- 2. 基于生命周期开展用户运营
- 3. 基于意义的用户方案，开展生态运营
二、数字化转型下数字产业创新模式的发展方向
- 1. 数字化技术与传统产业深度融合
- 2. 以生态系统为基础打造数字化转型的开放平台
- 3. 加强对数字化资产的管理和运营
- 4. 注重数字化转型的文化建设和人才培养
三、数字化转型下数字产业创新模式
- 1. 人工智能和大数据技术为核心的创新模式
- 2. 以区块链技术为核心的创新模式
- 3. 以云计算和物联网技术为核心的创新模式
四、业务创新应注意的三点事项
五、如何应用数字化转型下的业务创新模式
- 1. 根据企业的实际情况进行评估，确定数字化转型方向
- 2. 选择合适的数字化创新模式
- 3. 注重技术研发和人才培养
- 4. 建立数字产业生态环境
- 5. 引领企业文化的转变
六、数字化转型中的4点业务模式创新
七、如何跨越数字鸿沟，实现创新升级
- 1. 数字化的三个关键：改变商业模式、价值创造、转向数字业务
- 2. 数字化转型三个特征
- 3. 数字化转型中的六个普遍难题
- 4. 案例介绍：京东的数智化供应链
产业互联网下的数字化转型与创新
一、如何界定数字化转型是否成功
二、能力成熟度模型CMM
三、各家智库数字化成熟度模型一览
- 1. 信通院：数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）
- 2. 中信联：团体标准——数字化转型，新型能力建设指南
- 3. 毕马威&阿里：消费品生态链路智能化转型框架
- 4. 普华永道：企业数字化成熟度评估框架
- 5. 华为：开放数字化成熟度模型ODMM
数字化转型的核心要素和能力框架
一、数字化转型的三大核心要素
- 连接；数据；智能
二、数字化转型的三个阶段
- 第一阶段：数据应用于管理和信息化
- 第二阶段：数据应用于运营
- 第三阶段：从自动化到智能化
三、数字化的能力框架
- 1. 德勤-数字化到智能化能力框架
- 数字化技术边界向智能化延伸
- 连接-分析-智能的三个演进路径
- 一级能力与二级能力分布
- 认知-探索-应用-系统化-全面转型
- 2. 毕马威-数字化转型框架
- 数字化的四大支柱
- 智链企业八项关键能力
- 细分数字化能力建设
- 3. 埃森哲-数字化转型路线图
适合对象
对数字经济和数字化转型感兴趣的员工，青年干部，中层干部、高层干部。 【课时安排】 2天（6小时/天） 【教学方式】 讲授＋案例分析＋分组研讨＋视频资料 引言：未来，没有一家企业不是数字化企业
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
未来，没有一家企业不是数字化企业！十四五之后，数字化转型成为企业发展必经之路。我们不能再简单地把数字化理解为能上网、做个公司app，把线下课程搬到线上这么简单。这都在考验管理者是否有互联网意识、云思维，是否看重用户体验，是否能够全方位导入数字化，让数字化成为企业经营的一种习惯
真正理解数字化是，您要从全景框架、城市转型、企业实践三个方面了解数字化转型为什么、是什么；同时看看数字化转型对信息技术、能源化工、交运汽车、医药生物、金融消费五大行业，产生哪些影响，又会带来哪些机遇？本课程将为学员解决这些问题
课程时间
2天
课程内容重点
01全球产业数字化发展特点、趋势和中国应对
02数字化经济和数字化技术的发展趋势
03全球产业数字化转型发展的主要特点
04加强新型数字基础设施的建设与合作
05加强新型数字技术和人工智能领域的创新是各国共同选择
讲师介绍
彭远军
管理心理学应用专家
彭远军，管理心理学应用专家，国家二级心理咨询师。拥有18年以上实战经验，深耕管理心理学与教练型领导力，助力管理者心智提升与组织效能改善。持有CCF认证高级教练及多项国际版权课程导师资质
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这门课适合哪些学员参加？
对数字经济和数字化转型感兴趣的员工，青年干部，中层干部、高层干部。 【课时安排】 2天（6小时/天） 【教学方式】 讲授＋案例分析＋分组研讨＋视频资料 引言：未来，没有一家企业不是数字化企业。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
