企业数智化转型项目

数字化转型战略的未来先把对象、任务和边界讲清，数据资产化的意义再帮助团队对齐现场处理口径

人工智能应用

授课讲师： 孔令涛 · 人工智能技术应用及产品专家

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适合对象

项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

项目交付、跨部门协同或关键任务推进训练场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

目标边界更清楚：范围变化、进度节点和协同责任，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕数字化转型战略的未来校准目标和边界，明确课堂重点动作
协同风险更可见：数据资产化的意义安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
交付复盘有依据：数据资产的确认相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

数智化转型已成为当今企业发展的必然趋势，不仅是对企业生存发展的重大挑战，更是一个极具挑战性和潜力的机遇。在这个信息爆炸的时代，企业面临着许多前所未有的机遇和挑战，如何有效地利用数字化技术，实现业务升级和转型发展，已成为企业管理者不得不思考和解决的问题

随着信息技术的迅速发展和应用，数智化转型已成为企业迈向未来的必然选择。企业需要通过数智化转型来提升竞争力、适应市场变化、实现可持续发展。数智化转型不仅是企业的一次全新变革，更是一次对组织结构、业务模式和管理方法的全面革新

企业面临着快速变化的市场环境和激烈的竞争压力，数智化转型成为这些企业提升效率、降低成本并增强市场竞争力的关键途径。本数智化转型的课程旨在人治、数治、数资、AI技术赋能四个维度，帮助企业数字化转型落地，帮助管理者与企业员工理解并应用数字工具和策略，以实现业务的持续增长和创新

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化转型战略的未来

02数据资产化的意义

03数据资产的确认

04数据资产登记

05数据资产质量评估

课程大纲

课程总览

六、数字化转型战略的未来

十六、数据资产化的意义

十七、数据资产的确认

十八、数据资产登记

十九、数据资产质量评估

二十、数据资产入表

五、AI助力PPT、Excel制作

六、AI绘图

讲师介绍

孔令涛

人工智能技术应用及产品专家

孔令涛，人工智能技术应用及产品专家，工信部AI认证授权讲师。13年技术研发与管理经验，专注AI应用落地与数字化转型，服务金融、通信、能源等头部行业，累计培训2万余人，华为、国家电网等知名企业多次复购

金融通信能源制造业交通物流医疗

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业数智化转型项目》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度