数智化时代的质量提升实战

数字化的顶层思维先把对象、任务和边界讲清,数字化概念导入再帮助团队对齐现场处理口径

1天 中高层领导力

课程大纲

课程总览

一、数字化的顶层思维
  • 1. 数字化概念导入
  • 从十四五规划看数字经济
  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素
  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
  • 概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
  • 2. 数字化顶层思维框架
  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
  • 小互动:在指路问路中掌握编程思维
二、数智化时代的质量提升
  • 1. 质量概念导入
  • 互动:居家隔离洗碗质量提升
  • 广义的质量问题定义
  • 广义的质量提升方法
  • 2. 使用内部数据促进产品质量提升
  • 墨菲定律:质量问题的根源是人
  • 定责任
  • 建标准
  • 采数据
  • 弱化人
三、智能化的底层原理
  • 1. 人工智能的2大底层原理
  • 逻辑固化:师傅教徒弟
  • 知识抽取:师傅带徒弟
  • 案例:预测男生是否会受女生欢迎
  • 2. 人工智能的6大底层套路
  • X-Ypairs:知识抽取
  • Y→X:生成万物
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • X only:聚类算法
  • Y only:超越人类
四、AI技术加持下的质量问题终局展望
五、运用数智化思维,研讨质量提升新方案

适合对象

制造业质量总监、部长等质量条口的中高层管理者

课程定位与主要问题

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化的顶层思维校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 标准执行有抓手:数字化概念导入安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 复盘跟进有依据:从十四五规划看数字经济相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后,需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清数字化的顶层思维,再把数字化概念导入接到标准固化与复盘中。

课程时间

1天

授课方式

分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干关卡,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的挑战。每组分数由其他组互评给出

课程内容重点

01数字化的顶层思维
02数字化概念导入
03从十四五规划看数字经济
04数字经济的核心:数字化转型和数据要素
05数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

讲师介绍

王明哲 讲师头像

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监,人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验,擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业,累计授课1000+场,助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智化时代的质量提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

制造业质量总监、部长等质量条口的中高层管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

明确现场问题、质量波动和改善节点,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕数字化的顶层思维校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干关卡,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的挑战。每组分数由其他组互评给出,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配