A应用趋势与制造业数智化跃迁路径

A应用趋势与制造业数智化跃迁路径的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天,6小时 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
A应用趋势与制造业数智化跃迁路径 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

A应用趋势与制造业数智化跃迁路径(制造业版) 制造业版

制造业版,更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

课程总览

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态生成解析能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构:基于人类反馈的强化学习
  • 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
  • 【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、管理决策等……
四、AI+制造业九大场景化应用
  • 1. 高效办公:报表文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 管理决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 研发生产:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 7. 智能质检:AI视觉检测提升缺陷识别率
  • 8. 设备管理:AI预测模型提前规避故障隐患
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
五、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】数字孪生工厂颠覆传统生产路径
六、AI时代的机遇和挑战
  • 1. 企业级AI应用与岗位分化
  • 2. 大模型时代AI十大发展趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶
  • 第二单元:策略篇——制造业数字化转型规划和实施路径
一、数字化是制造业升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?

适合对象

企业高管、数字化部门负责人、相关领域人员

课程定位

问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 对齐现场问题、质量波动和改善节点,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕DeepSeek重新定义AI明确判断口径和处理优先级
  • 用人工智能概述及实现要素安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走DeepSeek突围启示与科技创新相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求,推动了技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径

当前,全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国,随着新基建的推进,新型基础设施领域的持续完善,为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑,进而与更多实际业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇

数字化转型对于加快制造业升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。从而推进信息化与工业化深度融合,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、实操演示、小组研讨

课程内容重点

01DeepSeek重新定义AI
02人工智能概述及实现要素
03DeepSeek突围启示与科技创新
04为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
05中国开展人工智能+行动的战略意义

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业高管、数字化部门负责人、相关领域人员。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐现场问题、质量波动和改善节点,先把训练目标落到真实工作场景;围绕DeepSeek重新定义AI明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+实操演示+小组研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用