智能时代：企业全链路风控体系构建与数字化转型实战工作坊

课程大纲

课程总览

内容重点

问题场景
解决路径
核心知识点
实战工具/案例
时间

为什么传统风控在智能时代频频失效？

1.1 千亿企业的风控崩塌之殇

财务舞弊（瑞幸）vs 供应链失控（宁德时代）
沙盘推演：从财报异常到崩盘的72小时决策链
第1天上午

1.2 智能时代风险特征剧变

黑天鹅（地缘政治）
工具：《风险概率-影响矩阵4.0》填写演练
灰犀牛（数据泄露）
蝌蚪（AI偏见）
中午休息1.5小时

什么是全链路风控的黄金三角模型？

2.1 战略层：风控价值重构

从成本中心→利润中心转型路径
案例：华为IFS变革的3个关键决策点
第1天下午

2.2 数据层：业财数据破壁术

四流合一（物流/资金流/信息流/票据流）
工具：区块链在应收账款风控中的应用DEMO

如何落地智能风控四步引擎？

3.1 预警引擎：动态风险捕捉

AI风险阈值算法（现金流/库存/客户信用）
演练：用Power BI搭建经营风险仪表盘（带教）
第2天上午

3.2 控制引擎：机器代工内控

RPA在7大资金审批节点的风险拦截逻辑
模型：西门子费用机器人逻辑树拆解
中午休息1.5小时

怎样让风控驱动利润增长？

4.1 风控赋能决策的3杠杆

风险画像优化客户信用政策（家电企业案例）
工具：机器学习版客户信用评分卡变量解析

4.2 风险定价构建护城河

大宗商品套期保值对冲机制
沙盘：原油贸易价格波动风险对冲模拟
第2天下午
成果输出
全链路风控数字化转型路线图
战略地图×技术清单×实施里程碑
交付：各组答辩+讲师定制化点评

适合对象

核心岗位：上市公司CFO、风控总监、财务总监（需具备部门决策权）；企业要求：年营收50亿以上大型集团，已启动或规划数字化转型；排除范围：非管理层、非财务风控关联部门（如市场/生产）、未上市中小企业

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
为什么传统风控在智能时代频频失效和什么是全链路风控的黄金三角模型会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

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人工复核有抓手：如何落地智能风控四步引擎相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当前大型企业面临风控滞后性突出、数据孤岛严重、业财协同低效三大核心挑战。据德勤调研，83%的CFO认为传统风控手段难以应对智能时代动态风险，典型表现为：风险响应周期超72小时、跨部门数据利用率不足40%、内控漏洞导致的年损失达营收的1.5-3%。究其根源，在于风控体系呈碎片化状态——财务、业务、IT系统各自为政，风险识别依赖事后人工核查，缺乏实时预警与智能决策支持。本课程基于世界500强企业实战经验，通过战略-流程-技术三维融合框架，帮助企业构建覆盖战略决策、业务运营、财务管控的全链路智能风控体系，实现从被动防御到…

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01为什么传统风控在智能时代频频失效？

02什么是全链路风控的黄金三角模型？

03如何落地智能风控四步引擎？

04怎样让风控驱动利润增长？

讲师介绍

刘少顺

财务内控与风险管理专家

财务内控与风险管理专家。前小米内控副总裁、索尼CFO，20年500强财务风控经验。擅长构建企业内控合规与风险管理体系，助力小米成功IPO及索尼战略转型，入选清华MBA案例库

互联网移动通信智能制造金融财经零售消费

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能时代：企业全链路风控体系构建与数字化转型实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

核心岗位：上市公司CFO、风控总监、财务总监（需具备部门决策权）；企业要求：年营收50亿以上大型集团，已启动或规划数字化转型；排除范围：非管理层、非财务风控关联部门（如市场/生产）、未上市中小企业。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；为什么传统风控在智能时代频频失效和什么是全链路风控的黄金三角模型会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配