数字化转型与智能制造

数字化的顶层思维和数字化概念导入会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

0.5-1天 人工智能应用

适合对象

供应链相关中高层管理者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:1套数字化转型的顶层思维
  • 理解智能制造7大系统的内在联系
  • 了解推进智能制造的2套方法论
  • 人工复核有抓手:智能化的底层原理
  • 盘点AI在智能制造领域的7大场景
  • 了解大量相关案例,以及背后的经验与教训

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数字化的顶层思维、数字化概念导入和从十四五规划看数字经济,先把可落地路径说清楚。

课程时间

0.5-1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化的顶层思维
02数字化概念导入
03从十四五规划看数字经济
04数字经济的核心:数字化转型和数据要素
05数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

课程大纲

课程总览

一、数字化的顶层思维
  • 1. 数字化概念导入
  • 从十四五规划看数字经济
  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素
  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
  • 概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
  • 2. 数字化顶层思维框架
  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
  • 小互动:在指路问路中掌握编程思维
二、工业领域的数字化转型-智能制造
  • 1. 智能制造核心技术盘点
  • 精益生产:智能制造之道
  • 发展阶段总述:点→线→面→点
  • 智能制造标准模板:大脑→中枢神经→周围神经
  • 智能制造的7大核心系统:谁是大脑谁是中枢神经
  • 案例:三一重工灯塔工厂
  • 2. 数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收
  • 数字质量场景
  • 供应链数字化场景
  • 数字营销场景
三、智能化底层原理及智能制造终局展望
  • 1. 人工智能的2大底层原理
  • 逻辑固化:师傅教徒弟
  • 知识抽取:师傅带徒弟
  • 案例:预测男生是否会受女生欢迎
  • 2. 人工智能的6大底层套路
  • X-Ypairs:知识抽取
  • Y→X:生成万物
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • X only:聚类算法
  • Y only:超越人类

讲师介绍

王明哲 讲师头像

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监,人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验,擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业,累计授课1000+场,助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化转型与智能制造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度