027 智能制造 智启新程：人工智能大模型与数智化转型实战

027 智能制造 智启新程：人工智能大…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天 人工智能应用
授课讲师： 蔺军 · 工业数智化实战专家
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课程大纲

智变时代——重构十五五开局之年的制造逻辑

一、政策红利与产业新趋势
  • 1. 深度解读2026两会与十五五核心信号
  • 人工智能+如何上升为智能经济新形态的战略高度
  • 拓展智能制造与发展智能建造背后的产业机遇
  • 从万卡集群到算电协同：国家算力基础设施建设的新导向
  • 2. 工业数智化的三大底层逻辑转变
二、机遇与挑战并存的最后一公里
  • 1. 拦路虎一：碎片化的场景与高昂的试错成本
  • 数据：AI应用多停留在质检、预测维护等点，缺乏全流程贯通的面
  • 2. 拦路虎二：数据孤岛与知识封印
  • 工业数据分散在设备、系统、产业链各环节，涉及商业机密，共享阻力巨大
  • 老师傅的隐性经验如何转化为AI可学习的显性数据
  • 3. 拦路虎三：IT与OT的人才鸿沟
  • 懂算法的不懂车间语言，懂工艺的不懂模型训练

他山之石——行业标杆企业案例深度复盘

内容重点
  • 案例一：宝钢股份——宝联登钢铁行业大模型（通专融合的典范）
  • 1. 项目背景：应对三高三低行业困局
  • 2. 技术架构：五位一体与三融合一的实施路径
  • 平台：如何建设覆盖数据、算力、模型的工业互联网底座
  • 3. 实战成效：从实验室到产线

落地有声——企业数智化转型的实战方法

一、场景驱动：如何精准识别高价值场景问题
  • 1. 场景画布演练（分组互动）
  • 工具：提供场景价值-技术可行性四象限评估矩阵
  • 2. 构建全链+特色的场景体系
二、数据治理：从数据孤岛到高质量语料
  • 1. 工业数据分级与流通机制
  • 如何建立科学的数据分级管理体系，推动非涉密设计参数、工艺知识的定向开放
  • 2. 实战技巧：让原始数据说话
三、模型选型：大、小模型与智能体的协同之道
  • 1. 决策指南针：什么场景用大模型？什么场景用小模型？
  • 大模型
  • 小模型
  • 智能体
  • 2. 部署策略：云、边、端算力的动态平衡
  • 核心原则：云端训练，边端推理
  • 边缘计算网关的选型与部署要点，如何满足工业场景的实时性与数据隐私要求
四、组织变革：打造IT+OT融合型团队
  • 1. 破除部门墙
  • 2. 新工种工业AI工程师的能力模型

实战工坊——模拟产线数智化改造

一、背景设定（虚拟案例）
  • 给定一条典型的离散制造（如机加工）或流程制造（如化工）产线
二、分组任务
  • 1. 第一轮：痛点诊断与场景定义（20分钟）
  • 各小组运用所学方法，识别出该产线最值得用AI改造的1-2个核心场景
  • 明确场景目标（如：将设备非计划停机时间降低20%）
  • 2. 第二轮：方案设计与选型（25分钟）
  • 为选定的场景设计技术方案
  • 需要采集哪些数据？如何采集？
  • 选用大模型、小模型还是智能体？是部署在云端还是边缘端？
  • 预估需要什么样的算力资源？
  • 粗略计算投资回报率（ROI）（投入产出比）
三、方案路演与专家点评
  • 每组选派代表上台，用3分钟阐述本组的改造方案
四、讲师总结：可复制的行动路线图
  • 从0到1的小步快跑策略：先试点、建样板、量价值、再推广
  • 梳理面向本企业类型的十五五数智化转型行动实践指南清单

智启未来——构建可持续演进的核心竞争力

一、从项目到运营：模型的持续学习与维护
  • 建立模型持续学习与OTA（Over-the-Air）更新机制的体系保障
二、构建企业的数智底座
  • 算力、数据、算法、场景四要素的长期主义建设
  • 利用工业互联网平台+工业数据集团模式，打造跨企业、跨域的协同生态
  • 课程总结与答疑1）回顾全天核心知识点

适合对象

制造业与工程业企业董事长、总经理、副总经理等高层决策者 智能制造、生产管理、工艺技术、设备维护等部门负责人 CIO、CDO、IT总监及企业数字化转型核心团队成员 关注工业AI应用的投资机构与行业技术骨干

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕智变时代——重构十五五开局之年的制…明确判断口径和处理优先级
  • 用他山之石——行业标杆企业案例深度复盘安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走落地有声——企业数智化转型的实战方法相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

2026年是十五五规划的开局之年，也是我国从制造大国向制造强国迈进的关键节点。刚刚闭幕的全国两会明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展人工智能+行动，并将其作为培育新质生产力、塑造发展新动能的核心抓手。对于制造业和工程界而言，这不再是选择题，而是关乎生存与发展的必答题

当前，行业正面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，以DeepSeek等为代表的国产大模型取得全球领先突破，推动AI技术从技术势能加速向发展动能转化。另一方面，工业企业普遍面临场景碎片化、数据孤岛林立、既懂工艺又懂AI的复合型人才匮乏、以及增收不增利的转型阵痛。算力建设也从单纯的规模扩张，转向了注重算电协同、边缘计算与云协同的有效供给新阶段

本课程正是在这一时代背景下，基于最新的政策导向与行业趋势设计，旨在为企业管理者与技术骨干提供一套从宏观战略到微观落地的系统性、实战性指导体系，帮助企业在十五五的新征程中，利用AI大模型重构生产逻辑，实现高质量、可持续发展的数智化转型

课程时间

1天

授课方式

理论讲解：精讲核心概念、政策与趋势。 案例剖析：深度拆解5个标杆企业完整案例。 实战演练：分组互动、场景画布演练、ROI（投资回报率）计算模拟。 互动研讨：答疑解惑，针对企业实际…

课程内容重点

01智变时代——重构十五五开局之年的制造逻辑
02他山之石——行业标杆企业案例深度复盘
03落地有声——企业数智化转型的实战方法

讲师介绍

蔺军 讲师头像

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士，正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验，主导3家龙头企业数智化转型，擅长智能建造与大型工程全周期管理，兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天
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课程差异说明

本课程页面围绕《027 智能制造 智启新程：人工智能大模型与数智化转型实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

制造业与工程业企业董事长、总经理、副总经理等高层决策者 智能制造、生产管理、工艺技术、设备维护等部门负责人 CIO、CDO、IT总监及企业数字化转型核心团队成员 关注工业AI应用的投资机构与行业技术骨干。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕智变时代——重构十五五开局之年的制…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解：精讲核心概念、政策与趋势。 案例剖析：深度拆解5个标杆企业完整案例。 实战演练：分组互动、场景画布演练、ROI（投资回报率）计算模拟。 互动研讨：答疑解惑，针对企业实际问…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配