数智化供应链｜企业内训课程

课程大纲

认知破局——数智化供应链的底层逻辑与转型框架

一、传统供应链的核心痛点与转型驱动力

二、数智化重构供应链的七大核心跃迁

1. 从经验驱动到数据与算法驱动决策
2. 从事后响应到事前预测+情景推演
3. 从职能孤岛到端到端协同优化
4. 从静态计划到滚动计划与动态调整
5. 从人工协调到规则 + 自动化执行
6. 从不可见的供应链到端到端可视化与可控
7. 从单一最优解到多目标权衡决策

三、数字化供应链的核心认知

1. 数字化供应链的核心定义与典型特征
2. 数字化供应链的四大转型趋势
3. 数字化供应链转型的财务价值

四、数智化供应链的五大支撑体系

1. 组织支撑：跨职能协同机制设计
2. 人才支撑：T型复合能力梯队建设
3. 流程支撑：端到端价值流重构与标准化
4. 技术支撑：智能使能平台与数据底座
5. 文化与变革管理支撑：常态化转型机制

五、供应链数智化成熟度与运营参考模型

1. 运营参考模型：ASCM SCOR-DS
2. 成熟度演进模型：Gartner
1. 割裂型（Fragmented）
2. 可见型（Visible）
3. 预测型（Predictive）
4. 自适应型（Adaptive）
5. 自主型（Autonomous）
案例分享：美的供应链数智化转型：从T+3到全球智能供应网络
互动：企业供应链数字化水平定位与驱动力溯源

需求先行——需求预测、S & OP与产销协同的数智化落地

一、产销协同数智化的背景

1. 典型痛点：从数据看协同失效的代价
2. 数字化带来的范式转变与价值

二、需求预测、S & OP与产销协同的关系与演进

1. 核心定义与边界澄清
2. 逻辑关系：目标—机制—状态
3. 演进路径：从S & OP到IBP

三、需求预测的数字化：从统计模型到AI增强

1. 预测挑战：传统方法失效的核心原因
2. 预测方法的演进
3. 需求预测数字化实施五步法
案例分享：宝洁（P&G）AI 驱动的需求感知与预测体系

四、S & OP的数字化：构建端到端协同决策中枢

1. 传统S & OP的核心困境与数字化破局逻辑
2. S & OP的数字化核心能力
3. S & OP数字化实施六步法
4. S & OP落地核心配套机制
5. S & OP落地常见坑与避坑指南

五、产销协同的数字化：从承诺到执行

1. 七大产销协同核心机制
2. 使能要素与配套机制
案例分享：西门子工业自动化业务S & OP数字化落地实践
互动：诊断你的S & OP健康度

计划赋能——智能供应计划与供应网络优化

一、供应计划的核心困境

1. 外部扰动加剧：资源可用性高度不确定
2. 内部约束复杂化：资源不再是无限池
3. 目标冲突显性化：单一优化已无法满足业务诉求

二、全球供应计划数智化发展趋势

1. Gartner：供应计划正在走向自主决策
2. 麦肯锡：供应计划是IBP（集成业务计划）的可行性校验器
3. ASCM SCOR DS 2.0：明确界定供应计划的9大要素
4. 埃森哲 & IBM：供应计划的技术底座正在重构

三、供应计划的三大数智化转型方向

1. 从推式到感知-响应式计划
2. 从成本最优到多目标平衡
3. 从部门计划到端到端协同
标杆案例：台积电聚焦供应计划体系的重构实践

四、智能供应计划的九大核心数智化

1：主生产计划类数智
2：物料需求计划类数智
3：产能需求计划类数智
4：生产排产计划类数智
5：采购计划类数智
6：外协计划类数智

上游协同——采购数智化转型与供应商生态共建

一、企业传统采购数智化转型的背景动因

二、智慧采购的核心认知

1. 智慧采购的核心定义
2. 从传统采购到智慧采购的三级跃迁
3. 智慧采购的四大核心特征（IDC）
4. 业界对智慧采购的关键洞察
5. 采购数字化转型的五阶段演进模型
6. 智慧采购的六大价值维度

三、智慧采购的全价值链数智化

1：采购需求与计划数智化
2：战略寻源与供应商准入数智化
3：合同与订单协同数智化
4：收货、质检与物流协同数智化
5：发票、付款与合规数智化
6：绩效分析与持续优化数智化

履约升级——智能仓储、物流与供应链控制塔搭建

一、企业传统仓储管理的挑战与痛点

二、需要实施仓储数智化转型的必要性

三、智能仓储：从静态存储节点到动态响应中枢

1. 智能仓储的五大核心能力
2. 智能仓储的六大结构性跃迁
3. 智能仓储的三大权威框架
4. 智能仓储体系框架：四层一体架构
5. 智能仓储的关键软硬件技术支撑
6. 智能仓储五大类数智化场景
1. 智能入库
2. 智能存储与盘点
3. 智能拣选与出库
4. 库存与供应协同

四、智慧物流：从运货到运确定性

导入：你们的物流，真的在可控吗？
1. 传统物流运输管理的八大痛点
2. 物流运输数智化转型的五大驱动因素
3. 智慧物流的四大能力支柱
4. 智慧物流业界参考模型
5. 智慧物流体系架构
——五层协同模型
6. 关键软硬件技术支撑
7. 智慧物流六类数智化场景
1. 智能计划协同场景

五、供应链控制塔：构建下一代供应链智能中枢

导入：情景抢答谁掌握了真相？
1. 供应链控制塔的定义内涵与核心价值
2. 体系架构：控制塔四层架构
3. Gartner供应链控制塔五级成熟度模型
4. 供应链控制塔的六大核心能力
5. 供应链控制塔六类核心场景
1. 需求类数智场景
2. 计划类数智场景
3. 采购类数智场景
4. 制造类数智场景

落地闭环——转型实施、组织变革与价值持续迭代

一、供应链数字化转型成功的三大支柱

支柱一：端到端流程重塑
支柱二：组织与机制变革
支柱三：智能技术底座

二、供应链数字化成熟度评估模型

模型：DCM

三、供应链数字化转型的五阶段实施方法论

阶段一：战略对齐与价值定义（Why）
阶段二：现状调研诊断与能力评估（Where）
阶段三：顶层蓝图设计与实施路径规划（What & How）
阶段四：试点场景实施与规模复制（Do）
阶段五：运营化与持续进化（Run & Evolve）

四、流程重塑：面向数智化运营的端到端流程重构

1. 流程变革的必要性
2. 供应链精益数字化流程重塑实施的六步闭环法
1. 战略聚焦与价值定义
2. 供应链精益价值流诊断
3. 精益流程重构
4. 数字化技术选型与流程固化
5. 试点落地与迭代优化
6. 全面推广与持续迭代
3. 流程重塑的核心应用要点与避坑指南
企业案例：青岛啤酒仓储物流流程数字化重塑

五、组织变革：打造高效协同的敏捷运营组织

互动：为什么组织是数字化供应链的最后一公里？
1. 供应链数字化转型中组织变革的必要性与核心逻辑
2. 传统供应链组织架构的核心痛点
3. 供应链数字化转型下的组织架构设计原则
4. 组织架构变革的三大核心举措
示例：典型供应链数字化转型组织结构
5. 组织架构变革的实施步骤
6. 组织架构变革的常见问题与应对策略

六、人才体系变革：数字化关键角色与能力重塑

1. 供应链数字化转型对人才的核心需求
2. 供应链数字化转型关键角色岗位说明书与画像
3. 人才能力重塑与培养体系搭建
4. 人才体系变革的常见问题与应对策略

七、企业文化变革：从经验驱动到数据驱动

1. 传统供应链企业文化的核心痛点
2. 供应链数字化转型下的企业文化核心内涵
3. 企业文化变革的四大核心举措
4. 企业文化变革的实施步骤
5. 企业文化变革的常见问题与应对策略
6. 组织变革的落地保障与阻力破解

八、技术底座支撑：数智化技术底座建设指南

1. 技术底座的定位与价值
2. 技术选型与架构原则
3. 技术底座四层架构
4. 技术能力建设路径
5. 技术能力建设的常见技术陷阱与规避建议
案例分享：华为集成供应链（ISC/ISC+）组织与流程变革实践

适合对象

企业高层管理者（CEO、COO、CFO、供应链副总裁）；供应链各部门负责人（计划、采购、生产、物流、仓储）；数字化转型办公室负责人、首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）；运营、战略、商务及与供应链紧密协同的部门管理者与核心骨干；负责…

课程定位与主要问题

《数智化供应链》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕认知破局——数智化供应链的底层逻辑…校准目标和边界，明确课堂重点动作
标准执行有抓手：需求先行——需求预测、S & OP…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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复盘跟进有依据：计划赋能——智能供应计划与供应网络…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在全球产业链重构、不确定性加剧与数字技术革命交织的时代背景下，供应链已从企业的成本中心转变为驱动增长与构建核心竞争力的战略引擎。然而，传统供应链管理模式正面临严峻挑战：外部市场波动频繁、客户需求日益个性化、全链路可视性不足、响应速度滞后；内部则存在流程割裂、数据孤岛、决策依赖经验、跨部门协同低效等深层瓶颈。单纯的技术叠加或局部优化已无法应对系统性挑战，供应链的数智化转型成为企业迈向韧性、敏捷与可持续发展的有助于选择

企业传统供应链管理模式普遍面临的痛点挑战

响应失灵：需求预测不准，供应链牛鞭效应显著，库存高企与缺货并存，应对市场变化的响应速度慢

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论精讲、方法论模型拆解、行业标杆案例深度解析、小组情景研讨、专家辅导

课程内容重点

01认知破局——数智化供应链的底层逻辑与转型框架

02需求先行——需求预测、S & OP与产销协同的数智化落地

03计划赋能——智能供应计划与供应网络优化

04上游协同——采购数智化转型与供应商生态共建

05履约升级——智能仓储、物流与供应链控制塔搭建

06落地闭环——转型实施、组织变革与价值持续迭代

讲师介绍

张荣兴

数字化转型资深实战专家

数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业

制造业能源电力金融银行通信消费品零售高科技互联网

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数智化供应链》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合1. 企业高层管理者（CEO、COO、CFO、供应链副总裁） 2. 供应链各部门负责人（计划、采购、生产、物流、仓储） 3. 数字化转型办公室负责人、首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO） 4. 运营、战略、商务及与供应链紧密协同的部门管理者与核心骨干 5. 负责供应链创新与数字化变革的项目经理与专业人士等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

升维认知：深刻理解供应链数智化转型的战略本质，明确其以数智驱动业务价值与核心竞争力重塑的核心使命，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论精讲+方法论模型拆解+行业标杆案例深度解析+小组情景研讨+专家辅导，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

数智化供应链