数字化转型赋能智慧地产创新实践

数字化转型赋能智慧地产创新实践适合带着现有问题进入课堂,通过全周期赋能——数字化在地产核心业务链的应用把做法和跟进节奏校准清楚

1天,6小时 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数字化转型赋能智慧地产创新实践 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

数字化转型赋能智慧地产创新实践(可选版本) 可选版本

1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

思维破局——房地产数字化转型的道与术 (1.5小时)

内容重点
  • 目标: 统一思想,建立共识,清晰描绘数字化转型的宏观蓝图与战略意义
  • 1. 时代之问:我们为何必须立即启动数字化转型?
  • 2. 概念厘清:数字化转型 ≠ 信息化 + 智能化
  • 数字化转型三阶论
  • 信息化(Digitization): 业务数据化,线下流程搬到线上

全周期赋能——数字化在地产核心业务链的应用 (1.5小时)

内容重点
  • 目标: 聚焦地产开发全流程,提供具体、可落地的数字化解决方案与案例
  • 1. 投:智慧投拓——用数据替代拍脑袋
  • 2. 建:智慧建造——看得见的过程与可控的成本
  • 3. 融:智慧营销——从大海捞针到精准滴灌
  • 构建客户数据平台(CDP): 整合多渠道客户数据,绘制360度用户画像

价值重塑——存量时代的智慧运营与资产管理 (1.5小时)

内容重点
  • 1. 从一锤子买卖到持续性服务
  • 2. 智慧社区:打造有温度、会思考的生活空间
  • 三大核心场景
  • 安全与便捷: 无感通行、智能梯控、AI安防、智慧停车
  • 品质与服务: 智能报事报修、社区O2O服务平台、邻里社交生态

AI驱动——拥抱智能革命,制胜地产下半场 (1.5小时)

内容重点
  • 1. AI:房地产行业的超级外脑
  • 生成式AI(AIGC)的革命性应用
  • 引入DEEPSEEK AI等大语言模型
  • 营销文案革命: 一键生成千人千面的楼盘广告语、推广软文、社交媒体内容
  • 设计辅助创新: 辅助建筑师生成初步的设计概念、风格描述和灵感方案

适合对象

地产管理人员

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 思维破局——房地产数字化转型的道与术和全周期赋能——数字化在地产核心业务…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:价值重塑——存量时代的智慧运营与资…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当前,中国房地产行业正经历从增量开发的黄金时代向存量运营的白银时代深刻转变。政策调控常态化、市场竞争白热化、客户需求多元化,正倒逼房企从传统的高周转、重开发模式,转向精细化、重运营的价值创造模式。对于顺联集团的骨干而言,地产事业部的数字化转型不仅是提升项目开发与运营效率的战术需要,更是践行新城建理念、提升城市综合服务能力、构筑长期核心竞争力的战略必然

本次培训旨在拨开数字化迷雾,为顺联集团的管理者们提供一套清晰、可行、面向未来的转型路线图,助力企业在新的市场周期中,破局而出,重塑价值,智胜未来

课程时间

1天,6小时

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01思维破局——房地产数字化转型的道与术
02全周期赋能——数字化在地产核心业务链的应用
03价值重塑——存量时代的智慧运营与资产管理
04AI驱动——拥抱智能革命,制胜地产下半场

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

地产管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;思维破局——房地产数字化转型的道与术和全周期赋能——数字化在地产核心业务…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用