数智驱动未来:城市智慧化运营与数字资产价值实现路径

数智驱动未来:城市智慧化运营与数字资产…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

半天 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数智驱动未来:城市智慧化运营与数字资产价值实现路径 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

数智驱动未来:城市智慧化运营与数字资产价值实现路径(可选版本) 可选版本

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

公司管理层、信息技术部、数字科技子公司、各业务板块负责人

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕发展趋势、政策导向与底层技术明确判断口径和处理优先级
  • 用国内首批数据资产入表企业的实践探索…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走数字技术在五大业务板块的融合应用与…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在城市运营领域,以AI+为代表的数字技术正从辅助工具升级为核心引擎,深刻变革着城市的规划、建设、管理和服务方式。国家层面大力推进全国一体化算力网建设,并将数据作为新型生产要素,为智慧化运营和数字资产价值挖掘提供了坚实的政策基础和广阔的市场空间。对于城市运营商而言,谁能率先完成数字化、智能化转型,谁就能在成本控制、效率提升、服务创新和模式重构上获得压倒性优势

本课程将聚焦城市智慧化运营的前沿趋势,系统讲解数字技术在五大业务板块的融合应用,并深入探讨如何将数据转化为有价资产,为公司数字服务板块的未来发展指明技术优势与投资拓展方向

课程时间

半天

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01智慧城市新浪潮:发展趋势、政策导向与底层技术
02国内首批数据资产入表企业的实践探索与启示
03场景为王:数字技术在五大业务板块的融合应用与实践
04价值新生:公司数字资产挖掘与服务板块战略方向

课程大纲

智慧城市新浪潮:发展趋势、政策导向与底层技术(60分钟)

1.1 从连接到智能:国内城市智慧化运营的发展趋势
  • 1.1 趋势一:从单点应用到CIM/数字孪生的平台化整合
  • 1.2 趋势二:从管理提效到服务提质与产业赋能
  • 1.3 趋势三:AI大模型驱动的城市操作系统与自主智能
1.2 政策东风:AI+行动与数据要素×战略解读
  • 2.1 《AI+行动计划》对智慧物业、智慧资管、智慧文体等领域的具体指引
  • 2.2 数据要素×三年行动计划:数据如何赋能城市治理、产业发展
  • 2.3 数据资产入表:对企业资产负债表和估值模型的深远影响
  • 案例分析:国内首批数据资产入表企业的实践探索与启示
1.3 核心技术驱动力
  • 3.1 物联网(IoT)与5G/6G:构建城市的神经网络
  • 3.2 大数据与云计算:打造城市的智慧大脑
  • 3.3 人工智能(AI):实现城市的自主决策
  • 3.4 数字孪生(Digital Twin):构建虚实映射的平行世界

场景为王:数字技术在五大业务板块的融合应用与实践(75分钟)

2.1 构建1+5+N的数智化应用架构
  • 1.1 1个城市运营IOC(智能运营中心)数据底座
  • 1.2 5大业务板块的垂直智能化解决方案
  • 1.3 N个可复制、可推广的创新应用场景
2.2 智慧物业:从被动响应到主动预警
  • 2.1 场景应用:设备预测性维护、能耗AI优化、智能安防巡检、机器人服务
  • 案例分享:某头部物业公司如何通过IoT平台将综合运维成本降低20%
2.3 智慧资管(商业/办公):数据驱动的精细化运营
  • 3.1 场景应用:客流分析与动态调铺、会员画像与精准营销、智慧停车与无感支付
  • 工具介绍:商业地产数字驾驶舱,关键指标的可视化管理
2.4 智慧文体:提升体验与运营效率
  • 4.1 场景应用:AR/VR沉浸式体验、智慧票务与人流疏导、智能场馆管理
2.5 (请补充贵司另外两大板块,将为其定制化设计融合应用场景)

价值新生:公司数字资产挖掘与服务板块战略方向(45分钟)

3.1 从数据到资产:数字资产的识别、确权与价值评估
  • 1.1 盘点公司内部数据资源:哪些数据具有成为资产的潜力?
  • 1.2 数据治理与标准化:数据资产化的前提与基础
  • 1.3 初探数据资产的价值评估模型(成本法、收益法、市场法)
3.2 商业模式探索:数字服务的N种变现可能
  • 2.1 模式一:SaaS/PaaS解决方案输出(为行业提供标准化软件服务)
  • 2.2 模式二:数据增值服务(提供基于数据的分析、预测、咨询报告)
  • 2.3 模式三:构建生态平台(吸引第三方开发者,打造应用市场)
3.3 战略定位与投资拓展
  • 3.1 工作坊:运用SWOT分析法明确公司数字服务板块的技术优势与市场机会
  • 3.2 投资拓展方向:是自主研发核心技术,还是通过投资并购补齐短板,或是生态合作强强联合?
  • 3.3 制定未来三年数字服务板块的发展路线图
3.4 总结与Q&A

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合公司管理层、信息技术部、数字科技子公司、各业务板块负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

前沿洞悉:了解国内城市智慧化运营的最新发展趋势、技术路径与政策导向,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:半天,3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本?

这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异