认知对齐——理解数字化转型的全局本质（约1小时）
内容重点
- 直击痛点：纠正数字化=信息化系统建设的误区，明确业务高管的核心责任
- 1. 案例导入：一家以数字化为灵魂的制造企业
- 2. 转型现状趋势与本质
- 四次工业革命与商用车制造的数字化映射
- 数字化转型的定义、内涵、本质和特征
全局视角下的长安跨越数字化转型与架构共识工作坊
认知对齐——理解数字化转型的全局本质和统一语言——数据治理方法及关键抓手会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
魏凌睿 · AI与数字化转型实战专家
课程大纲
打破孤岛——企业级架构（EA）与数字化现状调研（约1.5小时） 引入通俗版的TOGAF企业架构思维，教高管如何像城市规划师一样看待公司业务，而不是只建自己部门的小茅草屋
内容重点
- 1. 建立全局观：数字化体系架构（企业架构）大白话介绍
- 从部门级应用走向企业级架构的必要性
- 2. 制造业全价值链解析与现状调研分析
全局重构——商用车业务模式优化与架构梳理实战（约1.5小时） 这是本次培训的重中之重，解决缺乏系统性，更多关注本部门的问题
内容重点
- 1. 业务模式转型的系统架构与四大核心（质量、成本、效率、交期）
- 2. 横向拉通：跨部门端到端流程（End-to-End）的梳理方法
- 业务流程变革（BPR）的底层逻辑：如何消除基于传统分工的职能壁垒？
- 3. 运营与营销模式的转型协同
- 研发与生产的协同（BOM的统一）
统一语言——数据治理方法及关键抓手（约1小时）
内容重点
- 1. 什么是数据治理？为什么它是高管的责任而不是IT的责任？
- 2. 数据孤岛的终结者：中台的概念、本质和应用（业务中台与数据中台如何赋能前线）
- 3. 数据治理的步骤和关键
- 步骤一：现状调研/目标设定
- 步骤二：能力成熟度评估
技术赋能——AI前沿技术与数字化场景设计创新（约1小时）
内容重点
- 揭开AI的神秘面纱，高管如何用最新的AI大模型工具提升管理与决策效率
- 1. AI现状、技术分类与大模型（LLM）基础原理解析（通俗易懂，非代码级）
- 2. 制造业的智能场景创新：数据/技术的组合与业务优化点的结合
- 预测决策辅助：如供应链销量预测、库存预警小模型
- 机器视觉（CV）：智能制造车间的质检与装配防错
适合对象
长安跨越各业务条线中高层管理者、流程所有者
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
随着国家新基建战略的提出与制造业向智能制造的迈进，对于长安跨越等传统商用车骨干企业而言，数字化转型是一道关乎未来核心竞争力的必答题。 然而，在当前的数字化建设起步阶段，许多企业陷入了典型的局部优化陷阱：由IT部门牵头主导，各业务部门在梳理流程时缺乏全局性视角，过多关注本部门内部的利益与习惯，导致部门墙难以打破，整体建设效率低下。而数字化转型的本质不是单纯的IT系统建设，而是一场由业务主导的商业模式重塑与全局流程再造
本课程专为长安跨越中高层管理者量身定制。课程将带领学员跳出本部门的局限，带着企业级架构（EA）的底层逻辑去思考：公司整体的数据资产有哪些？如何从端到端（如：从订单到交付）的价值链视角梳理业务流程？业务与IT该如何协同作战？ 通过工作坊形式，促使中高管团队拉齐认知，达成公司级的IT建设战略共识，并掌握基于全局视角进行数字化场景规划的实战方法
【企业收益】
课程时间
0.5-1天，6小时/天
授课方式
讲授、 研讨与共创
课程内容重点
01认知对齐——理解数字化转型的全局本质
02统一语言——数据治理方法及关键抓手
03技术赋能——AI前沿技术与数字化场景设计创新
讲师介绍
魏凌睿
AI与数字化转型实战专家
AI与数字化运营实战专家，拥有16年IT实战及11年顾问培训经验。专注AI大模型应用、数字化转型与数据治理，近5年年均授课120+天，致力于通过数据思维与管理决策赋能企业业务革新
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《从连接到行动，从数治到数智：全局视角下的长安跨越数字化转型与架构共识工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
长安跨越各业务条线中高层管理者、流程所有者。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按0.5-1天，6小时/天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授 + 研讨与共创，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
