班组长、站长、值长、基层管理者、储备干部、一线班组的骨干人员
基于AI智能和新型电力系统下的电力班组长核心能力提升案例工作坊
本课程面向班组长、站长、值长、基层管理者、储备干部、一线班组的骨干人员,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《基于AI智能和新型电力系统下的电力班组长核心能力提升案例工作坊》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
班组长、站长、值长、基层管理者、储备干部、一线班组的骨干人员
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作
课程适配与选型边界
这部分用于判断《基于AI智能和新型电力系统下的电力班组长核心能力提升案例工作坊》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及朱伟锋的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
- 高效能班组长的角色认知与转变——案…和时代使命——2026电力政策与班组…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手:高效能班组长的计划执行与时间管理—…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
班组强则企业强,基础稳则事业兴。在新型电力系统加速建设、数字化转型纵深推进的新时期,班组长作为企业战略落地的最后一公里执行者,正面临着前所未有的挑战与机遇。要推动人工智能技术和数字化技术赋能电网发展,加快构建主配微协同的新型电网平台。与此同时,要强化电力安全保供,将工作要求部署到基层一线,切实保障电力安全生产形势平稳。这些政策导向对班组长的核心能力提出了全新要求
然而,实践中许多班组长面临多重困境:从业务标兵到团队教练的角色转型之困、紧急任务与常规计划的统筹之困、跨部门协作的推诿之困、新老员工理念冲突的融合之困。传统的单向知识灌输式培训已难以满足其在实际工作中解决问题、提升管理能力的需求
令人振奋的是,人工智能技术正以前所未有的速度融入一线班组。AI正从可选项变为班组管理的必选项
2天,12小时
案例练习、互动研讨、实战演练、管理游戏、工具练习、AI实战
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 破冰环节:我的管理挑战画像
- 活动规则:每人用一句话介绍自己最大的管理困惑
- 小组提炼:各小组绘制班组长管理挑战全景图
- 引导总结:这些挑战背后,反映了班组长哪些核心能力的缺失?
高效能班组长的角色认知与转变—案例研讨工作坊
- 2. 解决思路与策略
- 认知转变:从个人贡献者转变为团队赋能者
- 主动授权:识别团队成员的能力差距,制定授权计划
- 建立流程:将个人经验转化为标准作业程序(SOP)
- 3. 核心
- 工具:授权矩阵 + GROW教练模型
- G(目标):这次任务的最佳结果是什么?
- R(现状):目前情况如何?已尝试哪些方法?
- O(方案):还有哪些可能的解决方案?
- W(行动):下一步怎么做?需要什么支持?
- 1. 李姐被提拔为综合管理班班长,管理的正是她以前的闺蜜和哥们儿。当她安排工作时,好友经常推脱;当她批评前饭搭子时,对方明显不悦;绩效考核时,她难以客观打分。团队纪律开始松懈,工作…
- 梳理二、案例研讨2的适用场景、输入输出和使用边界
- 建立新的人际边界:工作场合以工作关系为重
- 制度化与透明化:建立清晰透明的工作分配和考核制度
- 一视同仁,对事不对人
- 拆解二、案例研讨2的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:情境领导风格 + 标准作业程序(SOP)
- 命令式:低能力+高意愿
- 教练式:能力提升+低意愿
- 参与式:较高能力+意愿波动
- 1. 王班长每天像救火队长一样奔波于各种突发状况,感觉异常忙碌充实。然而,他负责的区域内同类设备故障反复发生,班组在节能降耗、技术革新等长远工作方面毫无建树
- 梳理三、案例研讨3的适用场景、输入输出和使用边界
- 认知转变:从事务管理者转变为系统规划者
- 时间管理重构:增加重要不紧急事务的投入
- 系统性根因分析:从系统、流程层面进行改进
- 拆解三、案例研讨3的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:四象限时间管理矩阵 + 冰山根因分析法
- 实战
- 练习:根据模板,编写一份本岗位的SOP或PIP
时代使命—2026电力政策与班组长新要求
- 1. 《关于促进电网高质量发展的指导意见》核心要点:加快建设主配微协同的新型电网平台,推动人工智能技术和数字化技术赋能电网发展
- 2. 到2030年目标:主干电网和配电网为重要基础、智能微电网为有益补充的新型电网平台初步建成,支撑新能源发电量占比达到30%左右
- 1. 强化电力安全保供:针对低温雨雪冰冻天气做好设备巡检,及时消除隐患
- 2. 加强现场管控:针对风险突出、事故多发的情况,坚决杜绝麻痹大意和侥幸心理
- 1. 安全管理:风险辨识与主动防控
- 2. 技术应用:运用AI工具辅助诊断优化
- 3. 团队管理:赋能激励、因材施教
- 4. 创新改进:发现隐患、提出改进
- 小组研讨:结合本班组实际,这些新要求对我们意味着什么?
高效能班组长的计划执行与时间管理—案例研讨工作坊
- 梳理一、案例研讨4的适用场景、输入输出和使用边界
- 快速澄清与沟通:确认紧急任务的绝对优先级和最晚完成时限
- 任务分解与资源重组:将两项任务快速分解,评估人员技能
- 制定新的沟通与执行计划:召开站班会,说明新情况
- 拆解一、案例研讨4的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 5. W2H快速分析法:What、Why、Who、When、Where、How、How much
- 任务树:将复杂任务拆解为具体工作包
- 1. 某运维中心李工晋升为班长已三个月。他每天最早到岗,最晚离开,工作日程排得满满:审批工作票、参加会议、回复工作群、处理行政事务。然而季度绩效面谈时,主任指出核心指标下滑,重点创…
- 梳理二、案例研讨5的适用场景、输入输出和使用边界
- 时间记录与分类:客观了解时间真实消耗
- 聚焦要事,授权或简化:扩大第二象限投入
- 以终为始,目标导向:对齐上级关注的核心绩效指标
- 拆解二、案例研讨5的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:时间管理矩阵 + 时间块管理法 + 授权清单
- 1. 某项目部王班长负责老旧风场数字化改造项目,涉及生产技术部、财务部、采购部、外部供应商和运行班组。项目启动一个月,各部门互相推诿,各种协调会开了无数次,项目进度严重滞后
- 梳理三、案例研讨6的适用场景、输入输出和使用边界
- 系统梳理与目标分解:将所有待办事项和依赖关系可视化
- 明确责任,打通协作:解决部门墙问题
- 建立节奏,主动汇报:变被动应答为主动管理
- 拆解三、案例研讨6的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:WBS(工作分解结构)+ RACI责任矩阵 + SCRTV结构化汇报模型
- S(情境):项目当前整体进展
- C(冲突):当前面临的主要挑战
- R(原因):导致挑战的原因分析
高效能班组长的沟通协作与冲突管理—案例研讨工作坊
- 1. 班长陈工发现区域内5台早期投运风机变桨系统故障率升高,提出变桨系统升级改造方案,技术先进但需投入150万元,且影响当期发电量。汇报时领导担心预算、风险和短期业绩,让方案先放一…
- 梳理一、案例研讨7的适用场景、输入输出和使用边界
- 转换视角,用数据化解风险疑虑
- 设计低风险试行方案:将大方案拆解为试点计划
- 结构化汇报,精准传递核心价值
- 拆解一、案例研讨7的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:成本-效益分析 + 风险评估矩阵 + SCRTV汇报模型
- 1. 公司安监部下发安全工器具柜标识不清整改通知,赵班长发现:制作新标识需要综合部采购,设计标准需要安监部确认,实际整改需要自己班组完成。各部门互相踢皮球,时间过半一事无成
- 梳理二、案例研讨8的适用场景、输入输出和使用边界
- 建立共同目标:将你们的事变成我们的事
- 明确角色与责任:让各方共同确认分工
- 设计简单高效的跟进机制
- 拆解二、案例研讨8的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:ORID引导技术 + RACI责任矩阵 + 每日在线站会
- 1. 孙班长班组里,老师傅老周抵触新的数字化巡检系统,坚持用纸质记录本。新员工小高当众指出老周未录入数据有误,两人当场争执,班组气氛降至冰点
- 梳理三、案例研讨9的适用场景、输入输出和使用边界
- 及时介入,单独沟通,理解双方诉求
- 促进相互理解,寻找共同点
- 共创解决方案,让当事人参与制定新规则
- 拆解三、案例研讨9的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:GROW教练式提问 + 同理心沟通 + 1-2-4-全体团队共创法
- 3. 角色
- 演练:三人一组,轮换扮演班长、老员工、新员工,练习冲突调解
DEEPSEEK与AI赋能—班组长的智能助手
- 1:设备故障诊断:DeepSeek30秒生成分析报告,给出解决方案
- 2. 巡检规程优化:AI快速优化方案,提示设备巡检频率调整、异常处理流程等细节
- 3. 注塑机调模:AI模型指导调模,如同资深师傅随时指导
- 4. 现场抢修:快速锁定故障原因,一人即可完成
- 5. 自动化设备编程:DeepSeek生成专属程序代码,控制机械手臂工作路径
- 6. 合同审查:AI辅助审查,半小时完成
- 1. 设备故障智能诊断
- 故障现象录入系统,AI快速分析可能原因,给出处理建议
- 学员
- 练习:提供典型故障现象,用DeepSeek生成分析报告
- 2. 巡检规程优化
- 将现有规程导入AI,AI提示可优化的细节
- 练习:优化一份本岗位的巡检规程
- 3. 应急预案生成
- 输入应急场景,AI生成预案框架,包含组织指挥、响应措施、后期处置等
- 练习:用DeepSeek生成一份班组级设备故障应急处置预案
- 1. 数据安全:涉及电网拓扑、设备参数等敏感信息的保密要求
- 2. AI+人工协同:AI提供效率,人工守住安全底线
- 3. 人才培养:从会用AI到用AI创新
- 练习:使用DeepSeek完成一项实际工作任务(故障诊断/规程优化/预案生成)
- 产出:《班组AI应用场景清单》(个人行动计划)
高效能班组长的团队效能与绩效提升—案例研讨工作坊
- 1. 检修班李班长发现,组员工作很努力但缺乏对最终效果的关注。例如清理风机塔筒卫生,大家按时完成并在工作票上签字,但检查时发现很多死角依然存在。团队似乎只对做了负责,不对做好了负责…
- 梳理一、案例研讨10的适用场景、输入输出和使用边界
- 用用户视角明确价值:阐明为什么做和为谁做
- 设定可衡量的成果标准:将模糊要求转化为清晰指标
- 建立基于结果的检查与反馈机制
- 拆解一、案例研讨10的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:内部客户价值定义法 + SMART原则 + 成果验收清单
- 1. 生产技术部下达建立关键设备健康档案工作,张班长详细布置任务后,一周后发现几乎无人行动。他挨个催促,稍有起色,但只要一放松,进度立刻停滞
- 梳理二、案例研讨11的适用场景、输入输出和使用边界
- 变模糊指令为清晰承诺:将任务转化为每个人的具体承诺
- 建立可视化透明跟进机制:让进度对所有人可见
- 从推动者转变为清障者和教练
- 拆解二、案例研讨11的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:团队任务布告栏 + 个人承诺卡 + 可视化管理看板 + 每日3问
- 1. 赵班长班组补充了5名新员工,现场经验几乎为零,面对风机突发故障时常手足无措。老员工抱怨带不动,团队技术能力青黄不接,关键绩效指标持续恶化
- 梳理三、案例研讨12的适用场景、输入输出和使用边界
- 系统化知识管理:将老师傅的隐性经验显性化
- 建立结构化的师徒制与成长路径
- 营造持续学习与复盘的文化
- 拆解三、案例研讨12的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:SOP(标准作业程序)+ 结构化师徒制 + AAR(行动后复盘)
高效能班组长的激励赋能与问题解决—案例研讨工作坊
- 1. 某风场05号风机半年内连续三次发电机轴承过热报警,前两次都是现场检查、复位报警、清理滤网,但故障复发频率在增加。团队感到疲惫和困惑
- 梳理一、案例研讨13的适用场景、输入输出和使用边界
- 系统化根因分析,跳出经验陷阱
- 组建攻关小组,从多角度分析问题
- 制定并验证根本性解决方案
- 拆解一、案例研讨13的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具:5Why分析法 + PDCA循环
- 5. W案例:为什么轴承过热?因为润滑不良
- 为什么润滑不良?因为润滑油脂过早变质
- 为什么油脂过早变质?因为轴承内部进入了微量水分
- 1. 某运维班存在两极分化:少数骨干承担大部分技术难题,另一部分员工安于现状。月度绩效评分拉不开差距,骨干抱怨多干多错,团队活力下降
- 梳理二、案例研讨14的适用场景、输入输出和使用边界
- 建立即时性、多样化的非物质激励体系
- 丰富工作内涵,赋予挑战性任务
- 让绩效反馈聚焦发展与成长
- 拆解二、案例研讨14的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 1. 积分勋章激励墙
- 2. 挑战性任务认领榜
- 3. 成长与发展式绩效面谈
- 1. 公司下达一周内完成全场集电线路巡检紧急任务,正值酷暑,班组内怨声载道:根本不可能完成!又是形式主义!消极情绪迅速蔓延
- 梳理三、案例研讨15的适用场景、输入输出和使用边界
- 1. 坦诚沟通,重构任务意义
- 2. 分解目标,营造竞赛氛围
- 3. 管理者以身作则,关注员工福祉
- 拆解三、案例研讨15的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 1. 团队意义重构引导会
- 2. 任务闯关可视化看板
- 3. 同甘共苦与暖心后勤
讲师介绍
朱伟锋
企业综合管理实战专家
朱伟锋,企业综合管理实战专家。18年管理经验,曾任TCL培训总监。擅长领导力提升、中层管理与团队协作,授课数百场,服务众多行业领军企业,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《基于,训练AI智能和新型电力系统下的电力班组长核心能力提升案例工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《基于AI智能和新型电力系统下的电力班组长核心能力提升案例工作坊》适合哪些企业或学员?
适合班组长、站长、值长、基层管理者、储备干部、一线班组的骨干人员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准