课程总览
- 目标:掌握AI工具选择与安全合规的核心原则,掌握提示词使用技巧
- AI工具全景与选择策略
- 主流AI工具概览
- 根据不同场景匹配最佳AI工具
- DeepSeek的核心优势
- 提示词核心心法:从提问到交付
- 角色扮演法:赋予AI身份,提升输出专业性
- 结构化任务法:运用背景-任务-目标-输出框架
- 迭代式提问法:通过追问-细化-修正三步法,持续优化AI结果
- 案例分析:针对以上内容的提示词案例分析
- 目标:解决学得慢、记不牢问题,让AI助你快速掌握岗位必备知识
- 1. 快速消化规章制度
- 要点提炼:指令AI从长篇《安规》中提取新员工必知Top 10要点
- 对比分析:让AI对比新旧版制度差异,列出核心变更清单
- 2. 解读复杂技术资料
- 参数解读:上传设备铭牌图片,让AI解释关键参数的意义与安全阈值
- 原理可视化:让AI将复杂原理(如继电保护)用通俗语言和流程图解释
- 要点总结:从冗长的技术白皮书中,快速总结出操作和维护的核心要点
- 3. 构建个人知识体系
- 知识地图生成:指令AI基于岗位职责,生成结构化学习路径图
- 目标:高效搞定日常高频文字工作,让沟通更清晰、记录更规范
- 1. 工作日志与周报智能化
- 素材结构化:将零散的每日工作清单,交给AI按已完成/进行中/待办分类
- 亮点提炼:指令AI从琐碎工作中提炼出有价值的成果、亮点与创新点
- 问题与计划生成:自动生成本周遇到的问题与下周工作计划部分
- 2. 异常情况精准记录
- 客观化转述:将口语化、带主观色彩的描述,转化为客观、准确的工程语言
- 建议辅助:让AI基于异常现象,提供几条标准化的后续处理或排查建议
- 3. 内部沟通邮件高效起草
- 事由清晰化:让AI将模糊的沟通意图,提炼成清晰、简洁的邮件主题和开头
- 目标:通过简单对话快速完成数据整理、分析与图表化
- 表格整理:告别繁琐的手动操作
- 对话式整理:用大白话让AI进行数据整理
- 格式标准化:快速统一杂乱的日期、单位格式,让表格整洁规范
- 数据分析:一键读懂数据在说什么
- 结论提炼:将庞大表格丢给AI,让它快速提炼出关键数字和整体结论
- 核心指标统计:让AI快速计算平均值、最大值、最小值、总和等核心指标
- 趋势分析:指令AI分析数据序列(如月度用电量)的变化趋势与波动点
- 成因分析:基于数据异常(如某台区线损率突增),让AI列出可能成因分析
- 图表与汇报:让数据结果自己说话