工程建设的智慧化实践:工程数字化,数字业务化

工程建设的智慧化实践:工程数字化,数字…不只补概念,更关注工程建设智慧化基础认知——从工程图纸到智慧管控、国家政策强力引导推动在真实场景里的判断和取舍

2天,12小时 质量管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 思考:以建设一栋办公楼为例,说明传统方式与智慧化方式的不同

工程建设智慧化基础认知——从工程图纸到智慧管控

一、建设背景:智慧化转型的底层驱动力
  • 1. 国家政策强力引导推动
  • 2. 传统建筑行业痛点亟待破解
  • 3. 前沿技术发展提供坚实支撑
  • 4. 市场与企业发展需求驱动
二、发展趋势:行业智慧化演进方向
  • 1. 全生命周期协同化管控深化
  • 2. 智能装备与施工场景深度融合
  • 3. 行业大模型推动技术应用升级
  • 4. 绿色化与智慧化深度绑定
三、发展历程:从传统到智慧的迭代升级
  • 1. 传统工程建设阶段
  • 2. 信息化建设阶段
  • 3. 智慧化升级阶段
  • 案例:分别对三个阶段的特点进行举例说明
四、工程建设智慧化的五大特性
  • 导引思考:以建设办公楼为例,从不同角度对智慧化的特征进行总结
  • 1. 全生命周期协同性
  • 2. 数据驱动的智能性
  • 3. 实时感知的精准性
  • 4. 业务流程的智能化
  • 5. 决策管理的科学性
五、工程建设智慧化的核心关键技术
  • 1. 数字孪生
  • 2. 建筑信息模型
  • 3. 智能建造与智慧工地
  • 1. 物联网
  • 2. 人工智能与计算机视觉
  • 3. 自动化与机器人
  • 4. 协同与管理平台
  • 1. 云平台
  • 2. 项目管理软件
六、工程建设智慧化的核心价值
  • 1. 提升效率与降低成本
  • 2. 提高质量与安全性
  • 3. 改善协同与决策
  • 4. 赋能可持续性
七、工程建设智慧化面临的挑战
  • 1. 初期投入高
  • 2. 数据标准与互操作性
  • 3. 人才短缺
  • 4. 流程与文化变革阻力
  • 5. 数据安全与所有权
八、工程建设智慧化的整体架构
  • 1. 感知层
  • 2. 网络层
  • 3. 平台层
  • 4. 应用层
  • 讨论:您认为哪些算得上工程建设的智慧化?为什么?

工程建设智慧化的技术转化——从技术演示到落地实践

一、物联网技术在工程建设中的应用
  • 1. 感知平台的智慧化升级
  • 2. 感知通信的智慧化升级
  • 3. 采集设施的智慧化升级
  • 案例:以城市跨江大桥结构健康监测为例,说明物联网技术在工程建设中的应用
二、网络融合技术在工程建设中的应用
  • 1. 网络管理平台的智慧化升级
  • 2. 网络资源的智慧化升级
  • 1. 按照业务要求,合理选择网络资源
  • 2. 按照业务性能要求,合理选择网络信道
  • 3. 按照业务性能要求,合理选择接入组网方式
三、多云协同技术在工程建设中的应用
  • 1. 云平台的智慧化升级
  • 2. 云资源的智慧化升级
  • 1. 按照业务属性要求,合理选择云环境
  • 2. 按照业务性能要求,合理选择云资源
  • 3. 按照业务功能要求,合理选择云资源
四、大数据技术在工程建设中的应用
  • 1. 数据管理平台的智慧化升级
  • ——实现数据的集成、治理、存储、服务、安全、运维的统一管理
  • 2. 数据资源的智慧化升级
  • 1. 按照不同维度提供数据资源的查询、管理、访问服务
  • 2. 通过数据可视化的形式提供数据资源的分析服务
五、大平台技术在工程建设中的应用
  • 1. 工作平台的智慧化升级
  • ——基于用户功能权限的综合业务管理
  • 2. 空间服务的智慧化升级
  • ——业务空间要素的交互呈现
  • 3. 业务系统的智慧化升级
  • ——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理
  • 案例:以城市市政道路养护工程为例,说明大数据技术在工程建设中的应用
六、数字孪生技术在工程建设中的应用
  • 1. 点-线-面的动态同步
  • 2. 历史-现在-未来的连续同步
  • 案例:以数字孪生水利工程为例,说明数字孪生技术在工程建设中的应用
  • 讨论:选择一种工程建设过程中的相关技术,谈谈其价值与不足

工程建设智慧化的业务实现——从传统粗放到智慧精益

一、全生命周期核心业务智慧化落地
  • 思考:从工程建设不同阶段出发,将智慧化过程进行匹配说明
  • 1. 投资决策阶段:数据驱动的可行性研判
  • 1. 数据整合
  • 2. 智能研判
  • 3. 合规校验
  • 2. 勘察设计阶段:协同化与可视化设计
  • 1. 智慧勘察
  • 2. 协同化BIM设计
  • 3. 数字孪生仿真验证
  • 3. 施工建造阶段:全流程的智能管控
二、业务实现的保障体系
  • 思考:成果的落地,需要资源的保障
  • 1. 组织保障
  • 2. 制度保障
  • 3. 技术保障
  • 4. 人才保障
  • 业务实操:选择一个工程建设场景,进行业务智慧化的设计分享

适合对象

工程建设相关的政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕工程建设智慧化基础认知——从工程图…明确判断口径和处理优先级
  • 用国家政策强力引导推动安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走传统建筑行业痛点亟待破解相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前,国家密集出台《十四五数字经济发展规划》等政策,推动智能建造与建筑工业化协同发展,各地配套政策持续释放红利;物联网、BIM、人工智能等前沿技术成熟普及,为工程建设智慧化筑牢政策与技术双重基础

传统建造模式已难适应发展需求,企业面临多重痛点:生产效率低下、质量追溯困难,依赖人工的管理方式易引发进度延误与返工;安全环保监测手段落后,隐患排查不全面、污染管控难,风险与处罚压力大;劳动力老龄化与短缺推高人力成本,项目规模扩大、分布分散导致多项目精准管控乏力,各阶段信息孤岛、业务脱节,难以满足业主对品质、智能、环保的多样化需求,企业核心竞争力受限

本课程针对性破解上述痛点,以技术转化+业务实现双维度构建内容体系,贯穿投资决策至拆除回收全周期,打通业主、设计、施工等多主体协同链路。通过构建理论-技术-业务闭环,打破信息壁垒与业务脱节问题,既保障技术层面的可行性,又兼顾业务层面的实用性,助力企业降本增效、提升管控效能,夯实市场竞争优势

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、举例分析、学习思考、小组讨论、业务场景智慧化设计实操

课程内容重点

01工程建设智慧化基础认知——从工程图纸到智慧管控
02国家政策强力引导推动
03传统建筑行业痛点亟待破解
04前沿技术发展提供坚实支撑
05市场与企业发展需求驱动

讲师介绍

莫维 讲师头像

莫维

企业数字化管理运营实战专家

莫维,企业数字化管理运营实战专家,20年经验,主导860+项目,擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地,企业数字化管理运营实战专家。深耕数据治理与AI赋能,主导860+项目落地,莫维,企业数字化管理运营实战专家,20年经验,主导860+项目,擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地

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课程差异说明

本课程页面围绕《工程建设的智慧化实践:工程数字化,数字业务化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

工程建设相关的政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕工程建设智慧化基础认知——从工程图…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+举例分析+学习思考+小组讨论+业务场景智慧化设计实操,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配