031 新基建时代背景下工程建设全流程管控与风险防范实战

本课程面向建设单位:项目决策层、工程部负责人、项目经理、成本合约管理,围绕风险控制中的实际工作场景展开,用于判断《031 新基建时代背景下工程建设全流程管控与风险防范实战》是否匹配当前企业内训需求

1-2天 风险管理

适合对象

建设单位:项目决策层、工程部负责人、项目经理、成本合约管理

课程定位与主要问题

目标拆解、进度跟踪、风险协同和复盘改进复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《031 新基建时代背景下工程建设全流程管控与风险防范实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

建设单位:项目决策层、工程部负责人、项目经理、成本合约管理

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕风险控制相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及蔺军的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较风险控制主题范围,应优先查看主题页、方案页或知识页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 目标边界更清楚:范围变化、进度节点和协同责任,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕新基建与十五五规划下的行业建设新逻…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 协同风险更可见:如何当好新时代的业主学习目标:厘清…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 交付复盘有依据:进度、质量、安全、投资的深度解析与…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

随着2026年全国两会闭幕及十五五规划编制工作的全面启动,工程建设行业迎来了以新基建工程为核心的历史性变革期。2026年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态,并明确实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,标志着工程建设从传统铁公基向数字化、绿色化、智能化的全面跃升

当前,行业面临三大深刻转变:一是投资方向从规模扩张转向创新、绿色、普惠的高质量发展,数字经济核心产业增加值占GDP比重目标提升至12.5%;二是监管模式从结果管控转向全链条终身负责制,投资项目法人责任覆盖从立项到使用年限届满的全周期;三是生产方式从传统建造转向人工智能+深度融合,AI在规划、设计、施工、安全管理等环节的商业化规模化应用正在加速落地

在此时代发展的深刻背景下,建设单位(业主方)面临着前所未有的挑战:如何当好新基建时代的业主?如何驾驭数字化、智能化、工业化、生态化的四化协同要求?如何在算电协同、智慧工地、AI审图等新技术浪潮中既把握机遇又有效管控风险?本课程设计即旨在为工程建设核心主体提供一套系统性的全流程管控与风险防范实战解决方案

课程时间

1-2天

授课方式

理论讲授、政策解读、案例复盘、分组研讨、实战工作坊、互动答疑。采用分层教学理念,针对不同岗位学员设置差异化研讨议题

课程内容重点

01宏观洞察:新基建与十五五规划下的行业建设新逻辑学习目标
02角色重塑:如何当好新时代的业主学习目标:厘清业主方责任边界
03全流程管控:进度、质量、安全、投资的深度解析与实战学习目标
04科技赋能:AI+项目管理的新技术应用与场景落地学习目标

课程大纲

宏观洞察:新基建与十五五规划下的行业建设新逻辑学习目标:理解最新政策风向,明确新基建工程的内涵与业主方的新使命

一、2026年两会与十五五规划核心政策解码
  • 2026. 年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态,将人工智能从技术驱动转向产业需求驱动
  • 创新特征:以技术创新为驱动,推动工程建造方式的根本性变革
  • 绿色特征:工程建设全过程贯彻绿色发展理念,降低资源消耗和环境影响
  • 普惠特征:新基建成果惠及更广泛区域和群体,助力区域协调发展和共同富裕
  • 数字基础设施投资:5G基站、数据中心、工业互联网、人工智能计算中心
  • 产业数字化转型:制造业、建筑业、交通物流等传统产业数字化改造
  • 东部地区:聚焦科技创新、高端制造、现代服务业
  • 中部地区:承接产业转移,发展先进制造业和现代物流
  • 西部地区:发挥能源资源优势,发展绿色算力、清洁能源
  • 算力与电力深度融合:数据中心选址优先考虑绿电资源丰富地区
二、行业新趋势对业主方提出的更高要求
  • 责任链条延长:从建设期向立项期、运维期延伸
  • 责任主体明确:项目法人与项目业主的责权划分
  • 全过程咨询:业主需具备统筹管理全过程咨询单位的能力
  • 建筑师负责制:业主需理解建筑师负责制的内涵,合理授权并监督
  • 设计阶段:BIM正向设计、协同设计、设计审查
  • 施工阶段:BIM施工模拟、进度管理、质量安全管理
  • 规划与设计:AI辅助选址、方案比选、图纸审核
  • 施工与安全:AI隐患识别、智能建造装备、安全管理
  • 装配式建筑:预制构件标准化、模块化、集成化
  • 智能建造装备:焊接机器人、喷涂机器人、实测实量机器人

角色重塑:如何当好新时代的业主学习目标:厘清业主方责任边界,掌握对监理、设计、总包等参建单位的创新管控方法

一、法人终身责任制与业主责任体系构建
  • 可研报告必须达到规定的深度要求,投资估算误差应控制在规定范围内
  • 业主应确保勘察工作先于设计开展,设计文件须依据勘察成果编制
  • 业主(或产权单位)应建立房屋建筑和市政基础设施的定期安全检查制度
  • 建立工程全生命周期档案,确保质量问题可追溯、责任可追究
  • 建立从项目立项到竣工验收的全过程档案管理制度
  • 推行档案数字化管理,实现电子档案与纸质档案同步归档、同步保存
  • 档案保存期限应符合相关规定,涉及结构安全的应永久保存
二、如何管好监理单位——构建信任与监督并重的关系
  • 监理履职能力评估与履约评价体系1) 防止监而不理的关键举措
  • 建立监理人员到岗履职的考勤制度,利用人脸识别、定位等技术手段进行核查
  • 依托智慧工地管理平台,将监理人员纳入实名制管理系统
  • 通过平台实时掌握监理人员的考勤信息、工作轨迹、履职记录
  • 运用AI视频分析技术,识别监理人员在关键工序的现场履职情况
  • 对于因监理失职导致的质量安全事故或重大隐患,应追究监理单位的相应责任
  • 建立监理履约评价与奖惩机制,将评价结果与监理费用支付、后续项目推荐等挂钩
  • 对于履职不到位、弄虚作假的监理人员,业主有权要求更换
三、如何引领设计单位——从设计管理到设计创效
  • 业主应在设计合同中明确设计优化的要求和激励机制
  • 在签订设计合同时,明确限额设计指标,将投资控制责任落实到设计单位
  • 建立设计概算、施工图预算的动态对比分析机制,及时发现并纠正超概风险
  • 对于超概的设计方案,应要求设计单位进行技术经济比选和优化调整
  • 将投资控制效果纳入设计履约评价体系,与设计费用支付挂钩
  • 组织设计、施工、商务(造价)三方联合开展价值工程分析
  • 对拟变更的技术方案进行功能和成本分析,评估变更的可行性和经济性
  • 规范变更流程:技术方案比选→经济测算→变更申请→审批确认→合同调整
  • 建立国内外设计团队的协同工作机制,明确设计界面划分和接口管理要求
  • 优化设计审批流程,明确审批权限、时限和要求,避免审批环节过多导致设计延误
四、如何协同总包单位——从合同博弈到共赢生态
  • 在总包合同中明确标后履约监督的内容、方式和标准
  • 将履约评价结果与工程款支付、后续项目投标资格等挂钩
  • 对履约评价不合格的总包单位,采取约谈、通报、限制投标等措施
  • 转包典型特征
  • 违法分包典型特征
  • 挂靠典型特征
  • 取证技巧2) 关键岗位人员人证合一的核查方法
  • 定期核对人员资格证书原件,确保证书真实有效
  • 利用实名制管理系统,核查关键岗位人员到岗履职情况,防止人证分离
  • 对人员变更进行严格审查,确保新任人员符合合同约定和资格要求
五、业主方内部管控体系建设
  • 项目组织机构设计与授权管理1) 项目组织架构设计原则
  • 根据项目规模和复杂程度,合理设置项目经理部或项目管理机构
  • 明确项目决策层、管理层、执行层的职责分工
  • 建立清晰的授权体系,明确各级管理人员的决策权限
  • 优化审批流程,减少不必要的审批环节,提高决策效率
  • 建立重大事项集体决策制度,防止个人权力过大导致决策失误
  • 推行决策留痕制度,重要决策应形成会议纪要或书面记录
  • 业主方项目管理人员能力建设1) 复合型人才队伍建设
  • 培养既懂工程技术、又懂法律法规、还懂商务谈判的复合型项目管理人才
  • 建立项目管理人员的专业培训机制,定期组织新政策、新技术、新规范的培训

全流程管控:进度、质量、安全、投资的深度解析与实战学习目标:掌握工程建设全生命周期关键环节的管控要点与风险防范方法

一、前期决策与规划设计阶段——源头风控
  • 投资决策管理1) 项目建议书与可行性研究报告的深度管控
  • 项目建议书阶段
  • 可行性研究阶段
  • 投资估算精度要求
  • 建立投资估算、设计概算、施工图预算、竣工结算的动态对比分析机制
  • 识别各环节投资偏差原因,及时采取纠偏措施
  • 推行全过程造价咨询,实现投资控制的专业化和精细化
  • 规划设计与技术管理1) 规划选址与用地管理2) 勘察设计管理
  • 勘察管理要点:勘察方案审查、勘察过程监督、勘察成果验收
  • 设计管理要点:设计任务书编制、设计进度控制、设计质量审查、设计变更管理
二、招标投标与合同管理阶段——合规防线
  • 招标条件完备性审查1) 招标前置条件核查2) 招标文件编制与审查
  • 合同签订与交底1) 合同谈判与签订2) 合同交底
  • 过程结算与支付管理1) 过程结算制度的推行
  • 在合同中明确过程结算的范围、节点、程序和时限
  • 按照合同约定的节点,及时办理过程结算,减少竣工结算压力
  • 过程结算资料应真实、完整、准确,经监理单位审核确认
  • 过程结算结果作为工程款支付的依据2) 工程款支付管理
三、建设实施阶段——精细化管理
  • 合理确定工期:综合考虑工程规模、技术难度、资源条件、气候影响等因素
  • 防止盲目赶工:盲目赶工可能导致质量安全隐患、成本增加、管理混乱
  • 高支模监测:监测模板支撑体系的受力、变形情况,及时预警
  • 起重机械监测:塔吊、施工电梯等起重设备安装监测系统,实时监控运行状态
  • 安全生产费用提取和使用:按规定提取安全生产费用,专款专用
  • 安全生产责任保险:按规定投保安全生产责任保险,发挥保险的风险保障作用
  • 投资管控——守住成本底线1) 工程变更与现场签证的规范化管理
  • 工程变更管理:建立变更申请、审核、批准流程
  • 变更原因分析:设计变更、现场条件变化、业主要求变更等
  • 变更费用核算:变更前应进行费用测算,明确变更对投资的影响
四、竣工验收与运维阶段——善始善终
  • 后评价机制与资产交付1) 项目后评价的组织实施
  • 竣工验收后规定时间内,组织开展项目后评价工作
  • 后评价内容
  • 后评价方法
  • 后评价成果2) 资产交付手续与使用维护责任的转移
  • 办理资产交付手续,明确资产归属和管理责任
  • 向使用单位移交工程档案,包括竣工图、使用说明书、维护手册等
  • 明确保修期内的质量保修责任,由施工单位负责保修
  • 保修期结束后,使用单位承担日常维护责任

科技赋能:AI+项目管理的新技术应用与场景落地学习目标:了解人工智能技术在工程建设中的前沿应用,掌握数字化工具的实操方法

一、人工智能+在工程建设领域的商业化应用
  • 规划与设计阶段1) AI辅助选址与方案比选
  • 应用效果
  • 合规性分析
  • 路径优化:AI算法自动生成多条可行路径,并进行技术经济比选
  • 效率提升3) AI合同校审与供应链管理
  • 风险识别范围:违约责任、变更索赔、付款条件、争议解决、知识产权等
  • 应用场景:大宗材料采购、设备采购、分包招标
  • 施工与安全管理阶段1) AI隐患识别平台
  • 识别内容
  • 报警机制
二、算电协同与绿色建造——南方电网的实践启示
  • 电碳算协同运营系统1) 系统架构与运行机制
  • 系统定位:统筹算力与电力资源,实现算力任务的跨时空优化调度
  • 核心功能:算力监测、算力调度、绿电匹配、碳排核算
  • 运行机制:根据各地绿电供给情况、电价水平、算力需求,动态调度算力任务
  • 应用案例:广州AI训练任务迁移至贵安数据中心
  • 迁移前:广州用电成本高,绿电占比低
  • 碳减排:减少化石能源消耗,降低碳排放2) 共享储能模式
  • 背景:数据中心备用电源(柴油发电机)利用率低,造成资源闲置
  • 共享储能方案:将数据中心备用电池与储能系统结合,参与电网调峰、调频服务
  • 效益:盘活闲置资产,降低数据中心投资成本,提升电网调节能力
三、数字孪生与建筑全生命周期协同平台
  • 数字孪生技术的应用1) 基于数字孪生的大型复杂结构安装系统
  • 技术原理:通过BIM模型建立虚拟结构,与现场实际结构进行实时比对
  • 安装过程:传感器采集实际安装数据,与数字孪生模型进行对比,指导安装调整
  • 应用场景:大型场馆钢结构安装、复杂设备安装、精密工程
  • 效益:安装精度提升,减少返工,缩短安装周期2) 数字孪生运维平台
  • 将BIM模型与物联网、运维系统结合,建立数字孪生运维平台
  • 功能:设备监控、能耗管理、空间管理、安防管理、维护管理
  • 应用效果:实现建筑运维的可视化、智能化、精细化
  • 建筑全生命周期数字化协同平台1) 平台架构与功能
  • 数据层
四、AI+项目管理新技术应用实操指南
  • 设计阶段:AI辅助设计、AI方案比选、AI图纸审核
  • 施工阶段:AI安全隐患识别、AI进度管理、AI质量检测
  • 成熟平台:智慧工地平台、AI设计平台、AI隐患识别平台
  • 数据准备:收集、整理、清洗所需数据
  • 系统对接:与现有管理系统(ERP、OA、项目管理平台)进行对接
  • 试运行:选择试点项目进行试运行,验证工具效果
  • 培训内容:AI基础知识、AI工具操作、数据思维、AI项目管理方法论

讲师介绍

蔺军 讲师头像

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士,正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验,主导3家龙头企业数智化转型,擅长智能建造与大型工程全周期管理,兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天
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课程差异说明

本课程页面围绕《031 新基建时代背景下工程建设全流程管控与风险防范实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

风控合规培训适合哪些企业需求?

风控合规培训适合围绕课程主题、参训岗位、业务场景和课后落地动作做企业内训设计,具体内容可结合本课程大纲和讲师经验调整

这门《031 新基建时代背景下工程建设全流程管控与风险防范实战》适合哪些企业或学员?

适合建设单位:项目决策层、工程部负责人、项目经理、成本合约管理。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对风险控制的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合风险控制相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断