大中型工程建设企业及下属单位的中高层管理者及业务核心骨干
十五五规划下工程企业的业务融合与精进实战
本课程面向大中型工程建设企业及下属单位的中高层管理者及业务核心骨干,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《016 新基建与三化融合业务转型:十五五规划下工程企业的业务融合与精进实战》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
大中型工程建设企业及下属单位的中高层管理者及业务核心骨干
课程定位与主要问题
《016 新基建与三化融合业务转型:十五…》更强调计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《016 新基建与三化融合业务转型:十五五规划下工程企业的业务融合与精进实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及蔺军的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 先确认范围变化、进度节点和协同责任,让训练目标更具体
- 时与势——十五五新周期下的基建行业…和道与术——三化融合的系统理论与实施…会被串成一组可练习的项目推进
- 协同风险更可见:计划拆解、问题升级和复盘跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 交付复盘有依据:标杆案例深度复盘——五大领域完整实…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
2026年是十五五规划的开局之年,也是我国工程建设行业迎来深刻变革的关键节点。刚刚闭幕的全国两会释放出明确信号:发展智能建造、培育现代化工程产业链已被写入2026年政府工作报告;国家发展改革委正式公布的十五五规划纲要草案中,109项重大工程项目涵盖引领新质生产力发展、构建现代化基础设施体系、推动绿色低碳转型等重点领域。从雅下水电、沙戈荒新能源基地到三峡水运新通道,从人工智能超大规模智算集群到城市基础设施生命线安全工程,一幅宏大的建设图景已然展开
然而,机遇与挑战并存。对于大中型工程建设企业而言,传统人海战术经验驱动的发展模式已触及天花板。行业下行压力加剧、人才结构性矛盾凸显、绿色低碳约束趋紧、数字化浪潮扑面而来——如何在这场深刻变革中找准定位?如何将绿色化、数字化(智能化)、工业化深度融合,从新基建的参与者成长为三化融合的引领者?
本课程正是基于这样的时代背景而设计。课程系统梳理了2026年两会政府工作报告的最新精神、十五五规划的核心要义,以及近年来行业在绿色建造、智能建造、工业化建造领域的最佳实践,旨在帮助企业管理者厘清战略方向、掌握落地方法、借鉴标杆经验,看清方向、找到路径、付诸行动,在十五五新征程中行稳致远,谋绘工程建设高质量发展业务精进的新篇章
2天
理论讲授:政策解读、理论模型、方法论框架 案例研讨:标杆企业深度剖析、失败案例复盘 实战演练:场景化模拟、方案设计、工具应用 互动答疑:针对学员企业实际问题深度交流
课程内容重点
课程大纲
时与势—十五五新周期下的基建行业变局
- 1. 政府工作报告中的建筑关键词
- 发展智能建造,培育现代化建筑产业链的战略意图
- 好房子建设的四大内涵:安全、舒适、绿色、智慧
- 城市更新与城市基础设施生命线安全工程的实施重点
- 新型城镇化试点与乡村建设行动的工程企业机遇
- 2. 十五五109项重大工程全景图
- 能源重大工程:雅下水电、沙戈荒基地、海上风电
- 交通重大工程:三峡水运新通道、京广高铁南段新通道
- 数字基础设施:人工智能超大规模智算集群、卫星互联网
- 水利重点:现代化水网建设的关键期任务
- 1. 从单点突破到系统融合
- 绿色化:从被动合规到主动创造价值
- 数字化(智能化):从工具辅助到核心驱动
- 工业化:从现场浇筑到工厂制造
- 2. 三化融合的内在逻辑关系
- 绿色是目标:指引数字化、工业化的价值方向
- 数字是手段:为绿色、工业化提供精准管控能力
- 工业是载体:为绿色、数字化提供规模化落地场景
- 3. 三化融合重构工程企业核心竞争力
- 成本曲线重塑:工业化降本、数字化控本、绿色化减损
道与术—三化融合的系统理论与实施路径
- 1. 绿色建造核心技术群
- 低碳混凝土与绿色建材应用技术
- 建筑光伏一体化与施工能耗管理
- 陆、海风电新能源设施建设施工技术
- 水资源循环利用与零排放工地
- 生态修复与基础设施建设协同技术
- 2. 智能建造核心技术群
- 数字孪生与BIM全生命周期应用
- 物联网与工地感知网络
- 5. G+边缘计算在施工现场的应用场景
- 1. AI在工程企业的应用层级
- 感知智能:图像识别、语音交互、环境感知
- 认知智能:方案生成、风险评估、决策辅助
- 行动智能:机器人作业、自适应控制
- 2. 高价值AI应用场景识别方法
- 场景筛选矩阵:高频×痛点×数据基础
- 施工场景典型应用:安全行为识别、进度对比分析、质量缺陷检测
- 管理场景典型应用:物资需求预测、成本偏差预警、合同智能审查
- 3. AI应用落地的三要三不要原则
- 要懂业务的工程师,不要不懂现场的算法专家
- 1. 企业级推进四步法
- 第一步:现状诊断与场景识别
- 第二步:试点项目选择与验证
- 第三步:能力沉淀与标准化
- 第四步:规模化推广与生态构建
- 2. 项目级落地五同步
- 同步策划:可研阶段融入三化要求
- 同步设计:BIM设计与工业化设计协同
- 同步施工:数字化管控与绿色施工协同
- 同步交付:实体工程与数字资产同步交付
标杆案例深度复盘—五大领域完整实施
- 梳理二、路桥隧工程案的范围边界、关键节点和协同对象
- 行业下行、工程难度加大、人才结构性矛盾
- 传统经验驱动模式遭遇天花板
- 2. 解决方案:公路工程施工安全风险评估智能体
- 浙江交工01号智能体的功能架构
- 从地质勘察数据分析到风险预判的全链条自动化
- 资深工程师数周工作压缩至数小时
- 3. 实施过程与关键节点
- 联合实验室:浙江大学计算机创新技术研究院+万卷智能
- 公测策略:开放场景、迭代优化、行业共创
- 梳理三、铁路工程案的范围边界、关键节点和协同对象
- 雄商高铁全线山东段最大制梁场
- 传统梁场依赖人盯人、经验传经验
- 2. 解决方案:1+10+N智能建造体系
- 1. 个数字孪生平台:全局可视与智能决策的智慧大脑
- 10. 大标准化业务模块:物资、进度、安全、质量在线化
- N个智能装备应用场景:无人装载机、智能打磨涂油装备等
- 3. 关键技术创新
- CFG桩智能施工:北斗定位+AI预警,隐蔽工程透明化
- 箱梁内模快速安拆:6人3小时→2人1小时
- 梳理四、水运工程案的范围边界、关键节点和协同对象
- 长江口深水航道黄金水道保畅通压力
- 疏浚土处理与环境影响的矛盾
- 2. 解决方案:智能疏浚与生态疏浚融合
- 疏浚轨迹智能控制:毫米级精度,避免超挖欠挖
- 泥浆浓度在线监测:实时优化,降低能耗15%
- 疏浚土资源化利用:吹填成陆+生态修复一体化
- 3. 数字孪生驱动运维
- 航道水情预测模型:精准把握疏浚窗口期
- 船舶机务在线监测:预防性维护,非计划停机减少30%
实战演练—三化融合场景设计与方案打磨
- 1. 场景识别工具演练
- 痛点清单法:梳理本企业/项目三大核心痛点
- 价值测算模型:预估数字化改造的投入产出比
- 可行性评估表:从技术、数据、组织三方面评估
- 2. 分组研讨
- 每组选择一个典型业务场景(市场经营、技术管理、项目交付、运维服务)
- 运用工具完成场景识别与优先级排序
- 1. 方案设计模板讲解
- 目标设定:SMART原则
- 技术选型:自主开发or联合研发or采购
- 推进节奏:试点→复盘→推广
- 资源需求:预算、人才、数据、外部合作
- 2. 分组方案设计
- 每组完成一个三化融合落地方案初稿
- 重点关注:如何结合上午案例的可复制经验
- 3. 方案路演与专家点评
- 每组10分钟方案展示
落地保障—组织变革与风险管控
- 1. 组织架构调整方向
- 数字化部门定位:从支撑到驱动
- 技术中心与项目部的协同机制
- 创新容错机制设计
- 2. 人才队伍建设
- 三类关键人才:懂业务的数字化人才、懂数据的业务人才、懂创新的管理人才
- 人才培养路径:总工夜校模式的借鉴
- 外部合作策略:产学研联合实验室的运作模式
- 3. 考核激励机制
- 三化融合指标的嵌入方式
- 1. 技术风险
- 技术成熟度评估与备选方案
- 国产化替代与自主可控:无锡BIM智能审查系统的启示
- 数据标准与系统兼容性
- 2. 数据安全风险
- 工程项目数据的资产属性
- 数据分级分类与访问控制
- 敏感数据出境与合规管理
- 3. 投资风险
- 三化转型的投入产出评估方法
行动指南—十五五三化融合路线图
- 1. 评价模型介绍
- 五个维度:战略、技术、数据、组织、生态
- 四个等级:起步、规范、集成、优化
- 2. 自评实操
- 学员对照模型进行初步自评
- 识别本企业优势与短板
- 1. 短期(2026-2027):试点突破
- 选择1-2个典型场景开展试点
- 建立跨部门推进机制
- 培养种子团队
- 2. 中期(2028-2029):能力沉淀
- 形成标准化解决方案
- 数据资产初步积累
- 构建生态合作网络
- 3. 长期(2030):规模化运营
- 三化融合成为核心竞争力
- 1. 产业链上下游协同
- 与设计院、供应商、分包商的数字化协同
- 数据接口与标准统一
- 2. 产学研用合作
- 联合实验室的共建模式
- 重大课题联合申报
- 3. 行业交流与经验输出
- 标杆案例总结提炼
- 行业标准参与制定
- 从跟跑到领跑的路径
课程总结与行动计划
- 1. 政策趋势要点
- 2. 三化融合理论框架
- 3. 标杆案例可复制经验
- 4. 落地方法与工具
- 1. 个人行动计划
- 回到岗位后第一周做什么
- 第一个月要推动什么
- 第一个季度要达成什么
- 2. 团队协同计划
- 跨部门协同建议
- 向上汇报要点
- 针对学员企业具体问题深度交流
- 学员社群建立与持续交流
- 工具资料包提供
- 课程配套资料
- 《2026两会及十五五规划工程建设政策解读手册》
- 《三化融合关键技术应用指南》
- 《标杆案例深度解析汇编》
- 《三化融合场景识别与方案设计工具包》
- 《企业三化融合成熟度自评模型》
讲师介绍
蔺军
工业数智化实战专家
浙江大学工学博士,正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验,主导3家龙头企业数智化转型,擅长智能建造与大型工程全周期管理,兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果
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课程常见问题
这门《016 新基建与三化融合业务转型:十五五规划下工程企业的业务融合与精进实战》适合哪些企业或学员?
适合大中型工程建设企业及下属单位的中高层管理者及业务核心骨干。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准