企业级AI落地的场景筛选
企业级AI落地的场景筛选要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
企业级AI落地实战：大模型赋能、降本增效与智能运营
企业级AI落地实战：大模型赋能、降本增…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
赵珊 · 企业战略运营与AI数字化转型专家
课程大纲
大模型与业务流程协同设计
大模型与业务流程协同设计要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
数据治理与工具接入路径
数据治理与工具接入路径要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
智能运营项目推进方法
智能运营项目推进方法要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
落地效果评估与持续优化
落地效果评估与持续优化要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
适合对象
企业数字化负责人、业务流程优化团队、AI项目经理与运营管理者
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 识别适合企业当前阶段的AI应用场景
- 形成业务流程与工具协同的落地思路
- 建立复盘、评估和持续优化机制
- 明确企业级AI落地实战：大模型赋能、降本增效与智能运营的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
2026年，人工智能已从"技术探索"阶段全面迈入"价值兑现期"。据Gartner预测，全球AI相关支出将达2.52万亿美元。然而，面对AI浪潮，绝大多数企业高管仍陷入三大困境
认知困境：看不懂Agent、多模态等前沿概念背后的商业逻辑
战略困境：自研还是接入？试点如何规模化？
课程时间
1天，6小时
授课方式
战略讲授（30%）、顶级案例深度拆解（40%）、互动研讨与圆桌对话（15%）、小组演练（15%） 授课天数：1天，6小时/天
课程内容重点
01企业级AI落地的场景筛选
02大模型与业务流程协同设计
03数据治理与工具接入路径
04智能运营项目推进方法
05落地效果评估与持续优化
讲师介绍
赵珊
企业战略运营与AI数字化转型专家
赵珊，战略管理与AI数字化转型实战专家，社科院博士，前字节/阿里高管。拥有20年+实战经验，现任大数据公司副总裁。擅长将企业战略运营与AI大模型落地深度融合，助力企业实现降本增效与智能决策转型
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《企业级AI落地实战：大模型赋能、降本增效与智能运营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业数字化负责人、业务流程优化团队、AI项目经理与运营管理者。
学习这门课可以获得什么收益？
识别适合企业当前阶段的AI应用场景；形成业务流程与工具协同的落地思路。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用战略讲授（30%）+顶级案例深度拆解（40%）+互动研讨与圆桌对话（15%）+小组演练（15%） 授课天数：1天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
