企业级 Skill（技能）开发与应用实战

本课程聚焦大模型在企业落地的最后一公里难题，帮助员工将个人经验与SOP转化为AI可调用的数字技能。通过Coze平台实操，掌握从调用成熟技能到原生开发、资产沉淀的全流程，实现业务流程标准化与自动化，提升人效与技效

1天人工智能应用

授课讲师： 王菡雪 · 能源与金融行业AI赋能专家

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适合对象

企业一线业务骨干（HR、行政、市场、销售运营等职能人员）、希望提升办公自动化水平及AI应用能力的职场人士、企业内部AI训练师或数字化转型推广大使

课程定位与主要问题

AI输出缺乏稳定性：大模型作为通才，缺乏对企业特定SOP的理解，导致周报、通知等版本格式经常出错。个人经验难复用：金牌销售或资深员工的优秀话术与逻辑停留在个人脑海中，无法规模化复制给新员工。业务流程非标准化：不同员工处理相同任务（如客户投诉、会议纪要）的方式差异大，导致服务质量参差不齐。 AI应用门槛高：普通业务人员不懂代码，难以将复杂的Prompt逻辑固化为稳定的自动化工具。知识与管理脱节：企业拥有大量知识库（知识页），但缺乏能直接执行任务的手脚（Skill），导致数据无法转化为行动

核心收益

认知升级：清晰区分知识（知识页）与技能（Skill）的边界，理解MCP协议与Agent的本质区别
技能调用：掌握在Coze平台检索、调试和使用成熟插件技能的方法，快速解决日常办公问题
原生开发：学会使用Coze IDE手搓Skill，将简单的SOP逻辑封装为AI可调用的标准化工具

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资产沉淀：掌握从一次成功对话到企业级技能的转化方法论，实现Prompt向Skill的固化
高效复用：学习通过Github导入及工作流变技能（Workflow to Skill）技术，提升复杂任务的处理效率
实战产出：每位学员完成1个基于自身岗位的SOP技能开发，并产出《企业常用办公Skill需求清单》

课程背景与交付信息

随着大模型在企业的普及，员工面临新的瓶颈：AI虽然博学，但不懂具体的业务规则（SOP）；AI擅长聊天，却难以稳定执行复杂的任务流。这种懂道理但干不好活的现象，限制了AI在核心业务场景中的深度应用

Skill（技能）的出现解决了这一痛点。它不是静态的知识库版本，而是动态的能力包，能够将优秀员工的工作经验、办事流程和处理逻辑封装成AI可调用的工具。本课程旨在帮助企业将员工的个人经验转化为可复用的数字技能，实现业务流程的标准化与自动化

课程时间

1天

授课方式

案例拆解（20%）、概念讲授（20%）、实操演练（60%）

课程内容重点

01模块一：从人效到技效——Skill 是员工能力的数字化延伸

02模块二：庖丁解牛——Skill 的结构与 MCP 协议/AGENT的区别

03模块三：拿来主义——在 Coze（扣子）中调用成熟技能

04模块四：原生构建——在 Coze 空间手搓一个 Skill

05模块五：资产沉淀——从一次成功对话到一个企业技能

06模块六：高效复用——Github 导入与工作流变技能

课程大纲

从人效到技效—Skill 是员工能力的数字化延伸

业务痛点解析

大模型的局限性：为何AI是通才却不懂公司规矩
案例分析：AI写周报格式错误的根源——缺乏SOP约束
核心概念：知识库（书架/存数据）与Skill（手脚/干活）的区别

Skill 的核心定义与价值

定义：将标准化流程（SOP）封装为AI可调用的工具
价值点：复用性（销冠逻辑小白可用）与一致性（降低输出方差）

场景演示（Live Demo）

演示场景：会议纪要清洗Skill
流程展示：过滤口语 -> 提取待办 -> 格式化输出

庖丁解牛—Skill 的结构与 MCP 协议/AGENT的区别

Skill 的文件构成（四大件）

描述（Description）：技能的说明书，决定AI何时调用
输入（Input）：技能的原材料，如客户姓名和诉求
逻辑（Logic）：技能的加工车间，SOP的核心代码或规则
输出（Output）：技能的产成品，返回给AI的数据格式

概念辨析

Skill（技能）：单个具体动作（如计算折扣、生成代码）
Agent（智能体）：自主选择使用哪个Skill的管家
MCP（模型上下文协议）：跨平台通用的技能连接标准

拿来主义—在 Coze（扣子）中调用成熟技能

插件市场应用

工具介绍：Coze插件商店如同淘宝与京东
操作技巧：通过关键词检索高频办公Skill（PDF解析、网页搜索等）

调试与交互技巧

实战练习：为Bot添加网页制作技能
关键点：Prompt引导AI正确触发技能及强制干预手段

原生构建—在 Coze 空间手搓一个 Skill

技能开发环境（IDE）上手

步骤一：创建技能并填写清晰的中文描述
步骤二：定义输入变量（String/Number）及设置必填项

逻辑编写与调试

工具使用：Coze IDE（Python/JavaScript模式）
代码编写：文本拼接、简单数学运算等处理逻辑
Debug技巧：通过运行日志理解数据输入输出流程

实战演练 1：活动通知生成器

场景：解决行政部通知格式不统一、信息缺漏问题
任务：开发Skill，输入时间地点事件，输出标准红头文件话术
目标：体验规则固化带来的标准化输出

资产沉淀—从一次成功对话到一个企业技能

沉淀的逻辑闭环

Phase 1 探索：通过调整Prompt完成完美任务
Phase 2 提炼：复盘对话，提取结构、语气等关键SOP要素
Phase 3 固化：将SOP封装进Skill逻辑，摆脱对Prompt的依赖

实操方法论：Prompt 变 Skill

方法：将复杂Prompt逻辑作为Skill内核，暴露简单参数接口
实战演练 2：高情商回复SOP固化
任务：提取金牌销售回复逻辑（安抚+确认+方案），封装为Skill

高效复用—Github 导入与工作流变技能

外部技能导入

来源：Github开源社区
操作：复制开源技能配置并修改为己用（注意数据隐私）

工作流变技能（Workflow to Skill）

概念：针对多步骤SOP（搜索-阅读-总结）
操作：在Coze中绘制工作流并发布为Skill
案例：制作竞品新闻日报技能

扩展视野—Skill 在 IDE 与 Agent 中的应用

前沿应用场景

Trae应用：程序员在编码过程中调用Skill辅助编程
OpenClaw应用：自主智能体调用Skill完成长周期任务

讲师介绍

王菡雪

能源与金融行业AI赋能专家

王菡雪，能源与金融行业AI赋能专家，中天智星创始人。专注人工智能应用落地，独创三阶AI落地模型，服务企业500+，授课1000+场，助力企业实现显著人效提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

能源电力金融银行制造业保险

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业级 Skill（技能）开发与应用实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度