企业大数据与应用｜企业内训课程

Q: 课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解读。 授课天数：1天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

课程大纲

大数据的定义与系统框架

一、什么是大数据

1. 什么是大数据
2. 大数据的四个特征
3. 大数据应用案例：广东葆德数字化服务能力打造
4. 企业大数据应用的五个步骤

二、大数据系统框架与应用

1. 企业大数据的数据来源
2. 大数据应用案例：歌尔股份大数据应用
3. 企业大数据应用系统框架
4. 企业数据应用的四个层级
（1）数据的获取与应用
（2）信息化系统应用与问题解决
（3）基于数字化的分析与决策
（4）业务创新与变革

企业大数据应用-精准营销

一、用户画像设计与客户精准营销

1. 案例解读：塔吉特商场的大数据应用
2. 用户画像的三个维度
3. 用户画像设计与应用路径
4. 案例解读：海尔集团基于用户画像和大数据的精准营销

二、企业用户大数据与平台建设

1. 案例解读：通过网站收集用户相关信息
2. 用户大数据的获取方式
3. 案例解读：海尔六大用户数据系统
4. 企业用户大数据平台框架

三、基于数据的营销决策与ROI提效

1. 思考题：双十一，京东与商家备货依据是什么
2. 案例解读：某服装店基于历史数据的营销决策
3. 案例解读：某天猫店基于数据的营销决策与ROI提效

企业大数据应用-智能产品与设备维护

一、智能产品

1. 案例解读：家电行业的智能产品与智能服务
2. 案例解读：某公司业务平台与技术平台
3. 案例解读：小米的智能家居生态
4. 智能产品的四大支撑

二、设备维护

1. 基于大数据的设备维护层次一：数据映射
2. 案例解读：宇通客车的涂装车间数据映射
3. 案例解读：某笔记本工厂老化设备数据映射
4. 基于大数据的设备维护层次二：在线诊断
5. 案例解读：设备温度异常在线监测与诊断
6. 案例解读：地铁设备在线诊断
7. 基于大数据的设备维护层次三：预测性维护
8. 案例解读：航空发动机的预测性维护
9. OEE设备综合效率在设备管理中的应用

企业大数据应用-经营决策

内容重点

1. 案例解读：基于数据模型进行疫治理的决策
2. 企业基于排产数据模型进行高效的生产计划制定
3. 基于大数据的产品质量分析与改善
4. 基于大数据的供应链流程优化与经营决策
5. 基于历史数据的企业经营决策

企业大数据应用-制造服务化

内容重点

1. 案例解读：罗罗公司从卖产品到卖数据服务
2. 案例解读：GE金融的高端装备融资租赁业务
3. 案例解读：沈阳机床基于大数据的共享经济
4. 案例解读：陕鼓从产品制造商向系统服务商的转型
5. 案例解读：特斯拉汽车的服务化业务拓展

适合对象

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

客户推进靠个人经验、复盘动作不稳定时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

客户判断更清楚：客户类型、沟通阶段和转化阻力，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕大数据的定义与系统框架校准目标和边界，明确课堂重点动作
沟通复盘有依据：企业大数据应用-智能产品与设备维护安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
团队跟进更一致：什么是大数据相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

随着大数据技术飞速发展，大数据应用开始从大企业、互联网公司逐渐向中小企业和传统企业延伸

企业借助大数据技术，与自身的业务领域深入融合，对内实现效率提升，对外实现企业竞争力的提升，大数据的价值不断被验证和认可

企业如何应用大数据，如何实现数据变现，我们需要掌握系统的理论和方法，并结合企业的实际发展需求，形成具体可操作性的方案和切入点

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解读。授课天数：1天，6小时/天

课程内容重点

01大数据的定义与系统框架

02企业大数据应用-智能产品与设备维护

03什么是大数据

04大数据应用案例：广东葆德数字化服务能力打造

05企业大数据应用的五个步骤

讲师介绍

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业

智能制造家电制造电子信息汽车制造能源化工烟草行业

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业大数据与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

明确客户类型、沟通阶段和转化阻力，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕大数据的定义与系统框架校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解读。授课天数：1天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

企业大数据与应用