数字化时代到来,如何从0到1搭建企业级数据治理体系

围绕数据战略、组织、制度、流程与绩效,学习数据架构、资产目录、主数据、标准、质量、安全和生命周期管理

1天,6小时 数据治理

课程大纲

数字化转型在数据方面对企业的影响

数字化转型在数据方面对企业的影响
  • 2. 数据治理面临的痛点与问题
  • 3. 数字化转型下的流程驱动型企业逐渐转向数据驱动型企业
  • 4. 数据治理概念
  • 5. 数据治理相关政策法规
  • 6. 数据治理相关理论方法

数据治理体系框架

数据治理体系框架
  • 8. 数据战略框架
  • 9. 数据治理组织
  • 10. 数据治理制度
  • 11. 数据治理流程

数据治理绩效管理

数据治理绩效管理
  • 13. 数据架构管理
  • 14. 数据资产目录
  • 15. 概念数据模型
  • 16. 逻辑数据模型

数据分布蓝图

数据分布蓝图
  • 18. 元数据管理
  • 19. 主数据管理
  • 20. 数据标准管理
  • 21. 数据质量管理

数据安全管理

数据安全管理
  • 23. 数据生命周期管理
  • 24. 数据应用管理
  • 25. 数据治理工具
  • 26. 数据治理实施

适合对象

企业高层管理者、IT部门和业务部门人员及数据治理专员

课程定位与主要问题

围绕数据战略、组织、制度、流程与绩效,学习数据架构、资产目录、主数据、标准、质量、安全和生命周期管理

课程适配与选型边界

学习任务:梳理数据治理制度、流程与绩效管理的衔接

适合对象

企业高层管理者、IT部门和业务部门人员及数据治理专员

讨论内容

学习数据治理框架、职责、架构、主数据、标准、质量、安全、生命周期及相关工具

课程区别

本课是企业级数据治理专题;IT规划课讨论整体路线,智慧财务课侧重财务体系中的数据应用

使用边界

课程用于方法学习和来源案例讨论,不替代企业实施或个案专业意见,不保证固定成果或经营效果

核心收益

  • 理解数据治理的体系框架与组织职责
  • 学习数据架构、主数据和标准管理
  • 梳理质量、安全、生命周期及工具应用
  • 梳理数据治理制度、流程与绩效管理的衔接

课程背景与交付信息

原文为连续编号教学主题;以下仅按原顺序分组阅读,不增加课纲章节或教学内容

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论讲解、来源案例讨论与专题研讨,可结合企业需求确定授课安排

课程内容重点

01数字化转型在数据方面对企业的影响
02数据治理体系框架
03数据治理绩效管理
04数据分布蓝图
05数据安全管理

讲师介绍

王鹏 讲师头像

王鹏

内控合规与财务管理讲师

企业培训讲师。王鹏,内控合规风险与审计财务数智化实战专家,拥有20余年咨询经验,曾任瑞华、天职国际咨询合伙人及戴尔、用友咨询总监,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

能源通信交通制造金融建筑
查看讲师主页

课程差异说明

本课是企业级数据治理专题;IT规划课讨论整体路线,智慧财务课侧重财务体系中的数据应用

课程常见问题

《数字化时代到来,如何从0到1搭建企业级数据治理体系》适合哪些学员?

企业高层管理者、IT部门和业务部门人员及数据治理专员

课程主要讨论哪些工作内容?

学习数据治理框架、职责、架构、主数据、标准、质量、安全、生命周期及相关工具

课程时间与版本如何安排?

现有课纲安排为1天,6小时。具体安排需结合参训基础和重点确认

与相邻课程的重点有什么区别?

本课是企业级数据治理专题;IT规划课讨论整体路线,智慧财务课侧重财务体系中的数据应用

使用课程方法时应注意什么?

课程用于方法学习和来源案例讨论,不替代企业实施或个案专业意见,不保证固定成果或经营效果