从蓝图到实施图:企业供应链数字化管理

数字化转型:开启企业新的革命与智能制造的数字化被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 视频:不可阻挡的浪潮:开启第四次工业革命
  • 导入:为什么说数字化转型是企业通向未来的必由之路?

数字化转型:开启企业新的革命

一、数字化时代已经到来
  • 数据:2020年中国产业数字化市场达1.78万亿元
一、解剖企业的数字化转型
  • 1. 企业实现数字化的动能
  • 2. 企业实现数字化的价值
  • 案例1:汤臣倍健的无人黑灯工厂
  • 案例2:京东C2M反向定制平台提升20%供应链效率
二、企业数字化顶层设计
  • 1. 企业数字化的愿景
  • 2. 企业数字化关键路线图
  • 3. 企业数字化全景图
  • 案例:美的数字化转型之路
三、企业数字化的常见误区
  • 思考
  • 讨论:某企业已经完成CRM、ERP、MES系统建设,是否已经完成数字化转型?
  • 误区一:数字化是IT部门的事情
  • 误区二:数字化转型就是商业模式的重构
  • 误区三:当前盈利尚佳,无须数字化转型
  • 误区四:数字化转型是领先企业的事情
  • 案例:贵州茅台:一分钱都不给,让你们滚出茅台

智能制造的数字化

一、数字化的产品研发
  • 1. 计算机辅助
  • 工具:企业数字化建设的重要基础
  • 2. 计算机辅助制造:生产设备控制和操作管理
  • 3. 产品数据管理:制造与设计并行化的协作
  • 4. 产品生命周期管理:企业信息化商业战略的统一解决
二、智能工厂
  • 1. 智能工厂与传统工厂区别
  • 2. 模型:智能工厂的框架:九大模块促进智能化转型
  • 1. 管理驾驶舱
  • 2. 生产数据模块
  • 3. 生产管理模块
  • 4. 物资管理模块
  • 5. 财务管理模块
  • 6. 营销管理模块
  • 7. 供应商管理模块
  • 8. 系统集成模块
三、工业互联网
  • 1. 工业互联网总体技术规划
  • 2. 工业互联网平台的三大要素
  • 3. 数字工厂:工业互联网的经典落地场景
  • 案例:广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造
四、数据驱动价值链拓展
  • 1. 柔性化规模定制
  • 2. 集成产品开发:与企业战略统一化的系统工程
  • 3. 网络化协同生产
  • 案例:吉利数字化工厂改造案例

供应链的数字化

一、数字经济时代供应链的新趋势
  • 1. 供应链面临的挑战:不顺畅、缺乏协同、系统分隔
  • 2. 供应链采购的新趋势:战略型、杠杆型、获取型、多样型
  • 3. 数据时实现数字化采购的关键
二、数字化时代企业供应链的变革之路
  • 1. 企业招标数字化
  • 2. 供应链往价值链变革
  • 3. 供应链服务共享化平台化
三、搭建数字化供应链平台
  • 模型:数字化新采购方案流程
  • 应用场景:供应链协同
  • 应用场景:自动化采购
  • 应用场景:供应商管理与寻源
  • 思考
  • 讨论:如何降低供应链管理中的转型问题?
四、数字化采购落地实践案例
  • 案例1:政府采购中心
  • 案例2:大型集团客户

企业管理上云——每个企业都需要一个数字化战略

一、企业已经置身于数字化时代
  • 1. 企业数字化战略的价值:管理价值化、业务数据化、组织系统化
  • 2. 数字化战略的规划原则
  • 1. 战略行动:建设的策略选择
  • 2. 保障条件:组织保障与数据意识
  • 3. 目标准则:可见、可用、可运营
二、关键技术的管理应用
  • 1. 大数据驱动的管理
  • 2. 人工智能驱动的管理
  • 3. 云计算的应用于落地
  • 4. 区块链带来的去中心化的影响
三、数字化建设——五步法
  • 模型:数字化建设五步:立项——规划——建设——实现——管理
  • 1. 第一步:立项——数据资源的盘点与规划
  • 工具:企业数字化应用的成熟度评估
  • 2. 第二步:规划——数据中台应用的规划与设计
  • 1. 数据汇聚联通的目的:打破企业数据孤岛
  • 2. 企业数据中台建设的应用场景
  • 应用:为业务数字化转型进行规划
  • 3. 第三步:建设——数据资产体系建设
  • 1. 数据开发:数据价值提炼
  • 2. 选一个适合自己的技术体系

适合对象

实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、智慧化转型的高级管理人员 ● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及智能制造、生产制造智慧化转型从业人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化转型:开启企业新的革命校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:智能制造的数字化安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:供应链的数字化相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国为主题的方向。数字技术并非始自今日,大智移云物技术近几年的快速发展、应用已经进入了一个从量变到质变的过程,需要企业站在更高的视角来理解数字技术对企业研发、生产、营销、运营带来的重大变化

如今,数字化已经成为了企业核心竞争力的基石,不仅会重塑企业的营销模式,还会影响企业的经营环境、商业模式和管理模式,渗透到企业经营的每一个环节。企业的数字化趋势,势不可当。只有做好充分准备、提前布局,才能赢在起跑线。 如何构建出企业的数字化蓝图?如何将蓝图实现?

本课程为学员构建企业数字化的知识体系,让学员掌握从企业数字化管理的规划与实践方略,最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理,如生产、供应链等环节与大数据、云计算的结合,并结合案例对企业数字化进行深入介绍,强化学员的认识

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析

课程内容重点

01数字化转型:开启企业新的革命
02智能制造的数字化
03供应链的数字化

讲师介绍

骆仁童 讲师头像

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监,宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型,擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场,服务南方电网、建设银行等头部企业,持有区块链发明专利,出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《从蓝图到实施图:企业供应链数字化管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、智慧化转型的高级管理人员 ● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及智能制造、生产制造智慧化转型从业人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

了解智能制造领域的发展趋势,掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配