从战略进阶到实施路径—构建企业转型升级之道

本课程面向计划推进数字化转型的企业管理层、信息化或数字化部门的领导者,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《从战略进阶到实施路径—构建企业转型升级之道》是否匹配当前企业内训需求

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

计划推进数字化转型的企业管理层、信息化或数字化部门的领导者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

课程适配与选型边界

这部分用于判断《从战略进阶到实施路径—构建企业转型升级之道》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

计划推进数字化转型的企业管理层、信息化或数字化部门的领导者

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及刘渡之的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕顶层设计与政策解读梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助法律法规与行业标准体系解析完成一次可复盘的应用演练
  • 输出案例分析:某车企海外数据泄露事件相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

数字经济浪潮之下,数字化正引领着一场深刻的社会变革。数据成为新的生产要素,数字技术介入了生产和生活的方方面面,数字经济正时刻影响着全球的经济结构和竞争格局。在政策与价值的双向驱动下,数字化转型可谓是广大企业变革发展的主旋律和必修课

智能化升级通过应用人工智能、大数据、云计算和物联网等新兴技术,优化和提升企业的运营效率和决策能力,在传统劳动密集型、资源密集型产业中能够显著提升生产效率和产品质量。智能化转型不仅代表了技术革新的方向,还引领着新一轮产业革命的核心动力

而绿色化发展则是推动企业和社会转向低碳和环保目标方向,减少资源消耗和环境污染

课程时间

2天,12小时

授课方式

工具讲授、案例分析、小组演练、学员互动 课程模型

课程内容重点

01顶层设计与政策解读
02法律法规与行业标准体系解析
03案例分析:某车企海外数据泄露事件
04三化时代企业转型升级的战略与路径选择

课程大纲

热身破冰篇

一、热身活动
  • 1. 以排/列/小组为单位,用肢体动作传递信息
  • 2. 学会赞美身边的陌生人
二、AI互动(可酌情移至其他时段)
  • 1. 扫二维码互动:看图识错,避免瞌睡
  • 2. 扫二维码互动:现场匿名回答问题,快速掌握学员专业经验值
  • 扫二维码互动:现场匿名参与行业通识问答,积分有奖

顶层设计与政策解读

一、数字化/智能化政策解读
  • 1. 国务院《十四五数字经济发展规划》
  • 2. 发改委/国家数据局《数据要素×三年行动计划》)
  • 3. 工信部《工业互联网平台建设及推广指南》
  • 4. 工信部《打造5G+工业互联网512工程升级版实施方案》
  • 5. 工业和信息化部、财政部等印发《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年)》
二、绿色化转型政策解读
  • 1. 国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见
  • 2. 10部门发布《数字化绿色化协同转型发展实施指南》
  • 3. 生态环境部《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》
  • 4. 地方政策协同与特色路径
三、数字化转型专项申报指南
  • 1. 交通运输:多式联运数据贯通率 + 区块链+数字孪生+AIoT
  • 2. 电力能源:源网荷储协同能力 + 能源互联网+智能微网
  • 3. 工业制造:产业链数字化渗透率 + 工业互联网+数字主线
  • 4. 医疗健康:诊疗数据共享比例 + 医疗大数据+AI诊断
  • 5. 现代农业:全链路数字化覆盖率 + 农业物联网+遥感监测
  • 6. 金融服务:风控模型迭代效率 + 隐私计算+知识图谱

法律法规与行业标准体系解析

一、法律法规框架
  • 1. 数据安全与合规
  • 1. 《数据安全法》
  • 2. 《个人信息保护法》
  • 3. 全球区域和国家数据安全法规概览
  • 案例分析:某车企海外数据泄露事件
  • 2. 平台安全:《工业互联网企业网络安全第 2 部分:平台企业防护要求》
  • 网络空间安全:《中华人民共和国网络安全法》
二、行业标准体系建设
  • 1. 数字化/智能化标准
  • 1. 国家标准GB/T 43439-2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》
  • 2. 《智能制造能力成熟度模型》
  • 3. 200项数字化转型标准及行业应用场景:电力、矿山、冶金、石化、交通物流、建筑、城市、农业、环境等
  • 绿色低碳标准
  • 1. 国家标准《绿色建筑评价标准》
  • 2. 100项绿色低碳标准及行业应用场景:园林、建筑、能源等

三化时代企业转型升级的战略与路径选择

一、BLM业务领导力模型
  • 1. 战略规划
  • 1. 战略意图:设定方向
  • 2. 创新焦点:寻找路径
  • 3. 业务设计:确保执行
  • 4. 市场洞察:把握机会
  • 2. 战略执行
  • 1. 战略规划:外部一致性
  • 2. 战略解码:分解关键任务到行动计划
  • 3. 战略执行:内部一致性
  • 4. 战略组织一致性:上下同欲者胜
二、转型路径
  • 1. 战略层面:确定目标、愿景和行动计划,明确投资与资源分配
  • 2. 文化层面:建立数字化思维和创新文化
  • 3. 运营层面:优化业务流程,实施敏捷运营
  • 4. 组织层面:建立跨职能团队,强化项目管理
  • 5. 业务层面:开发数字化产品和服务,探索新的商业模式
  • 6. 以客户和员工为中心:员工参与和授权,客户体验优化
  • 7. 持续改进和创新:持续监控和评估,鼓励探索和创新

思维重构与业务变革

一、开启系统性商业大局观
  • 1. 建立统一的商业语言和可视化工具
  • 2. 商业的九大核心模块
  • 3. 商业平台的三种模式
  • 4. 商业模式高阶:从客户洞察到商业设计
  • 5. 商业模式的创新迭代
  • 6. AI时代的营销趋势和商业洞察
二、从个人到体系
  • 1. 自我认知模型:达克效应
  • 2. 个人画布-团队画布-商业画布
  • 3. 标杆企业的战略发展体系优化
  • 图表:标杆民企H营销体系的前世今生与演变
  • 图表:标杆外企E的全球业务体系

市场分析和定位

一、市场洞察的主要内容
二、宏观分析工具——STEEP
三、市场分析工具——五看三定
  • 1. 看行业
  • 2. 看客户
  • 3. 看对手
  • 4. 看自己
  • 5. 看机会
  • 6. 定控制点
  • 7. 定目标
  • 8. 定策略
四、竞争分析工具
  • 1. 迈克尔·波特竞争五力模型
  • 2. 竞争雷达图
  • 3. 战略定位分析矩阵SPAN
  • 1. 竞争地位:技术、份额、品牌、成本
  • 2. 市场吸引力:市场规模、市场增长率、利润潜力、战略价值
  • 4. SWOT分析法
  • 5. 鱼骨图法
  • 6. 标杆分析法

业务规划和升级

一、业务规划机制
  • 1. 行业划分机制
  • 1. 离散行业VS流程行业
  • 2. 行业市场区隔金字塔
  • 3. 行业拓展三部曲:树标杆-稳复制-挖高潜
  • 案例分析:新三样3C、汽车、新能源的大小年
  • 2. 产品划分机制
  • 1. 从技术到产品到方案
  • 2. 从产品化到商业化
  • 3. 区域划分机制
  • 1. 区域经济维度:GDP/人口/政策扶持/市场规模/产业结构/客户集中度
三、竞争份额管理

市场营销和价值

一、营销公式之构想(Vision)
二、营销公式之价值(Value)
  • 1. 科特勒4Ps营销理论
  • 2. 价值构建之6P模型
  • 图表:6P16步
  • 1. Plan——市场和项目规划
  • 2. Portfolio——产品和解决方案组合
  • 3. Place——客户和市场
  • 4. Promotion——品牌和推广
  • 5. Price——定价和商业
  • 6. Partner——伙伴和生态
  • 小组共创:在一张画布上完成小组主营业务的商业模式

讲师介绍

刘渡之 讲师头像

刘渡之

战略营销管理实战专家

刘渡之,战略营销管理实战专家,西交利物浦大学实践型教授。拥有20年实战经验,横跨物联网、AI及云服务领域。曾任海康威视云平台业务总监,助力业务销售额突破4亿;曾任叠拓集团亚太区销售总监,实现年销3亿。擅长战略营销、大客户管理及企业出海布局,致力于通过商业模式创新与全球化战略驱动企业增长

泛ICT人工智能物联网云服务半导体大数据
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课程差异说明

本课程页面围绕《从战略进阶到实施路径—构建企业转型升级之道》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《从战略进阶到实施路径—构建企业转型升级之道》适合哪些企业或学员?

适合计划推进数字化转型的企业管理层、信息化或数字化部门的领导者。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要�。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准