数字化AI时代的设备效能优化与持续改进概论
数字化趋势与设备管理革命
- 数字化：企业避不开的潮流
- AI带来设备管理的新革命
- 互联网与数字化平台的融合，为设备优化创新提供土壤
- 传感器创新赋予设备自我智能
- 数据赋能，实现设备预防性维护
设备管理暨智能运维培训班
本课程融合工业物联网、AI与精益方法，系统提升设备综合效率（OEE）。聚焦数据驱动的效能诊断，涵盖六大损失分析、数字化技术及能耗优化，为企业设备高效低成本运转提供解决方案，助力企业实现从传统维护向智能运维的转型
授课讲师：
张忠新 · 人工智能AI与数字化实战专家
适合对象
生产经理、设备工程师、精益改善团队、工厂运营管理人员
课程定位与主要问题
设备非计划停机频繁，导致生产中断和产出效率低下 设备综合效率（OEE）偏低，六大损失（故障、换型、小停机等）难以精准定位 依赖人工巡检和值守，人力成本高且存在监控盲区 能源浪费严重，缺乏有效的能耗监测与优化手段 设备维护缺乏数据支撑，难以实现从被动维修到预测性维护的转变 数字化转型落地难，缺乏具体的实施路径和实用工具包
核心收益
- 先确认目标要求、责任分工和过程反馈，让训练目标更具体
- 数字化AI时代的设备效能优化与持续…和设备管理业绩指标和绩效评价改进会被串成一组可练习的管理动作
- 反馈辅导有抓手：沟通辅导、任务推进和复盘改善检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 团队复盘有依据：日常管理与持续改进技术相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字化与人工智能快速发展的时代，设备管理正经历深刻变革。传统依赖人工经验和事后维修的模式已难以满足现代制造业对高效率、低能耗和高可靠性的要求
工业物联网（IIoT）、传感器技术与大数据分析的融合，为设备优化创新提供了丰富土壤。通过数据赋能，企业能够实现设备的预防性维护和预测性维护，显著降低停机损失与能源浪费
本课程旨在帮助企业管理者掌握数字化时代的设备效能优化方法论，通过引入AI工具和精益管理体系，构建数据驱动的设备管理新范式，实现资产的低成本经营与持续改进
课程时间
3天
授课方式
讲解、 视频案例、 互动研讨、 问题答疑、 NLP启发、 深度观察、 情景对话
课程内容重点
01数字化AI时代的设备效能优化与持续改进概论
02设备管理业绩指标和绩效评价改进
03日常管理与持续改进技术
04数字化&AI工具应用
05设备效能优化与持续改进实施计划与工具包
课程大纲
设备管理业绩指标和绩效评价改进
设备管理指标与OEE分解
- 设备管理指标种类与管控
- OEE分解：时间稼动率、性能稼动率、良品率
- 案例：星星光电设备产出数据分析，提升设备70%的产出效率
- 案例：TECE数字化工艺提升产品良率从55.6%到0缺陷
六大损失定位与改进
- 六大损失解析：故障、换型、小停机、速度损失、缺陷、启动浪费
- 案例：宁德时代电池产线OEE提升实践
- 案例：大型冲压机磁铁小改造，取消物料动作，提升设备效率30%
- 案例：某设备进行加工和供料设计，实现1人7机
其他效能提升机会
- 人员值守、产线断点、设备能耗、数据分析的机会点
- 案例：某冲压厂利用低成本技术实现无人化的裁切、冲压和成品整理产线
日常管理与持续改进技术
TPM体系与预测性维护
- TPM（全员生产维护）体系：自主维护、计划性检修、快速换模（SMED）
- 数据驱动的预测性维护：传感器网络部署与AI故障预警
- 案例：华润利用大数据进行风力发电机故障预测，实现设备6年0故障运行
设备绿色能耗优化策略
- 变频技术、余热回收、能源实时监测应用
- 案例：空压机控制参数优化，实现降低能耗12%
- 案例：巴斯夫升级微通道供热模式，降低反应釜能耗30%
- 案例：红外测量反应中间体+模型控制，巴斯夫降低能耗15%
- 案例：君实药业通过模型自动控制，实现年度锅炉降耗600万元
数字化&AI工具应用
自动监控与传感器离人化
- 案例：中船重工利用热偶传感器替代人员值守
- 案例：宝武技术利用红外成像仪监控硫酸砂浆管道，实现0缺陷漏管事件
- 案例：扬农集团无人化智能巡检应用
- 案例：华润集团无人机巡检风力发电厂
设备联网集控与IIoT平台
- 设备联网集控提升整体运作效率
- 案例：WCS集中工控，降低设备的短停造成的设备损失
- 工业物联网（IIoT）平台实现设备监控与故障预警
- 设备数据采集与可视化看板应用（如Rockwell FactoryTalk）
AI与大数据分析在设备预警中的应用
- AI算法在故障早期预警中的价值
- 大数据分析辅助决策流程
设备效能优化与持续改进实施计划与工具包
数字化AI时代的设备管理战略
- 指标成本体系驱动的设备管理战
- 案例：正美集团打造永不损坏的机器战略，实现资产低成本经营
- 案例：隆基绿能设备领先战略，联盟设备制造商，实现10年效率提升30倍
- 数字化AI时代设备管理体系与架构设计
Deepseek在设备管理中的应用
- 辅助设备诊断与维护
- 智能化设备维护方案制定
- 设备改造升级方案制定
- 辅助设备零部件库存降低
- 案例：云天借助Deepseek精确制定提升产能20%的方案
落地实施与工具包
- 三步落地法：诊断→试点→规模化
- 工具包介绍：OEE自动计算表、设备损失追踪模板、能效审计指南、设备重点改进清单、设备全员管理（TPM）指引
- 案例：霍尼韦尔设备效能优化解决方案
讲师介绍
张忠新
人工智能AI与数字化实战专家
人工智能AI与数字化实战专家，曾任徐工汉云首席技术专家。擅长AI+工业互联网应用及数字化工厂规划，主持参与27个大型数字化工厂项目，致力于推动企业数字化转型与一线管理数字化赋能
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