课程总览
内容重点
- 章节
- 预估时长
Excel在商业分析中的运用
预估时长、建立数据分析思维和数据分析给企业带来的益收：收入、成本、风险连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
第一章 建立数据分析思维
内容重点
- 数据分析给企业带来的益收：收入、成本、风险
- 数据分析人员应具备的素质
- 数据分析到底是什么样的工作
- 深入理解数据本质
- 5. 数据分析的本质是从不同角度查看数据
第二章 用Excel获取所需的数据
内容重点
- 从不同工作簿中汇总数据到一个工作簿
- 从不同工作表汇总数据到汇总表
- 从网站上获取实时刷新的数据
- 设计规范表格让同事填写数据
- 高效录入数据的方法与技巧
第三章 用Excel进行数据清洗
内容重点
- 用数据库的逻辑建立规范的数据源
- 缺失数据的获取与补充
- 日期型数据的清洗与转换
- 数值型数据的清洗与转换
- 表格结构的行列转换
第四章 用Excel建模分析数据
内容重点
- 用描述性分析方法分析数据
- 用分组分析方法分析数据
- 用对比分析方法分析数据
- 用相关分析方法分析数据
- 用假设分析方法分析数据
第五章 可视化呈现报表
内容重点
- 文本表格方式可视化报表
- 条件格式对报表实现可视化呈现
- 柱形图可视化创意表达
- 折线图可视化创意表达
- 饼图可视化创意表达
第六章 业务预测
内容重点
- 用回归分析预测业务
- 单变量求解分析预测业务
- 规划求解分析预测业务
- 模拟运算分析预测业务
第七章 商业分析报告
内容重点
- 如何撰写好一份数据分析报告
- 数据分析报告的结构
- 数据分析结果在WORD\PPT中协同呈现
适合对象
建议由销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干共同参加，把客户场景、沟通策略、异议处理和后续跟进转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
客户场景、沟通策略、异议处理和后续跟进进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 客户判断更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 推进动作更具体：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 沟通复盘有依据：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 团队跟进更一致：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
KPI没有达成，如何定位问题并提出改善措施？
如何针对不同的客户进行针对性营销？
结论太简单，领导不满意，怎么深入分析？
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01预估时长
02建立数据分析思维
03数据分析给企业带来的益收：收入、成本、风险
04数据分析人员应具备的素质
05数据分析到底是什么样的工作
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《Excel在商业分析中的运用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干，也适合承担客户识别、需求沟通、方案呈现和成交跟进支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
