Excel大数据建模分析应用技巧

课程大纲

一、【思维篇】数据分析处理思路解析

一、【思维篇】数据分析处理思路解析要点拆解

※Query&Pivot&PowerBI认知定位解析
※职场常见错误案例分析解读
※清楚领导需求才能有效发挥数据的价值
※清晰数据分析思路流程才能精准分析
※分清多种数据类型做足准备才能得心应手

二、【整理篇】Power Query数据清洗

二、【整理篇】Power Query数据清洗要点拆解

1. 数据透视分析应用衔接
※多维数据分析案例实战解析
※二维数据表轻松转一维表
2. Power Query数据清洗处理
※Power Query工具加载应用
※Power Query各类数据导入技巧
※Power Query外部数据获取方法
※数据的行列管理及筛选实战
※多种不规范数据格式的转换
※数据的拆分、合并、提取实战应用

三、【建模篇】Pivot数据建模分析实战

三、【建模篇】Pivot数据建模分析实战要点拆解

1. Power Pivot建模应用分析
※认识Power Pivot界面和常用概念
※Power Pivot工具加载应用
※加载数据到Power Pivot
※加载同一工作簿的工作表
※加载不同工作簿的工作表
※创建自己的多表数据模型
※创建数据可视化动态面板
2. 综合应用案例实战
※PowerQuery智能提取转换整合数据实战应用

四、【进阶篇】Power BI 技术应用解析

四、【进阶篇】Power BI 技术应用解析要点拆解

※Power BI数据应用解析
※Power BI环境配置及应用技巧
※Power BI组件与报表设计流程
※数据可视化解决方案应用解析
※认识PBI中Power Query查询编辑器
※PBI中多表汇总的优势实战解析
※PBI中地图图表应用实战解析
※PBI综合案例应用实战解析

适合对象

建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加，把管理角色、责任边界、过程跟进和复盘改进转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

目标拆解、任务分派、反馈辅导和执行复盘需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

管理要求更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
过程动作更具体：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
反馈辅导有抓手：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
团队复盘有依据：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

管理动作要真正落地，需要明确对象、节奏和复盘标准。课程从【思维篇】数据分析处理思路解析切入，继续校准※Query&Pivot&PowerBI认知定…与后续跟进节奏。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01【思维篇】数据分析处理思路解析

02※Query&Pivot&PowerBI认知定位解析

03※职场常见错误案例分析解读

04※清楚领导需求才能有效发挥数据的价值

05※清晰数据分析思路流程才能精准分析

讲师介绍

李宪磊

AI+Office高效办公专家

李宪磊，AI+Office高效办公专家，阿里达摩院AI高级训练师。专注AI办公、数据分析及商务演示培训16年，拥有微软MOS大师级专家认证。服务企业500强上百家，累计培训学员数万人，擅长通过AIGC与数字化工具提升职场效能

化工能源电力行业通讯行业IT行业航空航天地产行业

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课程差异说明

本课程页面围绕《Excel大数据建模分析应用技巧》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干，也适合承担目标拆解、任务分派、反馈辅导和执行复盘支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配