Excel 数据处理与数据分析的全面提升

数据规范性与基础分析会打开第一轮讨论,数据类型转换与处理技巧与数值型数据和文本型数据区别负责把练习结果接到后续工作

1-2天 销售管理

课程大纲

课程总览

一、数据规范性与基础分析
  • 数据类型转换与处理技巧
  • 数值型数据和文本型数据区别
  • 数值型数据与文本型数据转换
  • 如何快速查找文本型数据
  • 数字自定义格式(前缀等)
  • 以千,万单位的数字自定义
  • 日期规范性及日期自定义格式
  • 日期规范格式输入
  • 显示日期年与月的方法
  • 批量更换不规范日期技巧
二、公式与函数应用
  • 基础知识
  • 算数运算和运算符
  • 公式复制的2种方法
  • 单元格地址3种引用
  • 求和运算
  • SUM求和和快捷键
  • 条件求和函数
  • 单条件:SUMIF函数;多条件:SUMIFS函数
  • 模糊条件统计求和
  • 条件统计函数
三、数据透视表统计分析
  • 创建数据源列表思维
四、数据呈现方式
五、智能自动化应用

适合对象

企业员工(涵盖人事,行政,财务、运营、市场,销售等岗位)

课程定位与主要问题

《Excel 数据处理与数据分析的全面提升》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 熟练掌握数据的规范格式,建立科学的数据管理思维
  • 精通公式和函数,大幅提升数据处理效率
  • 流程复用更容易:数据统计分析工具,显著提高统计分析效率
  • 深谙数据展示方法与工具,有效突出数据关键信息

课程背景与交付信息

在当今信息时代,面对海量数据,如何高效地进行数据处理与分析,以便迅速将所需信息精准整理并呈现给客户和领导,成为至关重要的问题。如何通过数据分析及时发现异常流向并构建有效机制?如何借助分析数据快速解决实际问题?如何提高工作效率,实现数据的汇总、预算、分析和展示,避免盲目加班加点?掌握基本的方法与技巧是当务之急。本课程将为您传授具体的方式方法,并提供丰富的实际案例供您参考借鉴,助力您的 Excel 使用水平更上一层楼

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据规范性与基础分析
02数据类型转换与处理技巧
03数值型数据和文本型数据区别
04数值型数据与文本型数据转换
05如何快速查找文本型数据

讲师介绍

王玥 讲师头像

王玥

微软Office认证讲师

微软MOS认证大师及MCT讲师,专注办公软件技能提升培训10余年。累计授课200+场,服务300+知名企业,擅长Excel数据分析、PPT设计及Word排版,助力职场办公效率飞跃

金融能源制造电信政府机构教育
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课程差异说明

本课程页面围绕《Excel 数据处理与数据分析的全面提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业员工(涵盖人事,行政,财务、运营、市场,销售等岗位)。

学习这门课可以获得什么收益?

熟练掌握数据的规范格式,建立科学的数据管理思维;精通公式和函数,大幅提升数据处理效率。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配