Excel在财务管理中的应用

多维分析——EXCEL强大的透视工能来帮你、了解数据类型和文本:中文、字母、符号连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天,6小时 税务管理

适合对象

财务会计、财务主管、财务经理、财务总监等财务工作人员

课程定位与主要问题

财务负责人、经营管理者、业务部门负责人和风控合规人员已有明确任务时,可借这门课把指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议拆成分工和检查点

核心收益

  • 先确认风险信号、证据要求和处置边界,让训练目标更具体
  • 多维分析——EXCEL强大的透视工…和了解数据类型会被串成一组可练习的风险处置
  • 分析动作更具体:核查记录、沟通提醒和流程跟进检查方法是否适合团队日常任务
  • 形成文本:中文、字母、符号相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

数据和规则进入经营决策时,需要先明确判断边界和复盘口径。课堂从多维分析——EXCEL强大的透视工能来帮你切入,继续梳理了解数据类型和后续跟进方式。

课程时间

2天,6小时

授课方式

″课程讲授、案例分析、实操演练

课程内容重点

01多维分析——EXCEL强大的透视工能来帮你
02了解数据类型
03文本:中文、字母、符号
04数值:整数、小数、分数、日期、时间
05逻辑:FALSE、TRUE

课程大纲

数据整理——用规范高效的方式整理表格

一、了解数据类型
  • 1. 文本:中文、字母、符号
  • 2. 数值:整数、小数、分数、日期、时间
  • 3. 逻辑:FALSE、TRUE
  • 4. 错误:#N/A、#NAME、#DIV/0、#REF!
二、分列导出数据
  • 1. 分列方式:分隔符号、固定宽度
  • 2. 数据格式:分列后文本设置、分裂后日期设置
  • 3. 强制格式:统一不规范的数据格式
  • 4. 使用RIGHT、LEFT、LEN、LNEB、MID函数进行自定义分列
三、验证规范数据
  • 1. 条件设置:手动编辑、下接序列
  • 2. 输入信息:鼠标放在单元上,自动出现提示信息
  • 3. 出错警告:未规范填写后弹出出错警告
  • 4. 在数据验证中使用INDIRECT函数设置二级菜单
四、多表合并计算
  • 1. 操作步骤
  • 1. 确定计算方式
  • 2. 选择引用位置
  • 3. 添加引用数据
  • 4. 呈现合并结果
  • 2. 操作要点
  • 1. 字段名称不能为空
  • 2. 字段名称不能同时有上下两列
  • 小技巧:两组数据快速对比差异

多维分析——EXCEL强大的透视工能来帮你

一、数据透视表基础
  • 1. 数据透视表注意事项
  • 2. 数据透视表区域功能
  • 梳理一、数据透视表基础的指标口径、风险信号和合规要求
  • 1. 求和、计数、平均值等统计方式
  • 2. 月、季度、年等日期组合显示
  • 3. 同比、环比、循环比趋势分析
  • 4. 数据透视表四步美化
  • 小技巧:给工资条批量添加表头和空行
  • 课堂演练与练习
二、数据透视表趋势分析
  • 1. 统计方式:求和、平均、计数
  • 2. 日期组合:月、日、年
  • 3. 数据排序:升序、降序
  • 4. 趋势分析:同比、环比、循环比
三、数据透视表筛选
  • 各部门工资总额分布情况
  • 公司的年龄结构
  • 职位公资水平
  • 钻石白富美是谁?
四、数据透视表动态展示
  • 1. 利用切片器快速切换统计数据
  • 2. 把不能透视的表格整理为可透视的样式
  • 3. 使用条件格式快速标记关键数据
  • 4. 让透视表可以随数据源增加数据
  • 小技巧:快速填充取消合并后的空白单元格

数据运算——公式与函数的实际应用

一、单元格的多种引用方式
  • 1. 相对引用——A1
  • 2. 绝对引用——$A$1
  • 3. 列绝对引用——$A1
  • 4. 行绝对引用——A$1
二、查找与引用函数
  • 1. 灵活多变的查找函数:VLOOKUP
  • 2. 查找有规律的列数据:VLOOKUP + COLUMN
  • 3. 查找无规律的列数据:VLOOKUP + MATCH
  • 4. 二维查找最佳拍档INDEX + MATCH
  • 小技巧:使用Vlookup 结果显示错误怎么办?
三、逻辑函数
  • 1. 执行真假值判断:IF
  • 2. 逻辑判断表示或:OR
  • 3. 逻辑判断表示且:AND
  • 4. 错误美化函数:IFERROR
  • 小技巧:过滤极限值
四、数学统计函数
  • 1. 多条件求和:SUMIFS
  • 2. 多条件平均值:AVERAGEIFS
  • 3. 多条件计数:COUNT
  • 小技巧:使用Sumifs处理多列重复的不规范数据
六、日期函数
  • 1. 计算工作日函数:NETWORKDAYS
  • 2. 计算受理完成日期函数WORKDAY
  • 3. 计算产品到期日期函数EDATE
  • 4. 读懂就GET的函数:YEAR、MONTH、DAY、DATE、TODAY
  • 梳理六、日期函数的指标口径、风险信号和合规要求

数据展示——巧用图表让数据展示更直观

一、图表闯关——基础图表制作
  • 1. 高频使和柱形图
  • 2. 表达成份饼状图
  • 小技巧:创建双层饼图
  • 3. 数据对比条型图
  • 4. 多维分析雷达图
  • 5. 进度展示甘特图
二、图表美化——5步美化技巧
  • 1. 一选样式:简约为主
  • 2. 二选布局:疏密有致
  • 3. 三选元素:突出重点
  • 4. 四选颜色:风格统一
  • 5. 五选字体:赫然醒目
三、图表呈现——视觉效果障眼法
  • 1. 快速插入图表:F11
  • 2. 数据差异大:次坐标轴
  • 3. 数据差异大:对数刻度
  • 4. 日期连续显示:文本坐标
四、商务图表——高端图表制作
  • 1. 堆积柱状图
  • 2. 镜面相反条型图
  • 3. 复合饼图
  • 梳理四、商务图表——高端图表制作的指标口径、风险信号和合规要求

讲师介绍

刘平利 讲师头像

刘平利

职场效能提升与AI办公应用专家

职场效能提升与AI办公应用专家。刘平利,职场效能提升专家(综合版),国家注册企业培训师。专注AI办公提效、公文写作与Office应用,年均服务80+家企事业单位,助力职场效能革命性提升

电力能源金融银行通信制造业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《Excel在财务管理中的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合财务会计、财务主管、财务经理、财务总监等财务工作人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握数据分裂、数据验证、数据合并等功能,对不同来源的数据进行规范化整理。当数据发生混乱等格式错误时,能用正确高效的方法进行处理,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用″课程讲授+案例分析+实操演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配