飞书多维表格从入门到精通

本课程系统讲解飞书多维表格的核心功能与高阶应用,涵盖基础操作、数据管理、AI智能分析、项目管理及自动化流程。通过理论结合实战演练,让参训团队打破信息孤岛,掌握数据关联、视图切换、智能仪表盘搭建等技能,实现从传统Excel思维向数字化协作思维的转变,提升团队数据管理与协同效率

6小时 数据治理

适合对象

需要进行数据管理、信息统计和流程优化的企业员工、负责项目协作、进度跟踪及资源分配的项目管理人员、希望利用数字化工具提升团队协同效率的管理者、需要从传统Excel转型至高效协作平台的业务人员

课程定位与主要问题

传统Excel数据结构扁平,难以处理复杂的数据关联和多表联动需求 文件共享模式下易产生版本冲突,缺乏实时协作和历史版本追溯能力 手动使用VLOOKUP等函数进行数据关联繁琐且容易出错,维护成本高 缺乏直观的数据可视化手段,难以快速洞察数据趋势和关键指标 重复性手工操作多,缺乏自动化流程支持,导致工作效率低下 项目管理中进度跟踪困难,缺乏甘特图等专业视图支持动态管理

核心收益

  • 客户判断更清楚:飞书多维表格的基础操作,熟悉界面布局及核心概念,熟练运用各类字段类型
  • 提升数据管理能力,精通记录的增删改查、视图管理、筛选排序及分组技巧
  • 应用AI智能分析功能与AI字段,实现自然语言提问、数据洞察及内容自动生成
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  • 赋能项目管理,学会利用内置模板、甘特视图及任务依赖关系进行高效进度管控
  • 搭建智能仪表盘与自动化规则,实现数据可视化展示及业务流程自动触发
  • 解决实际工作痛点,将所学技能应用于客户管理、库存管理及流程优化场景

课程背景与交付信息

在数字化转型的浪潮中,企业对于高效协作、数据管理和智能分析的需求日益增长。传统的电子表格工具在面对复杂数据关联、多部门协作和自动化流程时,往往显得力不从心,容易导致数据更新不及时、协作效率低及数据关联复杂等问题

飞书多维表格作为一款集数据管理、项目协作、智能分析和自动化于一体的创新工具,能够帮助企业员工打破信息孤岛,提升工作效率,实现数据驱动的决策。其以记录为核心、强调数据关联与多视图呈现的特性,为现代企业提供了更立体的数据解决方案

本课程旨在帮助企业员工系统学习飞书多维表格的使用,从基础操作到高级应用,全面提升数据管理和协作能力。通过掌握多维表格的核心概念、AI智能分析及自动化规则,学员能够将所学知识应用于日常工作,解决实际数据管理和协作中的痛点

课程时间

6小时

授课方式

线下授课/现场演示

课程内容重点

01第一部分:多维表格初探与基础功能
02第二部分:数据管理与高效协同
03第三部分:AI智能分析与AI字段
04第四部分:飞书多维表格项目管理
05第五部分:智能仪表盘与自动化
06总结与答疑

课程大纲

第一部分:多维表格初探与基础功能

飞书多维表格与传统Excel的对比
  • 核心理念差异:Excel以单元格为核心vs多维表格以记录为核心
  • 功能对比:数据结构、协作能力、数据关联方式及自动化能力的区别
  • 可视化对比:传统图表与智能仪表盘、多样化视图的差异
  • 互动练习:讨论Excel使用痛点并思考多维表格的解决方案
多维表格核心概念与界面导览
  • 核心概念解析:多维表格、工作表、视图、字段与记录的定义
  • 界面导览:主界面布局、工作表操作区及记录详情页功能介绍
  • 实操练习:创建第一个多维表格并熟悉界面各区域功能
字段类型详解与应用
  • 常用字段类型介绍:文本、数字、日期、单选/多选、人员、附件等
  • 高级字段类型:关联、公式、查找、进度及自动记录字段
  • 字段选择策略:根据数据类型选择合适字段及实际应用场景示例
  • 实操练习:配置多种类型字段并录入示例数据

第二部分:数据管理与高效协同

记录的增删改查与批量操作
  • 记录基础操作:手动新增、复制、编辑及删除记录的方法
  • 批量操作技巧:批量编辑、批量删除及批量复制的高效应用
  • 实操练习:模拟员工信息表场景进行增删改查及批量修改
视图的应用与管理
  • 常见视图类型:表格、看板、甘特、画册、日历及表单视图
  • 视图管理:创建不同类型视图、切换视图及自定义显示字段
  • 实操练习:基于任务数据创建多种视图并调整显示规则
筛选、排序与分组
  • 筛选技巧:单条件、多条件筛选及组合逻辑构建
  • 排序规则:单字段及多字段优先级排序方法
  • 分组应用:单字段及多层分组以细致组织数据
  • 实操练习:对任务数据进行复杂筛选、排序及分组操作

第三部分:AI智能分析与AI字段

AI智能分析功能介绍
  • 智能提问:通过自然语言获取数据洞察及可视化结果
  • 数据洞察与趋势预测:AI自动生成图表、关键指标及趋势分析
  • 适用场景:快速了解数据概况、发现异常及辅助决策
  • 实操练习:使用AI智能分析功能对任务数据进行提问与分析
AI字段的配置与应用
  • AI字段类型:文本生成、摘要、分类、翻译及情感分析
  • 配置与应用:添加AI字段并结合客户反馈分析等业务场景
  • 实操练习:配置摘要AI字段对客户反馈内容进行自动总结

第四部分:飞书多维表格项目管理

项目管理模板应用
  • 内置模板介绍:敏捷、通用及研发项目管理模板优势
  • 模板搭建流程:选择模板、调整字段视图及导入项目数据
  • 实操练习:导入通用项目管理模板并根据需求调整
甘特视图与进度管理
  • 甘特视图配置:转换数据为甘特图及配置关键时间字段
  • 任务依赖与里程碑:设置前置任务关系及标记关键节点
  • 进度更新与预警:直观更新进度及通过自动化实现预警
  • 实操练习:配置甘特视图、设置任务依赖及更新进度

第五部分:智能仪表盘与自动化

智能仪表盘的搭建与美化
  • 仪表盘组件:图表、数字、文本及筛选器类型介绍
  • 创建流程:选择数据源、添加组件及配置图表参数
  • 美化技巧:合理布局、颜色搭配及字体选择以提升视觉效果
  • 实操练习:创建包含多种图表的智能仪表盘并调整布局
AI自动化规则的创建与应用
  • 自动化规则构成:触发器、执行动作及条件设置详解
  • 常用场景:状态变更通知、截止日期提醒及新客户跟进
  • 数据采集自动化:表单视图收集数据及外部数据源接入概念
  • 实操练习:创建状态变更通知规则及表单视图数据录入

总结与答疑

课程回顾与未来建议
  • 知识点回顾:梳理全天重要操作步骤与核心技巧
  • 答疑解惑:针对学员实际操作中的问题进行详细解答
  • 学习建议:鼓励探索API集成、数据权限管理等高级功能

讲师介绍

王菡雪 讲师头像

王菡雪

能源与金融行业AI赋能专家

王菡雪,能源与金融行业AI赋能专家,中天智星创始人。专注人工智能应用落地,独创三阶AI落地模型,服务企业500+,授课1000+场,助力企业实现显著人效提升,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

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课程差异说明

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