郑科博士—行为金融学实操—行为金融学看懂人性驾驭市场
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
郑科博士—行为金融学实操—行为金融学看懂人性驾驭市场
郑科博士—行为金融学实操—行为金融学看…的训练重点落在指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
郑科博士—行为金融学实操—行为金融学看懂人性驾驭市场（金融版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
二、课程背景
三、主讲人
四、课程对象
五、课程时长
六、授课方式
- 案例驱动 + 实验式讲解
- 工具化方法输出
七、课程主要收益
八、课程大纲目录（重点）
第一章 行为金融学的崛起：从理性人到真实人
1.1 传统金融理论的局限
1.2 行为金融学的核心逻辑
1.3 行为金融学的发展脉络
- 案例：2021年A股新能源泡沫中的情绪驱动定价
第二章 前景理论：投资决策的底层心理模型
2.1 前景理论核心机制
2.2 风险偏好与情境变化
2.3 投资中的典型表现
- 案例：散户在下跌市场中越跌越加仓行为分析
第三章 常见行为偏差：投资错误的根源
3.1 认知偏差（Cognitive Biases）
3.2 情绪偏差（Emotional Biases）
3.3 决策偏差的市场影响
- 案例：GameStop事件中的群体情绪驱动交易
第四章 行为金融学与投资策略
4.1 如何利用行为偏差赚钱
4.2 行为金融在资产配置中的应用
4.3 投顾中的行为干预
- 案例：桥水基金如何利用行为偏差+宏观模型构建策略
第五章 行为金融学在中国市场的实践
5.1 中国投资者行为特征
5.2 中国市场典型行为现象
5.3 投顾与机构的应对策略
- 案例：公募基金抱团行情的行为金融学解读
第六章 行为金融的未来：AI时代的投资心理
6.1 AI是否能消除人性偏差？
6.2 行为数据化与量化
6.3 投资的终极能力
- 案例：量化基金利用投资者情绪数据构建策略（行业实践模型）
九、课程总结
适合对象
投资经理基金经理交易员
课程定位
指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 指标判断更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 风险信号更可见：内容组织、表达呈现、现场互动和反馈调整的实用方法
- 分析动作更具体：情境演练优化表达结构、重点呈现和现场回应方式
- 复盘跟进有依据：可复用的汇报提纲、演讲脚本或讲解检查清单
课程背景与交付信息
经营分析、财务管理和风险判断很容易停在指标口径上，真正困难的是把数据转成业务选择。课程把课程时长、风险信号和授课方式放进同一轮讨论中校准。
课程时间
2天
课程内容重点
01课程时长
02授课方式
03案例驱动 + 实验式讲解
04工具化方法输出
05课程主要收益
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
投资经理基金经理交易员。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握内容组织、表达呈现、现场互动和反馈调整的实用方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
