数据智能驱动的金融科技应用与未来

金融世界面临的全面变革先把对象、任务和边界讲清,大数据金融再帮助团队对齐现场处理口径

1天,6小时 销售管理

课程大纲

金融世界面临的全面变革

一、正在被颠覆的金融市场
  • 1. 人工智能1.0时代的停滞
  • 2. 统计+数据与图灵测试
  • 3. 数据驱动的人工智能2.0
  • 4. 人工智能=数据+算法?
  • 5. 大数据在金融领域的应用
  • 6. AI驱动的金融科技未来想象
二、日新月异的技术变革
  • 1. 金融创新必须融入科技创新
  • 2. 数据智能驱动的金融科技
  • 3. 云计算在金融行业的落地
  • 4. 社交平台让带给金融行业的变迁
三、金融科技助力经济环境优化
  • 1. 金融领域将最快实现AI 的商业价值
  • 2. 中国金融科技斯普特尼克时刻
  • 3. 美国科技企业全面逆袭
  • 4. 美国金融业迎来智能化浪潮

从互联网金融到金融科技

一、金融科技与科技金融
  • 1. 中国金融科技元年
  • 2. 资本扑向金融科技怀抱
二、金融科技短期内颠覆传统金融?
  • 1. 金融科技公司遍地开花
  • 2. 中国金融科技加速布局
  • 3. 金融科技实力内涵
  • 4. 金融科技不是什么企业都能做
三、价值互联网时代来临
  • 1. 价值互联网的两大技术土壤
  • 2. 价值互联网科技驱动力
四、区块链技术对金融的颠覆式影响
  • 1. 区块链要将人类带回高级原始社会
  • 2. 区块链创新引爆华尔街
  • 3. 区块链进入黄金时代
  • 4. 从去中心化趋势看金融科技
  • 5. 传统金融业对区块链必须有足够认识

大数据金融

一、大数据金融的基础认知
  • 1. 大数据金融模式
  • 2. 大数据对金融业态的影响
  • 3. 大数据,大挑战
二、大数据与银行
  • 1. 大数据金融与商业银行的特征对比
  • 2. 业务来源
  • 3. 经营风格、成本与门槛
  • 4. 几种大数据金融模式对商业银行业务的影响
  • 5. 支付宝、余额宝对银行的影响
  • 6. 大数据金融与商业银行的竞争趋势

数字货币驱动的金融变革

一、数字货币将带来金融业巨变
  • 1. 比特币前生今世
  • 2. 区块链数字货币优势效应
  • 3. 比特币金融应用
  • 4. 比特币对传统金融的颠覆
二、数字货币的核心价值
  • 1. 金融业的可追溯
  • 2. 财富掠夺的逝去
  • 3. 去中心化的金融体验
  • 4. 匿名性的资产保存
  • 5. 智能合约的有效执行

金融科技智取财富管理

一、宜人贷赴美上市刮出啥风向?
  • 1. 别让P2P 中的假洋鬼子毁了互联网金融
  • 2. 现金贷的本质是网上高利贷
  • 3. P2P 展现市场自我修复魔力
二、券商涉足互联网金融出路何在?
  • 1. 灵佣金灵在何处?
三、智能投顾逼宫基金经理
  • 1. 机器人投顾大幅降低理财咨询费用
  • 2. 英国银行大幅减员裁减机构
四、日本央行力促人工智能金融
  • 1. CFA 将人工智能列入考试内容
  • 2. 对机器人征税还为时过早

适合对象

金融行业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人

课程定位与主要问题

经营分析、财务管理或风险合规能力提升场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 指标判断更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 风险信号更可见:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 分析动作更具体:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 复盘跟进有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

新一轮科技革命潮流已至,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等,均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用,也属于未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融,还是欧美科技含量更高的金融科技,都是建立在这些技术的基础上

中国在金融业的转型更为深入,无论是在规范化发展,还是在技术、体制创新等方面,都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的金融+科技的深层次融合。一场新的技术革命正在最古老的金融行业全面展开!

金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业,风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假,利用区块链技术去中心化储存,提高投资信息的安全度,而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位,进一步冲击银行业,变革迭代移动支付方式

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

课程内容重点

01金融世界面临的全面变革
02大数据金融
03正在被颠覆的金融市场
04人工智能1.0时代的停滞
05统计+数据与图灵测试

讲师介绍

艾钧 讲师头像

艾钧

企业数字化转型与人工智能应用专家

清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业。可结合金融科技与银行数字化方向补充授课视角,聚焦银行数字化转型、金融科技、数字货币

电力能源金融银行通信政府国企消费品零售互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据智能驱动的金融科技应用与未来》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

金融行业决策者,高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配