把握生成式 AI 发展浪潮

面向科级干部和县级单位相关负责人,梳理生成式AI的技术演进、全球格局、国家战略与地方实践,讨论单位应用切口、实施准备及安全边界

1天 人工智能应用

课程大纲

时代浪潮——第四次科技革命已至

时代浪潮——第四次科技革命已至
  • 浪潮与革命
  • 时代浪潮:第四次科技革命已至
  • 从蒸汽机到人工智能:四次科技革命
  • 为什么 AI 是第四次革命的"核心引擎"
  • AI 的本质
  • AI 是基础设施,不是小工具
  • 机器第一次会"生产内容"

世界 AI 七十年——从哪里来

世界 AI 七十年——从哪里来
  • AI 发展史
  • 起点:图灵测试与达特茅斯会议
  • 两次"寒冬"与深度学习复兴
  • 大模型时代:2017 年至今
  • 三根支柱
  • 三根支柱:算力、数据、算法

全球竞争格局——谁在领跑

全球竞争格局——谁在领跑
  • 全球版图
  • 全球 AI 版图:三极并立
  • 全球前沿公司(一):四个关键位置
  • 全球前沿公司(二):不同路线的玩家
  • 差距变化
  • 不同评测口径下的模型能力比较

我国现状——从跟跑到并跑

我国现状——从跟跑到并跑
  • 整体进展
  • 我们走到哪一步了
  • 算力底座越来越硬
  • 大模型与应用
  • 中国大模型集群式崛起
  • 真实使用量说明问题

国家战略——一张国家施工图

国家战略——一张国家施工图
  • 国家部署
  • 一份国家施工图
  • 六大重点行动
  • 三阶段目标:2027、2030、2035
  • 落到县级
  • 落到县级:从哪里找接口

全球竞赛的里子——投入、算力与布局

全球竞赛的里子——投入、算力与布局
  • 投入与算力
  • 钱投向哪里:全球 AI 资本格局
  • 从"缺芯片"到"缺电":算力的新瓶颈
  • 数据中心:从兆瓦级迈向吉瓦级
  • 其他玩家
  • 其他国家和地区的打法

我国 AI 的家底——用户、产业与新赛道

我国 AI 的家底——用户、产业与新赛道
  • 用户与产业
  • 用的人越来越多:用户规模与普及率
  • 产业起来了:规模、企业与专利
  • 开源生态:中国模型走出去
  • 新赛道
  • 新赛道:从"能聊"到"能干活"

从政策到落地——支撑能力与地方实践

从政策到落地——支撑能力与地方实践
  • 支撑能力与政策矩阵
  • 八项基础支撑能力
  • 政策矩阵:从中央到地方
  • 落到县一级
  • 落到县一级:三个准备
  • 发展与安全并重
  • 课程小结
  • 本讲小结

适合对象

科级干部、县级单位相关负责人

课程定位与主要问题

本课程为"第一讲·识势篇:第四次科技革命与 AI 浪潮",面向科级干部系统梳理生成式 AI 的发展大势、全球格局、国家战略与地方落地路径

课程适配与选型边界

面向科级干部和县级单位相关负责人,梳理生成式AI的技术演进、全球格局、国家战略与地方实践,讨论单位应用切口、实施准备及安全边界

适合对象

科级干部、县级单位相关负责人

学习重点

AI技术演进、全球格局、国家人工智能战略与地方实践

授课安排

课程安排为1天,采用讲师讲授+案例分析+互动研讨

适用边界

本课侧重一天的形势理解、政策学习与地方应用判断,不替代算法开发或具体政策执行意见。政策文件、统计数据、模型进展与案例以授课时核验的资料为准

本课侧重一天的形势理解、政策学习与地方应用判断,不替代算法开发或具体政策执行意见。政策文件、统计数据、模型进展与案例以授课时核验的资料为准

核心收益

  • 理解 AI 为何被称为第四次科技革命的核心引擎,掌握从蒸汽机到人工智能的四次科技革命演进逻辑
  • 梳理世界 AI 七十年发展脉络:图灵测试、达特茅斯会议、两次"寒冬"、深度学习复兴与大模型时代
  • 看懂全球 AI 竞争格局:三极并立、全球前沿公司的关键位置与不同技术路线,掌握中美顶尖模型差距的最新变化
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  • 掌握我国 AI 发展现状与家底:算力底座、大模型梯队、真实调用量、产业规模与开源生态
  • 读懂国家"人工智能+"行动施工图:六大重点行动、三阶段目标(2027/2030/2035)与八项基础支撑能力
  • 理解全球竞赛背后的投入、算力与布局逻辑,掌握县级单位落地生成式 AI 的切口、准备与安全底线

课程背景与交付信息

课程结合《把握生成式 AI 发展浪潮》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授+案例分析+互动研讨

课程内容重点

01时代浪潮——第四次科技革命已至
02世界 AI 七十年——从哪里来
03全球竞争格局——谁在领跑
04我国现状——从跟跑到并跑
05国家战略——一张国家施工图
06全球竞赛的里子——投入、算力与布局
07我国 AI 的家底——用户、产业与新赛道
08从政策到落地——支撑能力与地方实践

讲师介绍

钟松金 讲师头像

钟松金

前腾讯高级工程师

前腾讯高级工程师,深圳计算科学研究院分布式系统主任工程师。拥有二十年研发与AI创业经验,主导QQ农场等亿级用户项目。获四大AI官方认证,专注大模型工程落地、智能体开发与提示词工程,助力企业实现AI技术从验证到营收转化的全链路闭环

互联网金融科技政务高校科研制造业
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课程差异说明

Complete original reviewed; source-qualified editorial corrections retained with exact change ledger. Native quality, duplicate and production gates remain required.

课程常见问题

这门课适合哪些对象?

科级干部、县级单位相关负责人。

主要学习哪些内容?

重点包括AI技术演进、全球格局、国家人工智能战略与地方实践。具体内容见完整课程大纲

有哪些具体学习收益?

理解 AI 为何被称为第四次科技革命的核心引擎,掌握从蒸汽机到人工智能的四次科技革命演进逻辑;梳理世界 AI 七十年发展脉络:图灵测试、达特茅斯会议、两次"寒冬"、深度学习复兴与大模型时代。

课时和学习方式如何安排?

课程安排为1天,采用讲师讲授+案例分析+互动研讨

选课时应核对哪些适用边界?

本课侧重一天的形势理解、政策学习与地方应用判断,不替代算法开发或具体政策执行意见。政策文件、统计数据、模型进展与案例以授课时核验的资料为准。工具、模板或清单是否提供,应按实际授课约定确认