AI时代人力资源管理的变革趋势
AI时代人力资源管理的变革趋势要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI赋能人力资源管理提效与变革
AI赋能人力资源管理提效与变革适合带着现有问题进入课堂，通过AI在人力资源管理模块中的基础应用把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
萧枫 · 组织绩效提升与人才发展专家
课程大纲
AI在人力资源管理模块中的基础应用
AI在人力资源管理模块中的基础应用要点拆解
- 梳理AI在人力资源管理模块中的基础应的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI在人力资源管理模块中的基础应的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI在人力资源管理模块中的基础应应用清单、质量检查表和迭代计划
人力资源管理数字化建设
人力资源管理数字化建设要点拆解
- 梳理人力资源管理数字化建设要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解人力资源管理数字化建设要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出人力资源管理数字化建设要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
企业HR管理者、HR各模块专员、人力资源数字化负责人、企业中高层管理者（关注HR变革）
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI时代人力资源管理的变革趋势和AI在人力资源管理模块中的基础应用会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：人力资源管理数字化建设相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
当前数字经济快速发展，AI技术已深度渗透各行业，人力资源管理正面临从事务型向战略型转型的迫切需求——传统HR工作中事务繁杂、效率低下、数据脱节、人才决策滞后等痛点凸显，难以适配企业高质量发展需求。豆包、KIMI等AI工具的普及的落地，为HR数字化转型提供了低成本、易操作的解决方案，亟需通过系统培训，帮助HR从业者掌握AI工具在HR各模块的应用方法，实现降本增效，推动人力资源管理变革与升级
课程时间
1天
授课方式
采用理论讲解、案例分析、工具演示、小组实战、答疑互动相结合的方式，聚焦实操落地，重点演示豆包、KIMI的HR场景应用
课程内容重点
01AI时代人力资源管理的变革趋势
02AI在人力资源管理模块中的基础应用
03人力资源管理数字化建设
讲师介绍
萧枫
组织绩效提升与人才发展专家
萧枫老师拥有近20年500强高管及集团副总裁实战经验，专注组织绩效提升、人才发展与阿米巴经营落地。擅长通过咨询与培训帮助企业构建高效管理体系，曾助人均加工产值从45万提升至60万，是兼具战略视野与落地能力的组织绩效专家
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能人力资源管理提效与变革》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业HR管理者、HR各模块专员、人力资源数字化负责人、企业中高层管理者（关注HR变革）等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解AI赋能人力资源管理的核心价值与变革逻辑，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天（6小时，可定制） 【授课讲师】 萧枫（常驻地：苏州）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用采用理论讲解+案例分析+工具演示+小组实战+答疑互动相结合的方式，聚焦实操落地，重点演示豆包、KIMI的HR场景应用，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
