大数据时代人力资源变革
- 大数据如何推动管理变革?
- 人力资源数据分析与管理趋势
- 从静态向动态发展
- 从人事向人才发展
- 从规模向效能发展
- 人力资源需要哪些数据?
- 如何获取?
- 数据分析有何特点?
- 数据分析的价值
- 人力资源数据分析的难点
- HR数据分析结果的应用
- 经营视角下的HR数据分析关键维度
- 三人力资源数字化分析的主要方法
- 漏斗分析法
- 预测分析法
- 矩阵分析法
- 演练:根据案例进行数据分析
数据驱动人力资源管理适合带着现有问题进入课堂,通过人力资源数据分析的关键把做法和跟进节奏校准清楚
企业各级管理者
内训师培养、课程开发或组织经验复制项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。完善了人力资源的数据分析后,它将确定一个企业如何从人力资源的角度进行战略管理以实现企业的战略目标,同时提供了依仗通过人力资源管理获得和保持竞争的优势的发展思路
管理大师彼得.德鲁克曾经说过:不能量化,就不能管理!所以管理的前提就是量化。只有量化,才能发现管理的短板与瓶颈,只有量化才能明确HR工作的改进方向。所以,作为VUCA时代和大数据时代的人力资源管理,必须利用数据分析工具才可以挖掘出潜在的、有价值的数据规律和信息,人力资源管理部门的管理活动才能够达到预期的目标
本课程从数据价值出发,按照人力资源管理规划、招聘管理、培训管理、薪酬管理和绩效管理、人力资源成本控制七个方面讲解数据分析的工具和方法,帮助HR人员提升人力资源管理的效能
1天,6小时
讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论
组织效能与数字化管理专家
18年世界500强及名企HR实战经验,专注组织变革、人才发展、战略落地及AI赋能管理。独创闭环方法论,助力企业构建高效能组织,累计服务客户50余家,培训学员逾5000人。可结合AI+人力资源方向补充授课视角,聚焦AI在招聘、绩效、培训等HR模块的应用
查看讲师主页本课程页面围绕《数据驱动人力资源管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业各级管理者。
先确认目标要求、责任分工和过程反馈,让训练目标更具体;大数据时代人力资源变革和人力资源数据分析的关键会被串成一组可练习的管理动作。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配