Exce1:让数据会说话
目标拆解、团队协同与复盘改进之后继续拆到业务重点、责任边界与过程指标和沟通反馈、冲突处理与执行跟进,让参训团队知道第一轮该跟进什么
课程大纲
第2部分 工作表美化
- 1.1 工作表的格式化
- 1.2 文本的格式设置
- 1.3 格式化数据
- 1.4 格式化日期
- 1.5 条件格式美化工作表
- 1.6 自定义格式的应用
- 2.1 全屏幕查看工作表数据
- 2.2 按比例查看工作表数据
- 2.3 按打印页面分页查看工作表数据
- 2.4 在多窗口查看数据
- 2.5 冻结行列标题查看数据
- 3.1 打印重复标题行
- 3.2 将超大数据表打印在一页内
- 3.3 工作表保护
第3部分 公式、名字与函数
- 1.1 运算符及优先级
- 1.2 绝对引用与相对引用
- 1.3 名字的定义与使用
- 2.1 COUNT,COUNTA函数
- 3.1 IF函数
- 3.2 AND,OR,NOT 函数
- 3.3 COUNIF函数
- 3.4 SUMIF函数
- 4.1 LEFT,RIGHT,MID
- 4.2 LEN FIND VALUE,TEXT TRIM
第4部分 数据管理与数据透视表
- 1.1 建立数据透视表
- 1.2 数据透视表的组成部分
- 1.3 数据透视表无法自动更新数据的原理
- 1.4 查看数据透视表数据具体来源
- 1.5 建立多字段数据透视表
- 1.6 修改数据透视表概要函数
- 1.7 修改数据透视表数字显示方式
- 1.8 字段和项的概念
- 1.9 字段和项的组合
- 1.10 字段和项的公式计算
适合对象
建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
目标拆解、任务分派、反馈辅导和执行复盘复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
核心收益
- 管理要求更清楚:目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕目标拆解、团队协同与复盘改进梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助业务重点、责任边界与过程指标完成一次可复盘的应用演练
- 输出沟通反馈、冲突处理与执行跟进相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
管理者培养、团队执行和绩效沟通容易停在要求传达上,难点在于把要求拆成可跟进的岗位动作。课堂先拆清目标拆解、团队协同与复盘改进,再把业务重点、责任边界与过程指标和沟通反馈、冲突处理与执行跟进接回日常管理。
3小时
实战多个真实教学案例,学员与讲师同步操作训练,工作实际问题现场指导
课程内容重点
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《Exce1:让数据会说话》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益?
看清目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准;围绕目标拆解、团队协同与复盘改进梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用实战多个真实教学案例,学员与讲师同步操作训练,工作实际问题现场指导,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配