数据驾驶舱｜企业内训课程

适合对象

建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

管理干部培养、团队执行力提升或绩效沟通训练中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

管理要求更清楚：目标要求、责任分工和过程反馈，先讲清对象、约束和判断标准
围绕数据驾驶舱的架构设计梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助数据驾驶舱与企业决策链路完成一次可复盘的应用演练
输出战略，战术与执行层驾驶舱差异性相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。在数字化人才管理时代，企业亟需将分散的人力数据转化为战略资产。当前人力资源决策面临三大痛点，能力评估碎片化、发展路径模糊与效果追踪断层。企业需要通过数据能力来构建基于数据的清晰组织能力体系与模型，实现数据的穿透式管理

课程聚焦人力资源BI驾驶舱建设与运营服务，通过构建动态能力模型、如何整合多维度基础数据（积分/学历/纪律）？如何打通绩效与项目评估闭环？如何助力企业实现能力缺口智能诊断与培养干预精准定位，从而实现人才决策闭环验证？使学员学之解惑，学之能用，掌握从数据到决策引擎的实战能力路径

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据驾驶舱的架构设计

02数据驾驶舱与企业决策链路

03案例解析：战略，战术与执行层驾驶舱差异性

04数据驾驶舱的数据治理

05数据金字塔

课程大纲

课程总览

一、数据驾驶舱的架构设计

1. 数据驾驶舱与企业决策链路
战略层
战术层
执行层
案例解析：战略，战术与执行层驾驶舱差异性
2. 数据驾驶舱的数据治理
数据金字塔
数据的采、看、想、做
3. BI里的数据决策建议
什么是决策建议

二、数据驾驶舱赋能业务应用

1. 赋能类型
资源式赋能
知识型赋能
服务式赋能
2. 赋能业务，生产
案例讲解：APS生产排产大脑
3. 赋能业务，产品全生命周期
产品全生命周期数据主线
产品的数字孪生
案例讲解：产品价值周期分析与特征分析

讲师介绍

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据驾驶舱》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

数据驾驶舱与企业决策链路，基于BI的数据治理，BI里的数据决策建议，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

数据驾驶舱