郑科博士—银行新发展—科技全融、数字全融与普惠金融创新

郑科博士—银行新发展—科技全融、数字全…不只补概念,更关注科技全融:金融科技驱动金融体系重构、全球金融科技发展新趋势在真实场景里的判断和取舍

6小时 金融合规

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 目录

第一章 科技全融:金融科技驱动金融体系重构

内容重点
  • 第一节 全球金融科技发展新趋势
  • 1. AI大模型重塑金融行业底层逻辑
  • 2. 数据资产成为金融核心生产要素
  • 3. 数字化平台推动金融生态化发展
  • 第二节 科技全融的核心框架与产业逻辑

第二章 数字全融:数字化时代的金融服务升级

内容重点
  • 第一节 数字金融发展与监管新格局
  • 1. 国家数字金融战略与监管趋势
  • 2. 金融数据安全与AI治理要求
  • 3. 数字金融服务包容性建设
  • 第二节 数字金融关键技术与创新模式

第三章 普惠金融创新:从可获得到高质量服务

内容重点
  • 第一节 普惠金融发展的新阶段
  • 1. 普惠金融从覆盖走向精准
  • 2. 科技赋能乡村金融与县域金融
  • 3. 小微企业金融服务升级趋势
  • 第二节 普惠金融重点场景创新

第四章 AI时代金融新生态与未来展望

内容重点
  • 第一节 AI Agent与金融智能化革命
  • 1. AI Agent重塑金融业务流程
  • 2. 智能投研与智能决策体系
  • 3. 金融机构人机协同新模式
  • 第二节 数字金融生态与产业协同

适合对象

银行、证券、保险等金融机构管理层 金融科技公司高管 国企与大型企业数字化负责人 地方金融监管与产业平台负责人 普惠金融与乡村振兴相关从业人员

课程定位与主要问题

政策口径、风险信号、证据链条和处置动作进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 规则边界更清楚:风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
  • 风险识别更可见:风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
  • 留痕复盘有依据:用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

当前,科技金融、数字金融、普惠金融已成为国家金融高质量发展的核心方向。十五五规划明确提出加快数字中国建设,大力发展数字金融与普惠金融;人工智能、大数据、区块链、云计算、数字人民币等技术,正在深度重塑金融服务模式。与此同时,中小企业融资、乡村振兴、养老金融、绿色金融、跨境金融等领域,对科技赋能+数字普惠的需求持续增强

本课程聚焦科技全融、数字全融与普惠金融创新,系统解析全球金融科技趋势、中国政策导向、商业银行数字化转型路径,以及AI驱动下的新场景、新模式与新生态,帮助金融机构与产业主体把握未来金融变革方向

主讲人

课程时间

6小时

授课方式

线下面授 课程主要收益;系统理解金融科技与数字金融发展趋势 把握AI、大模型、数字人民币、数据要素等对金融行业的深层影响;理解科技全融与数字全融核心逻辑 掌握金融、科…

课程内容重点

01科技全融:金融科技驱动金融体系重构
02全球金融科技发展新趋势
03AI大模型重塑金融行业底层逻辑
04数据资产成为金融核心生产要素
05数字化平台推动金融生态化发展

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—银行新发展—科技全融、数字全融与普惠金融创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合银行、证券、保险等金融机构管理层 金融科技公司高管 国企与大型企业数字化负责人 地方金融监管与产业平台负责人 普惠金融与乡村振兴相关从业人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用线下面授 课程主要收益 1. 系统理解金融科技与数字金融发展趋势 把握AI、大模型、数字人民币、数据要素等对金融行业的深层影响。 2. 理解科技全融与数字全融核心逻辑 掌握金融+科…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配