AI投资—人工智能产业发展及投资机会捕捉

课程大纲

课程总览

内容重点

第一章 AI产业格局与宏观政策驱动

1.1 全球AI产业演进的三次浪潮

从算法突破到模型智能：技术演进脉络
算力-算法-数据三元耦合与生态封锁趋势
中美AI竞争格局与产业链安全重构

1.2 中国AI政策体系与新质生产力战略

东数西算与人工智能+行动计划
科技部、工信部、发改委最新政策脉络
中央金融工作会议中科技金融新定位

1.3 AI与宏观经济周期

AI投资的逆周期特征与科技周期耦合
对通胀、就业、生产率的结构性影响
AI投资与新经济成长Beta的形成

第二章 AI产业链结构与资本市场映射

2.1 上游：算力与基础设施投资机会

GPU、光模块、液冷、数据中心与能源基础设施
光进铜退与CPO、HPC服务器新格局
中美AI基础设施产业链分化与投资窗口

2.2 中游：模型、框架与操作系统生态

AI框架与国产替代（昇腾CANN、MindSpore、OneFlow）
操作系统层创新：AI OS与Agent生态

2.3 下游：行业应用与商业模式变革

金融、制造、医疗、政务四大场景的智能化演进
B2B SaaS与AI Copilot模式
从ToC到ToBtoC的价值传导路径

第三章 AI投资逻辑与未来趋势研判

3.1 投资主线：从算力红利到智能红利

从硬件周期到软件生态：投资主线迁移
算力指数、AI ETF与AI基础设施基金趋势
企业价值链重估：AI驱动的ROIC重构

3.2 投资策略：估值体系与风险识别

AI产业的估值方法：传统DCF vs Tokenization思维
成长期与泡沫期的边界识别
政策、监管、伦理风险对估值的制约因素

3.3 投资实践：机构布局与未来机遇

全球头部机构配置方向（BlackRock、软银、红杉、景林、启明）
中国资本市场AI主线（算力、模型、应用三支箭）
未来五年AI与资本市场的融合趋势预测

八、课程总结

宏观层面：AI已成为推动新质生产力与全球资本格局重塑的核心变量
产业层面：算力与算法是底座，应用与生态是价值实现

适合对象

金融机构高管、投研负责人、资产配置决策层、研究部门与产业投资团队

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

自2023年以来，全球人工智能产业迎来第三次结构性拐点：算力、算法、数据、场景四要素全面融合，从生成式AI走向产业智能化。在这一进程中，AI不仅重塑科技生态，也深刻影响资本市场的投资逻辑。对金融企业而言，理解AI产业链演进与投资主线，是把握新质生产力红利与科技周期机遇的关键

二、主讲人

郑科博士特许金融分析师（CFA）

课程时间

3小时

授课方式

专题讲授、结构化案例分析、投资框架演练、问答互动

课程内容重点

01AI产业格局与宏观政策驱动

021 全球AI产业演进的三次浪潮

03从算法突破到模型智能：技术演进脉络

04算力-算法-数据三元耦合与生态封锁趋势

05中美AI竞争格局与产业链安全重构

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI投资—人工智能产业发展及投资机会捕捉》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

金融机构高管、投研负责人、资产配置决策层、研究部门与产业投资团队。

学习这门课可以获得什么收益？

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用专题讲授 + 结构化案例分析 + 投资框架演练 + 问答互动，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配