商业银行科创金融与经营创新3小时

商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理——基…先把对象、任务和边界讲清,商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理——进…再帮助团队对齐现场处理口径

0.5天,3小时 人工智能应用

课程大纲

2025年低空经济投资展望

二、低空经济投资展望
  • 1. 低空经济发展驱动因素
  • 1. 宏观因素分析
  • 2. 产品迭代下高速发展
  • 3. 顶层设计与产品进展并进
  • 2. 产业链及应用场景
  • 1. 上游,中游和下游产业链
  • 2. 应用场景之:低空经济+旅游
  • 3. 应用场景之:低空经济+物流
  • 4. 应用场景之:低空经济+城市管理
  • 5. 应用场景之:低空经济+交通

商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理--基础篇

一、资产配置理论和原理--基本功
  • 1. 全球资产配置的基础原理
  • 马科维茨有效前沿--收益与风险如何均衡?
  • 2. 全球经典资产配置策略--适用于各类经济环境
  • 收益--回报 = 现金 + Beta + Alpha
  • 核心---以风险配置替代资产配置
  • 3. 全球资产配置的框架体系
  • 1. 战略资产配置
  • 2. 战术资产配置
  • 3. 再平衡
  • 4. 中国环境下资产配置的五因素六象限
二、不同角度的资产配置方法和具体应用--方法工具
  • 1. 收益性角度资产配置
  • ——固定收益产品、浮动收益产品和另类投资的优缺点及配置时机和人群分析
  • 2. 流动性角度的资产配置
  • 3. 金字塔角度的资产配置
  • 1. 必备型现金自住房资产、中长期子女养老资产的配置工具及使用方法
  • 2. 收益性股票基金股权等资产的配置方法及风险控制
三、AI在资产配置的应用---让你更加easy
  • 1. 智能投顾平台:从理论到落地
  • 客户画像生成:自动分析风险偏好、财务目标与生命周期阶段
  • 2. AI驱动的核心配置策略
  • 1. 防守端
  • 工具:筛选高股息股票、短债基金、黄金ETF(波动率
  • 2. 进攻端
  • 工具:量化模型捕捉科技赛道(AI算力、半导体)超额收益
  • 3. 动态再平衡:AI每季度自动优化股债比例,降低人为干预误差
四、AI工具的三大核心优势
  • 1. 实时数据处理:整合全球市场数据(利率、汇率、政策),预判股债拐点
  • 2. 智能风险预警:识别黑天鹅事件(如地缘冲突、行业暴雷)并动态调仓
  • 3. 个性化配置方:基于客户画像生成防守+进攻组合(如高股息股+科技ETF)

商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理--进阶篇

一、个股技术分析
  • 1. 技术指标池
  • 2. 提示工程
  • 3. 报告输出
二、报告梳理汇总
  • 1. 图标为锚
  • 2. 定位
  • 3. 上下文信息
  • 4. 拼接汇总报告
  • 5. 自动截图+大模型整合内容
三、基金季报信息提取
  • 1. Deepseek+LightRAG架构
  • 2. 实体抽取+关系抽取
  • 3. 案例--对某基金经理分析展望文本进行剖析
  • 4. 案例--对基金季报信息数据的提取
四、新闻舆情分析
  • 1. 主体识别和关系抽取
  • 2. DeepSeek模型对新闻的情感分析能力
五、研报观点融合
  • 1. 大模型的文本分析能力或将比Bert模型更胜一筹
  • 2. 研报数量过多,生成摘要及汇总
  • 3. DeepSeek-R1生成研报观点融合网络
六、报告自动生成
  • 1. 较高的报告辅助生成的潜力
  • 2. 案例---DeepSeek-R1生成全球权益资产领涨市场分析报告

金融科技公司在人工智能驱使下的创新

二、微众银行(腾讯)
  • 1. 微众银行融会贯通ABCD
  • 2. 微众大数据风控
  • 智能,多元,可信,可控
  • 3. 微利贷(零售案例分析)
  • 产品设计 获客来源 业务创新 风控营收 微业贷(小微对公案例分析)
  • 产品设计 获客来源 业务创新 风控营收
  • 4. 经销商贷案例分析
  • 5. 微车贷案例分析
  • 6. WeDigi平台:开放银行API赋能合作伙伴
  • 7. 风控技术:联邦学习、AI反欺诈模型

适合对象

企业总裁、上市公司总经理、董秘与财务总监、投资者、金融机构从业人员

课程定位与主要问题

《商业银行科创金融与经营创新3小时》更强调指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 指标判断更清楚:风险信号、证据要求和处置边界,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕商业银行科创金融之AI人工智能与财…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 分析动作更具体:商业银行科创金融之AI人工智能与财…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 复盘跟进有依据:低空经济发展驱动因素相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

本课程《商业银行科创金融及营销经营》聚焦商业银行核心需求:如何利用技术扩大金融服务包容性,如何在数据主权与商业价值间建立治理范式,如何培养兼具金融科技能力与金融洞察的跨界人才,改变银行新的数字生态,书写银行新的智能篇章,与学员的业务实践结合起来加以分析和运用,更好地助推工作

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

讲师授课、课堂讨论、案例分析

课程内容重点

01商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理——基础篇
02商业银行科创金融之AI人工智能与财富管理——进阶篇
03低空经济发展驱动因素
04宏观因素分析
05产品迭代下高速发展

讲师介绍

蒲雁 讲师头像

蒲雁

企业投融资实战专家

蒲雁,企业投融资实战专家,高级经济师,CFA。14年央企及金融机构经验,主导115亿元重组及196亿元融资。擅长投融资、资本运作及REITs,服务政府国企与金融行业

政府国企金融银行房地产交通基础设施互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《商业银行科创金融与经营创新3小时》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业总裁、上市公司总经理、董秘与财务总监、投资者、金融机构从业人员。

学习这门课可以获得什么收益?

明确风险信号、证据要求和处置边界,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕商业银行科创金融之AI人工智能与财…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5天,3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师授课+课堂讨论+案例分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配