十五五规划背景下的智能建造突围之战

基石与核心——智能建造技术体系与实施路径需要明确判断口径,AI赋能——贯穿设计-施工-运维的智能进化负责组织练习,—企业行动指南与工作坊用于课后复盘

1天 人工智能应用

课程大纲

时局与重构——2026年后的工程建设业新生态

一、宏观大势:两会与十五五规划下的政策红利
  • 关键词解读
  • 1. 新质生产力:建筑业的生产力要素重构,从钢筋水泥到数据算力
  • 2. 人工智能+与数据要素x:智能建造如何从示范项目走向规模化应用
  • 3. 好房子建设:高品质、绿色、低碳、智能的住宅新标准对建造工艺提出的倒逼机制
  • 政策资金流向分析
  • 1. 国家对于智能建造试点城市、产业互联网平台的专项支持政策
  • 2. 超长期特别国债在城市更新与韧性城市中对智能装备的倾斜
二、产业逻辑:智能建造与新型建筑工业化的一体两面
  • 概念辨析与协同逻辑
  • 1. 智能建造是大脑(数据驱动、AI决策)
  • 2. 新型建筑工业化是躯体(标准化设计、工厂化生产、装配化施工)
  • 3. 核心逻辑:数据驱动下的工业化再升级,即制造业思维重塑建筑业
  • 行业痛点倒逼转型
  • 1. 劳动力断崖式下滑:建筑工人老龄化、用工荒的应对策略
  • 2. 利润透明时代:通过数字化实现降本增效(减少返工、缩短工期)的最后红利
三、发展趋势:从点状应用到全链贯通
  • 趋势三:从人工经验决策,向AI大模型+物联感知的智能决策转变

基石与核心——智能建造技术体系与实施路径

一、BIM全生命周期应用:不仅仅是建模,而是数据流转
  • 正向设计的突围
  • 1. 实操方法:施工图BIM审查如何应对?如何建立企业级构件库,避免重复建模
  • 2. 云锦BIM协同设计平台案例:打破软件壁垒,实现多专业在线协同,将数周协调工作压缩至数天
  • 一模到底的实施策略
  • 1. 设计模型→生产模型:自动导出构件加工数据(如钢筋翻样、钢结构下料)
  • 2. 施工模型→运维模型:重庆江北机场案例,如何将BIM模型作为数字化资产移交给运营方,实现设备设施的可视化管控
二、智能工厂生产:从建造到智造的跨越
  • 桥梁交通工程的工业化实践
  • 1. 厦金大桥(厦门段)案例:全国最大数智化跨海桥梁装配式墩台预制厂
  • 2. 核心工艺:磁吸爬壁式打磨机器人、负压吸附式喷涂机器人、后浇孔全自动凿毛机器人的集群作业场景
  • 3. 精度控制:如何通过数字孪生系统,将接缝平整度控制在2毫米以内,实现6000个钢筋接头毫厘不差
  • 房建领域的工厂化生产
  • 从PC构件到集成厨房、卫生间,装配式装修(SI体系)的工业化逻辑
三、智能施工装备应用:施工现场的机器人总动员
  • 高端装备
  • 1. 空中造楼机:集成化、智能化顶升平台,如何打造移动工厂
  • 2. 无人塔吊与智能地磅:自动规划路径、防碰撞、自动称重与物料追溯
  • 专项机器人
  • 1. 实测实量机器人:激光扫描与BIM模型对比,自动生成质量报告
  • 2. 混凝土整平/抹光机器人:在复杂环境下如何保证施工质量和效率
四、无人机巡检:工地上的空中安全哨兵
  • 立体化防控体系

AI赋能——贯穿设计-施工-运维的智能进化

一、AI+设计:从经验驱动到数据生成
  • 生成式设计(AIGC)
  • 1. 实操互动:如何通过输入提示词(如某超高层办公楼标准层,核心筒效率最优,柱网间距8.4米)让AI快速生成多种方案比选
  • 2. 智能排布:钢筋怎么排布更合理?AI依据百万级数据库,给出最优三维排布方案并提示潜在风险点(中建三局汉江国家实验室案例)
二、AI+施工:施工现场的超级大脑
  • 安全隐患识别(视频AI)
  • 1. 场景互动:现场隐患排查。墨斗灵眸AI系统如何在15秒内自动识别未戴安全帽、烟雾、火焰、禁区闯入等15类隐患,并自动推送预警工单
  • 2. 实施要点:算法模型的训练数据标注、边缘计算设备的部署
  • 质量缺陷检测
  • 移动设备扫一扫墙面,AI在几十秒内识别平整度偏差、裂缝,生成整改报告
  • 施工方案辅助
  • 利用大模型对专项施工方案进行合规性审查和危险源辨识
三、AI+运维:从被动维修到主动预防
  • 设备健康度管理
  • 数字孪生运维

实战演练——企业行动指南与工作坊

一、分层教学:企业实施智能建造的四级阶梯
  • L1 起步级:从智慧工地(劳务、安全、环境监测)切入,积累数据
  • L2 项目级:在单一重点项目推广BIM全过程应用,引入单点机器人
  • L4 生态级:构建链主生态,输出行业标准(如浙建模式探索)
二、五大标杆企业案例复盘
  • 案例一:中建三局——全产业链的AI+生态构建
  • 亮点:天工云平台、云锦BIM平台、AI大模型应用
  • 不仅是技术应用,更是组织流程再造
  • 从汉韵公馆到海康威视,展示不同业态的落地逻辑
  • 案例二:中交一航局——超级工程的工业化精度
  • 亮点:厦金大桥墩台预制
  • 案例三:重庆机场集团——复杂公建的数字化资产交付
  • 亮点:全球最大单体卫星厅的数字孪生
  • 案例四:浙江建投——科技+产业双轮驱动的浙建模式
  • 亮点:专业智能建造子公司
28.4 公里长战线,通过无人机构建CT扫描式的立体化防控,解决传统人工巡检盲区大的痛点。
三、现场实战环节:挑战应对与落地方案设计
  • 分组研讨(Workshop)
  • 1. 题目:某企业计划新建一栋100米高的总部大楼,预算有限,要求打造成本企业的智能建造标杆。结合所学,设计一份低成本、高感知的智能建造实施方案
  • 2. 引导问题:BIM到什么深度/引入哪几款机器人性价比最高/无人机主要飞什么/数据如何反哺企业管理
  • 方案路演与点评
  • 1. 每组5分钟阐述核心思路
  • 2. 讲师从技术可行性、成本可控性、管理适配性三个维度进行点评
  • 挑战应对策略总结
  • 1. 数据孤岛问题:如何统一数据标准(如IFC标准)?
  • 2. 人才短缺问题:如何建立智能建造工程师的培养与认证体系?
  • 3. 成本超支问题:通过以租代购、专业分包替代重资产投入的策略

结语与展望——迈向十五五的协同精进

内容重点
  • 业务进击的要义
  • 在不确定的市场中,抓住确定的数智化浪潮
  • 协同精进的核心
  • 智能建造与新型建筑工业化的深度融合,不是简单的技术叠加,而是数据流通
  • 让工厂知道现场的进度,让装备知道构件的属性,让运维知道建筑的基因

适合对象

工程建设企业董事长/总经理、总工程师、技术中心主任、项目经理、BIM中心负责人、数字化部门负责人、供应链管理人员及部门技术骨干

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕基石与核心——智能建造技术体系与实…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI赋能——贯穿设计-施工-运维的…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:—企业行动指南与工作坊相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

2026年是十五五规划的谋篇布局之年,也是建筑业转型升级的关键节点。刚刚闭幕的全国两会明确提出要发展智能建造,培育现代化建筑产业链以及深化拓展人工智能+,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。随着十五五规划编制的启动,建筑业正从单纯的规模扩张转向新质生产力的比拼,核心在于以智能建造为手段,实现新型建筑工业化的全面落地

当前,行业面临劳务短缺、利润微薄、安全压力大、碳排放要求高等多重挑战。单纯依赖传统要素投入的增长模式已难以为继。BIM技术的一模到底、装配式建筑的从工地造到工厂造、智能装备的机器换人、无人机与AI的无死角监管,以及数据要素的流通价值挖掘,已成为企业必须直面的必修课。本课程遵循分层教学、实战导向的理念,聚焦2026年最新政策精神与行业前沿实践,深入剖析AI在设计-施工-运维全链条的价值与应用,内容详实且具备极强的带入感,旨在帮助工程建设企业读懂大势、掌握方法、对标先进,找到适合自身发展的智能建造突围路径

课程时间

1天

授课方式

政策解读、技术原理剖析、标杆案例复盘、AI工具实操、实战工作坊(互动实操)

课程内容重点

01基石与核心——智能建造技术体系与实施路径
02AI赋能——贯穿设计-施工-运维的智能进化
03—企业行动指南与工作坊

讲师介绍

蔺军 讲师头像

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士,正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验,主导3家龙头企业数智化转型,擅长智能建造与大型工程全周期管理,兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《011 智能建造与新型建筑工业化融合进阶:十五五规划背景下的智能建造突围之战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

工程建设企业董事长/总经理、总工程师、技术中心主任、项目经理、BIM中心负责人、数字化部门负责人、供应链管理人员及部门技术骨干。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕基石与核心——智能建造技术体系与实…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用政策解读+技术原理剖析+标杆案例复盘+AI工具实操+实战工作坊(互动实操),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配