智能制造-中国企业的产业升级之路

智能制造-中国企业的产业升级之路的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 中高层领导力

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
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适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

智能制造-中国企业的产业升级之路 智能制造-中国企业的产业升级之路

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

工业4.0解读

一、什么是工业4.0?
  • 德国工业4.0战略
  • 美国工业4.0的挑战
  • 日本工业4.0战略
二、工业4.0(智能制造)的关键支撑技术
  • 大数据
  • 云计算
  • 万物互联
三、中国制造产业升级之路
  • 中国工业的发展现状
  • 中国制造2025提出背景
  • 中国制造2025是什么
  • 中国企业的产业升级路径
  • 信息化,数字化,智能化的区别
  • 两化融合方式用什么方法来实现
  • 用精益的方法实现两化融合
  • 案例:海尔智能制造案例解读
  • 管理生产异常停止的数字化方法
  • 利用安灯系统进行生产异常数据分类和积累

智能制造的基础-建立稳定且一致的流程

一、现场管理PDCA系统
  • 1. P--基于对标设定目标
  • 2. D--基于目标构建并执行标准
  • 3. C--追踪执行标准
  • 4. D--持续改进
  • 案例:某世界500强企业的目标分解管理
二、标准化系统的四个要素
  • 1. 作业标准
  • 2. 标准作业
  • 3. 管理者的标准作业
  • 4. 标准的问题解决方法
  • 案例:某企业标准化体系
三、作业标准体系建立三步法
  • 第一步:建立作业标准
  • 作业标准化的目的和意义
  • 作业标准建立过程中的误区

智能制造的基础-精益管理最佳实践

一、人员管理的最佳实践
  • 1. 培养多能工
  • 2. 培养班组长成为四会人才
  • 3. 通过人机评价改善作业环境,降低劳动强度
  • 案例:某世界500强汽车企业人机评价改善案例
  • 案例:某世界500强电子企业人机改善
二、机器管理的最佳实践
  • 1. 机器基本条件的维护
  • 2. 六源改善
  • 案例:某企业六源改善

基于大数据应用的全员改善-企业进化之路

一、全员改善体系的建立
  • 1. 查找问题生成改善课题
  • 2. 日常问题解决
  • 3. 跨部门问题解决
  • 案例:某企业的全员改善体系
二、什么是问题?
  • 1. 所谓的问题
  • 案例:会客室问题查找
  • 2. 种问题与 小练习
  • 3. 没有问题的人,才是最大的问题
三、系统的问题的分析方法
  • 1. 传统的问题方法与系统的问题分析方法
  • 2. 认准问题的有效工具 — 理性问题分析法
  • 案例:理性问题分析法案例
  • 练习:应用理性问题分析法解决问题
四、解决问题的8个步骤
  • Step 1.明确问题
  • 案例:明确问题案例
  • Step 2.分解问题
  • 案例:分解问题案例
  • Step 3.设定目标
  • 练习:目标设定
  • Step 4.把握真因
  • Step 5.制定对策
  • Step 6.贯彻实施对策
  • Step 7.评价结果和过程

适合对象

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐现场问题、质量波动和改善节点,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕工业4.0解读明确判断口径和处理优先级
  • 用智能制造的基础-建立稳定且一致的流程安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走智能制造的基础-精益管理最佳实践相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

2015年10月29日,国家总理李克强与默克尔会谈时表示,中国有完备工业体系和巨大市场,德国有先进技术,应推进中国制造2025和德国工业4.0战略对接,共同推动新工业革命和业态,达成双赢。默克尔当即回应愿积极推动,培育创新动力,加快战略对接,打造中德合作升级新动能,力争对接取得早期收获

工业4.0最早由德国与2013年4月最早提出,中国于2015年5月19日正式发布《中国制造2025》,美国于2009年提出先进制造,2013年GE发布《工业互联网报告》,2014年3月成立工业互联网联盟

全球主要的工业国家纷纷出台基于互联网的工业发展战略,各国元首全部积极担任新工业战略的推动者和宣传员

课程时间

2天,12小时

授课方式

本课程主要采用讲授、分组讨论、案例点评培训形式 课程模型

课程内容重点

01工业4.0解读
02智能制造的基础-建立稳定且一致的流程
03智能制造的基础-精益管理最佳实践

讲师介绍

刘刚 讲师头像

刘刚

精益管理专家

刘刚,精益管理专家,21年专注制造业实战。日产训认证TWI/MTP培训师,累计授课600+场。擅长精益生产、现场管理及班组建设,曾为30余家大中型企业提供咨询,助力企业实现显著的成本节约与效率提升

烟草行业石化行业机械制造能源行业冶金行业汽车制造
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合高层领导、生产总监、生产经理及企业中层管理干部工程师、相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

深入了解工业4.0及智能制造的核心支撑技术,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1-2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用本课程主要采用讲授、分组讨论、案例点评培训形式 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本?

这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异