课程总览
- 动机: 从管控到赋能与激发
- 个性: 开放包容(接纳AI)、勇于试错、数据敏感
- 自我概念: 领导者+AI调度师的双重角色认知
- 价值观: 人机协同、数据驱动、用户导向
- 能力(水面上的新要求): 人机协作能力、数据解读能力、敏捷学习能力
- 小组
- 讨论: 结合案例与冰山模型,讨论AI时代一名优秀的广州地铁基层管理者应具备哪些最关键的特质?(每组输出3个关键词)
- 各组分享讨论结果,讲师总结归纳AI时代基层领导力的核心特质
- 引导: 具备了新特质,如何落实到具体的管理行为中?引出下一模块
- 第二模块:AI赋能执行力——做正确的事与正确地做事
- 做正确的事:SMART原则复盘。 (简要回顾,强调目标清晰的重要性)
- 正确地做事:5W2H工具复盘。 (简要回顾,强调计划周密的重要性)
- AI如何赋能: AI帮助我们更科学地制定目标和计划
- 场景1:做正确的事 - AI+SMART
- 演练: 尝试使用DeepSeek等AI工具,输入模糊指令,逐步通过多轮对话,引导AI帮助我们将目标优化为一个符合SMART原则的清晰目标
- 场景2:正确地做事 - AI+5W2H
- 任务: 承接上一环节制定的SMART目标
- 演练: 使用AI工具,基于5W2H框架,生成一份初步的任务执行计划草案,明确关键节点、责任人、所需资源等
- 分享: 小组分享AI生成的计划草案,讨论其可行性与优化点
- 强调AI是副驾驶,最终的目标决策和计划审定权仍在管理者手中
- AI极大地提升了目标与计划制定的效率和科学性,让执行力基础更牢
- 第三模块:AI激发团队创新潜能——聚焦岗位微创新