实践精益数字化智能制造,降本、求质、增效

制造型企业面对环境现况与挑战和制造型企业面对环境现况会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天 战略解码

课程大纲

课程总览

一、制造型企业面对环境现况与挑战
  • 制造型企业面对环境现况
  • 我们处在的工业等级与挑战
二、工业4.0与中国制造2025解析与案例分享
  • 工业4.0概述
  • 工业4.0成功案例分析
  • 中国制造2025概述
  • 企业精益智能制造案例解析
三、信息数字化建构精益智能制造数位神经网路
  • 信息化、数字化定义与转型
  • 信息化ERP、PLM、BI、OA等应用说明
  • 智能制造工厂核心MES系统概述
  • 信息系统应用案例解析
四、自働化支撑精益数字化智能制造基石
  • 自働化的意义与内涵
  • 自働化的基本分类与案例
  • 自动化的应用案例解析,检验、防错、监控、AGV、防呆等
五、精益生产的价值与战略、文化、经营哲学与特点
  • 精益生产的价值(公司,人员效益,效率体现)
  • 精益生产(TPS丰田生产方式)概述
  • 精益生产战略、文化体系与推动
  • 精益生产方式的经营哲学与特点
六、建构精益技术支撑体系与生产现场运营管理体系九大要素(一)
  • 精益生产(TPS丰田生产方式)技术支撑体系建设
  • 精益生产之生产现场管理体系应用的九大要素(体系案例)
  • 九大要素之一:班组建设
  • 九大要素之二:全员改善活动
  • 九大要素之三:工位组织(6S)
  • 九大要素之四:目视化管理
  • 九大要素之五:物料管理
七、建构精益技术支撑体系与生产现场运营管理体系九大要素(二)
  • 精益生产之生产现场管理体系应用的九大要素(体系案例)
  • 九大要素之六:过程质量控制
  • 九大要素之七:标准化作业
  • 九大要素之八:TPM设备管理
  • 九大要素之九:方针管理(目标管理)
八、精益战略、目标分解、方针管理推动体系做法与课题演练(配合逐节课题)

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质与意识
  • 提示与校验更稳定:并规避信息化、数字化、自动化、工厂管理的误区与泥沼
  • 流程复用更容易:务实推进企业合理化、标准化、建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤
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  • 学习精益生产TPS、TPM、TQM技术支撑体系建设的内容、架构与关联
  • 讲解自働化(含简易自働化、防呆防错)、VSM、准时化、流程化小批量生产的工具、手法与应用
  • 借鉴精益生产TPS、TPM、TQM技术支撑工具方法实践的成功经典案例的分享与课题演练落地学习应用(方针管理、成本低减)

课程背景与交付信息

我国制造业的规模已跃居世界第一,拥有世界上最为完整的工业体系。但中国制造大而不强,自主创新能力相对较弱、资源消耗大、低端产能过剩、高端供给明显不足、产业整体仍处于全球制造业链条的中低端

制造强国-日本,通过以丰田生产方式为代表的精益生产方式,让日本汽车业在80年代时一举赶超美国汽车业,跻身世界制造强国之列。迄今为止,丰田汽车仍旧是利润最高的汽车品牌商,其利润常年超过德国大众与美国通用之和。精益生产方式亦成为最佳的生产方式,风靡全球

在当前国内制造业推动精益生产管理与实践过程,一方面未能充分了解精益生产的精神与推动方法,另一方面未能充分掌握精益生产管理与实践过程,需要掌握TPS技术支撑体系的工具,使用的手法与心法(精益技术支撑体系含自働化(含简易自働化、防呆防错)、准时化、TQM、TPM、VSM、流程化小批量生产(含产线规划、标准化、快速换模、多能工)等)。用方针(目标)管理来真正落实精益生产体系建设,从而建构高效的精益生产文化理念与管理模式。进而让企业真正藉由精益生产的成功实践为企业育成人才、解决问题,真正建立一个人人会思考、彻底排除浪费、降…

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01制造型企业面对环境现况与挑战
02制造型企业面对环境现况
03我们处在的工业等级与挑战
04工业4.0与中国制造2025解析与案例分享
05工业4.0概述

讲师介绍

林胜益 讲师头像

林胜益

精益智能制造实战专家

林胜益,精益智能制造实战专家,曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造,拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景,助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低。本课程与其精益智能制造方向相关

汽车零部件冶金行业装备制造电子电器机械加工新能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《实践精益数字化智能制造,降本、求质、增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质与意识;识别并规避信息化、数字化、自动化、工厂管理的误区与泥沼。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配