课程总览
内容重点
- 导入
- 行业现状：精益六西格玛在国内外企业的应用成果与价值
- 学习目标：明确黄带在企业改善体系中的定位与能力要求
精益六西格玛黄带实战训练营
组织过程管理与测量体系构建需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
谢鸣 · 制造型企业质量及精益改善专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理人工智能应用方案版本
适合对象
研发、工艺、质量、设备、制造等部门骨干人员，负责改善项目的骨干人员
课程定位与主要问题
现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 现场问题更清楚：精益六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，能科学筛选高价值课题
- 熟练运用项目课题描述方法，精准定义和解决公司内质量问题
- 深入理解 DMAIC 改进路径及各阶段核心输出，具备系统化推进项目的能力
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- 熟悉统计方法在质量改善中的应用，能正确使用 FMEA、SPC 等工具进行数据分析与决策
- 现场问题更清楚：学习，学员能够独立完成精益六西格玛项目课题的筛选与立项，撰写规范的项目立案书
- 改善动作更具体：DMAIC 各阶段核心工具与方法，能在实际工作中应用 MSA、FMEA、SPC 等技术进行过程分析与改善
课程背景与交付信息
项目改善课题甄选流程与标准不清晰，导致课题选择盲目性大
缺乏科学的项目课题描述方法，难以准确界定和表述企业内质量问题
对精益六西格玛方法论 DMAIC 的改进路径及各阶段核心输出理解不深入，项目推进缺乏系统性
课程时间
2天
授课方式
实战演练、案例教学、讨论分析、小组研讨
课程内容重点
01精益六西格玛核心理论框架
02组织过程管理与测量体系构建
03项目团队组建与高效协作
04定义阶段：精准锁定改善方向
05测量阶段：数据驱动现状诊断
06分析阶段：深度挖掘问题根源
课程大纲
精益六西格玛核心理论框架
内容重点
- 持续改善方法论演进
- 历史脉络：从丰田生产方式到六西格玛的发展历程
- 核心理念：精益（消除浪费）与六西格玛（减少变异）的互补逻辑
- 应用场景与价值
- 制造业：流程优化、缺陷率降低
组织过程管理与测量体系构建
内容重点
- 利益相关方分析
- 识别方法：客户 / 供方 / 内部团队需求调研技巧
- 影响评估：项目对各方利益的关联度分析模型
- 关键特性定义
- CTQ/CTC/CTD（关键交付特性）区分与转化方法
项目团队组建与高效协作
内容重点
- 团队角色与分工
- 核心角色：倡导者、黑带、绿带、黄带职责界定
- 人员选拔：跨部门协作团队的组建原则与技巧
- 团队发展阶段管理
- 组建期：目标共识与规则制定
定义阶段：精准锁定改善方向
内容重点
- 客户需求洞察
- 数据收集：访谈、问卷、焦点小组等方法选择与应用
- 需求转化：Kano 模型区分必备型 / 期望型 / 魅力型需求
- CTQ 展开：从客户声音到关键质量特性的分解流程
- 项目立案书撰写
测量阶段：数据驱动现状诊断
内容重点
- 统计学基础
- 数据类型：计量型 / 计数型数据特点与应用场景
- 抽样方法：随机抽样 / 分层抽样 / 系统抽样选择与误差控制
- 统计量计算：均值 / 标准差 / DPMO 等核心指标公式与意义
- 测量系统分析（MSA）
分析阶段：深度挖掘问题根源
内容重点
- 定性分析工具
- 树图：问题分解结构（WBS）设计与逻辑验证
- 潜在失效模式分析（FMEA）
- 实施步骤：功能分析→失效模式→影响评估→风险优先级（RPN）计算
- 改进策略：预防措施与探测措施制定，RPN 降低路径
改善阶段：高效实施改进方案
内容重点
- 方案设计原则
- 自动化与防错：Poka-Yoke 技术（防错装置）设计与应用场景
- 价值流未来图：基于当前图的改善点整合与流程再造
- 试运行与验证
- 试点计划：小批量试产 / 局部流程测试方案设计
讲师介绍
谢鸣
制造型企业质量及精益改善专家
制造型企业质量及精益改善专家，六西格玛黑带。20余年质量与精益经验，曾任西门子、施耐德等名企质量经理。为区内200余家企业提供质量和精益项目咨询和培训，擅长IATF16949体系及现场改善。本课程与其质量管理方向相关
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