智造跃迁：AI赋能重工企业业务创新

课程大纲

AI重构重工企业核心价值链——从单点工具到系统智能

一、为什么是现在：重工行业AI应用的拐点

1、行业共性挑战与AI破局点
2、AI技术成熟度矩阵与重工行业适配评估

二、AI实施的基础设施与数据就绪度

视觉智能——从焊缝检测到现场安全的全域感知

一、钢结构与水工金属结构的AI视觉质检

二、船舶制造中的计算机视觉应用

三、现场安装与运维的安全行为智能监控

预测性维护与设备健康管理——让停机可预测、可预防

一、起重机械与水电站启闭设备的PHM（故障预测与健康管理）

二、燃气发电机组及热电冷三联供系统的AI运行优化与健康管理

生成式AI与知识工程——设计提效与运维知识传承

一、水工金属结构及钢结构的AI辅助设计

二、设备安装与运维知识库问答系统

终极实战工作坊——针对企业实际业务的AI方案设计

一、工作坊组织方式

二、工作坊任务（40分钟产出+20分钟汇报）

三、方案汇报与点评

行动实践指南——从课程到产出的落地路径

一、AI项目落地五步法

1、痛点筛选与优先级排序
2、组建最小可行产品团队
3、数据准备与标注规范制定
4、模型开发与部署

二、避坑指南与风险管理

三、未来6个月可执行的行动清单

四、开放资源与后续支持

适合对象

企业技术中心负责人、工艺/生产/安装部门主管、设备运维工程师、能源系统运行经理、信息化与数字化团队骨干、分管副总等

课程定位与主要问题

掌握AI在重工制造与安装场景的核心应用技术体系与实施路径，针对钢结构、船舶、起重启闭设备、能源系统等四大板块识别高价值AI切入点

核心收益

掌握AI在重工制造与安装场景的核心应用技术体系与实施路径
2、学习至少五个同行业标杆企业完整实施案例，每个案例配套互动演练，深度理解从立项到规模复制的关键成功要素
3、通过现场工作坊，结合企业实际业务数据或场景，完成一个AI应用MVP方案设计

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4、获得可立即行动实践指南，包括技术选型、团队组建、数据治理、试点项目推进及风险控制等可操作步骤
带回一套AI项目实施评估模板与ROI测算方法
1、掌握AI在重工制造与安装场景的核心应用技术体系与实施路径，针对钢结构、船舶、起重启闭设备、能源系统等四大板块识别高价值AI切入点

课程背景与交付信息

课程结合《智造跃迁：AI赋能重工企业业务创新》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

分层教学（按业务板块分组）+ 案例驱动 + 实战工作坊 + AI工具演示（简易代码或低代码平台操作）+ 小组竞赛式汇报

课程内容重点

01AI重构重工企业核心价值链——从单点工具到系统智能

02视觉智能——从焊缝检测到现场安全的全域感知

03预测性维护与设备健康管理——让停机可预测、可预防

04生成式AI与知识工程——设计提效与运维知识传承

05终极实战工作坊——针对企业实际业务的AI方案设计

06行动实践指南——从课程到产出的落地路径

讲师介绍

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士，正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验，主导3家龙头企业数智化转型，擅长智能建造与大型工程全周期管理，兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天

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课程差异说明

Reviewed literal source fields and complete primary topics; formal release quality and production identity gates still required.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业技术中心负责人、工艺/生产/安装部门主管、设备运维工程师、能源系统运行经理、信息化与数字化团队骨干、分管副总等。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI在重工制造与安装场景的核心应用技术体系与实施路径；2、学习至少五个同行业标杆企业完整实施案例，每个案例配套互动演练，深度理解从立项到规模复制的关键成功要素。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？