生产制造企业智慧物流的规划与实施

趋势与顶层设计-往哪走（战略篇）和核心技术架构-怎么选（技术篇）会先校准做法，再收束到课后的跟进动作

半天 供应链管理
授课讲师： 陈庆兰 · 供应链全流程管理实战专家
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课程大纲

趋势与顶层设计-往哪走（战略篇）

一、2026智造物流新图景
  • 1. 行业趋势与挑战
  • 1. 从降本增效到柔性响应
  • 2. 2026年技术的成熟度
  • 2. 【案例】西门子与百事可乐数字孪生驱动的供应链变革
二、制造企业智慧物流的三大核心痛点
  • 1. 仓储与库存痛点
  • 1. 协同效率低
  • 2. 资金占用高
  • 2. 配送与空间痛点
  • 1. 物流损耗大
  • 2. 安全隐患高
  • 3. 数据与人效痛点
  • 1. 信息流与实物流脱节
  • 2. 人效难以量化
  • 讨论：基于本企业讨论并列出TOP3的物流问题并分析主要原因
三、一企一策的智慧物流路线图顶层设计
  • 1. 战略规划方法论
  • 1. 起点-定方向
  • 2. 离散型制造VS流程型制造
  • 3. 物流战略的三匹配原则
  • 2. 表：智慧物流成熟度评估表（自评）
  • 3. 买设备与智能化的避坑指南
  • 1. 常见误区
  • 2. 正确三步走路径
  • 案例：智能仓储隐性损耗治理的范式转换路径

核心技术架构-怎么选（技术篇）

一、感知与执行层：自动化设备选型要点
  • 1. 三类关键设备对比
  • 1. AGV VS AMR VS 无人叉车
  • 2. 判断的四个维度
  • 2. 【案例】ZD智能盲目扩张的教训
  • 3. 表：自动化设备选型评估表
  • 4. 人机协作安全设计
  • 1. 厂内空间受限、人车混行，安全风险高的痛点
  • 2. 应用AI视觉识别技术划定软隔离区
  • 3. 【案例】AI视觉让无人巡检成为现实
二、平台与决策层：构建物流控制塔
  • 1. 打破信息孤岛系统集成架构
  • 1. 核心系统（ERP/MES/WMS/TMS）的数据流转逻辑
  • 2. 数据治理的三个关键
  • 2. 物流控制塔架构图
  • 3. 【案例】HW公司的AI+物流单证智能识别
  • 讨论：AI能帮我们解决什么烦心事？

场景落地与实施-规划到产线（落地风险篇）

一、典型场景解决方案
  • 1. 智能仓储演进路径
  • 1. 三个阶段：货架到人→货到机器人→ 无人仓
  • 2. 【案例】DH物流智慧货站的技术组合与实效
  • 2. 线边配送模式
  • 1. JIT（及时配送）vs JIS（顺位配送）
  • 2. 兼顾效率与柔性的混合模式
  • 3. 【案例】JLR网络攻击对JIT供应链的致命一击
二、项目实施与风险管理
  • 1. 表：实施五步法检查清单
  • 1. 项目实施五步法:现状诊断→方案设计→仿真验证→试点运行→全面推广
  • 2. 仿真验证不可跳过
  • 2. 数据治理的主数据标准化
  • 1. 数据高质量的重要性
  • 2. 物料编码清洗的示例
  • 3. 表：主数据标准化表
  • 3. 变革管理中人的管理
  • 1. 一线员工的顾虑
  • 2. 应对策略

适合对象

生产系统、物流中心、采购中心的班组长、业务主管、技术员、物流系统推进员

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点，让训练目标更具体
  • 趋势与顶层设计-往哪走（战略篇）和核心技术架构-怎么选（技术篇）会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手：问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 复盘跟进有依据：场景落地与实施-规划到产线（落地风…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清趋势与顶层设计-往哪走（战略篇），再把核心技术架构-怎么选（技术篇）接到标准固化与复盘中。

课程时间

半天

授课方式

培训以案例、理论、演练的方式开展，确保从知到行 课程风格： 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效、举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象、本质、工具、方法…

课程工具

(节选部分)： 智慧物流成熟度评估表 自动化设备选型评估表 物流控制塔架构图 实施五步法检查清单. 课程结构体系：

课程内容重点

01趋势与顶层设计-往哪走（战略篇）
02核心技术架构-怎么选（技术篇）
03场景落地与实施-规划到产线（落地风险篇）

讲师介绍

陈庆兰 讲师头像

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰，供应链全流程管理实战专家，拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业，擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业，服务南方电网等头部央企，助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《生产制造企业智慧物流的规划与实施》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合生产系统、物流中心、采购中心的班组长、业务主管、技术员、物流系统推进员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

认知层面：建立全链路智慧物流的系统观，识别主流智慧物流技术的适用场景与边界，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：半天，3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用培训以案例+理论+演练的方式开展，确保从知到行 课程风格： 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效、举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象、本质、工具、方法 …，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配