宏观经济趋势与智能制造趋势分析

课程大纲

揭开宏观神秘的面纱

一、何谓GDP

讨论：GDP究竟代表着什么？
讨论：什么是财政与货币政策？
GDP＝C+I+G+X
消费（C）——影响消费的因素
投资（I）——投资意愿被影响
政府支出（G）——财政政策的重要性
出口－进口（X）——出口多，还是进口多好？
案例：如何能够影响一国的进出口？

二、凯恩斯理论（货币+政策）

凯恩斯理论的核心：有效需求原理，认为国民收入决定于有效需求
案例：大萧条与古典经济学的崩溃
IS-LM代表什么?
政府怎么让GDP增加?
经济萧条怎么办?(货币政策&财政刺激)
景气过热怎么弄?(加息&财政紧缩)
讨论：中国经济平衡下的抉择?
案例：凯恩斯的死穴-流动性陷阱

三、景气循环

讨论：何谓景气循环？
正常景气循环
阴性景气循环
通货紧缩与通货膨胀的选择
案例：恶性通胀-德国

四、货币的来源(货币学派)

货币不只是被央行印出来的
GDP=融资总量=消费+投资+出口(三架马车)
讨论：银行的紧箍咒是什么
什么是货币乘数
基础货币vs.虚拟货币
货币螺旋膨胀（紧缩）理论
案例：美国-股市咆啸90年代与房地产泡沫演变史

五、金融海啸的启发

破解2008年全球金融危机
大破产的西方世界怎么产生的
世界经济怎么没有进入大萧条
后危机时期全球资产价格靠什么在支撑
何谓量化宽松（QE）
讨论：总结-展望未来

从金融战争史看中国经济发展

一、美国金融霸权史

至高无比的权利：铸币税
英美金融争霸-世界货币易主
美日贸易对抗-日本挑战美国的代价
美苏冷战-两极世界的对抗
美国对欧洲的杀手锏-美国如何摆平欧洲
案例：货币体系的演变：金本位-黄金美元-石油美元

二、人民币生死战

中国短期需求与长期目标
美国短期要求与长期目的
改变人民币历史的一天-811汇改
第一、二次人民币保卫战
央行的绝地反击
讨论：人民币汇率未来可能走势

三、金融危机时的中国

2016. 年差点引爆的金融危机
各国央行的救助政策
讨论：如果中国真的爆发金融危机？

四、第一次中美金融战

中美对抗的根本原因与思路
第一回合-特朗普的美国优先
中国的应对：加息+供给测改革
第二回合-发动中美贸易战
第三回合-失败的TPP与拜登的印太经济框架
中国的应对：一带一路+地产经济
讨论：中国出招后的反噬为何?

五、美国的致命弱点

美国巨大的债务黑洞
美国如何卖出美债
何谓套利交易
案例：全球最重要的央行-套利者央行
套利交易的致命罩门
美国未来政策的目标（稳住利率+经济复苏）
讨论：投资的关键因素与中美配置

经济趋势分析

一、美国经济的韧性

美国空前的三重货币紧缩（货币+量化+信贷）
从超额储蓄看美国经济韧性从哪来？
美国长短期利率倒挂暗示什么？
威力强大的资产管理效应
讨论：美国何时会崩盘

二、第二次中美金融战

美国发动二次金融战的契机
第一把剑：暴力加息
第二把剑：美元升值
第三把剑：资本全力唱空中国
第四把剑：科技冷战
讨论：美国何时会崩盘

三、美国当前的危机（三把盾）

美债谁来买？
美国金融防御体系
第一个盾：为了降低通胀，如何利用石油美元体系打压油价
第二个盾：如何为降息寻找最适合的借口
第三个盾：日圆的宿命，引爆套利者央行
讨论：中美生死决战全蓝图

四、中国的关键时刻

后地产时代的中国经济
如何摆脱中等收入陷阱
对抗美国对中国抛出的两枚质子
缺芯之痛，中国芯片投资的方向
炭中和陷阱与新兴国家发展权
讨论：未来关键的投资方向

人工智能对智能制造的影响

一、AI人工智能的应用

1. 人工智能时代引爆云计算需求
讨论：人工智能的大脑将发挥什么作用
2. 云计算将颠覆众多商业模式（实现行业互联）
讨论：全球估值最高五大企业，三间从事云计算，云计算未来的领先者是谁?
3. 中国云计算行业的前世今生
案例：阿里腾讯百度是如何掉队的？

二、Chip芯片（人工智能的心脏）

1. 芯片行业的前世今生
2. 全球芯片行业的全览图
讨论：当前芯片行业面临到的瓶颈是什么？
讨论：人工智能对未来芯片的要求为何
案例：颠覆未来的量子芯片
4. 缺芯之痛，中国芯片突破七奈米的真相
5. 中国芯片投资的重大方向

三、无人物流技术的运用

1. 无人自动驾驶L1-L5的等级分类
讨论：无人自动驾驶的瓶颈在哪?
2. 无人自动驾驶技术之争
讨论：中美之间谁能胜出
3. 亚马逊无人物流的布局
讨论：自动驾驶的前景为何?

适合对象

企业家、投资者和研究者；金融、经济、管理等相关从业人员；对宏观经济分析感兴趣人士

课程定位与主要问题

问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

现场问题更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
改善动作更具体：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
标准执行有抓手：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
复盘跟进有依据：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

宏观经济多变复杂，人工智能趋势来袭，贸易摩擦狼烟四起，中美正处多事之秋，欧洲面临长年衰退，俄乌战局雾里看花，很多事件的发生，投资人与企业必须要站高一线，不但要做到从中国看世界，更要做到从世界看中国，才能看得清楚大局，中国进入经济新常态，低增长的环境投资人与企业如何破局，透过两天的学习，希望能帮助大家走出资产负债表衰退的困境，更清楚认知未来产业的方展方向，掌握人工智能趋势发展，用更远的视野，来分析过去、现在与未来，让我们寻找出更清晰的投资方向，持续累积资产管理

【认识讲师】

熊靖宇

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论基础、案例分析、互动讨论、模式解析

课程内容重点

01揭开宏观神秘的面纱

02从金融战争史看中国经济发展

03经济趋势分析

04人工智能对智能制造的影响

讲师介绍

熊靖宇

宏观经济分析与资产配置专家

宏观经济分析与资产配置专家。中欧国际工商学院金融MBA，宏观经济与资产配置专家。20余年金融实战经验，擅长宏观研判、资产配置及AI应用，主导募资涉及总金额超300亿人民币及90亿美元

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课程差异说明

本课程页面围绕《宏观经济趋势与智能制造趋势分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业家、投资者和研究者；金融、经济、管理等相关从业人员；对宏观经济分析感兴趣人士。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论基础+案例分析+互动讨论+模式解析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配