数字经济与数字中国：中国新经济战略概念和实践

Q: 这门课适合哪些学员参加？

管理人员、业务中心负责人、业务骨干，地方政府涉及房地产经济发展相关的公职人员等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析

课程大纲

已然来临的全球数字经济浪潮一、数字技术发展与数字经济诞生1.数字经济的概念与特征

二、中国数字经济的发展数据：2020年我国数字经济规模达39.2万亿元

数据：中国与世界各国数字经济规模对比
1. 中国数字技术的发展进程2.中国数字经济的发展现状
1. 基础型：数字经济平稳增长
2. 融合型：数字经济快速增长
3. 数字人才：跨界人才需求激增
4. 数字人才结构性问题突出：数字战略、深度分析、先进制造类人才缺乏
5. 数字人才区域特点：中西部数字人才竞争力逐渐突显
6. 数字人才行业特点：数字人才开始向传统行业大规模渗透
3. 中国数字经济发展与世界的关系
1. 疫情后的中国新经济趋势必然带来环境变化

数字中国：崛起背后的中国特色力量

一、全面提速：数字中国的发展

1. 迎接数字时代
1. 激活数据要素潜能
3. 加快数字化发展
4. 推进网络强国建设
2. 数字政府建设
3. 数字社会建设
4. 数字经济建设

二、打造数字经济新优势

1. 新基建推动数字经济发展

2.5 G：数字经济的血管

3. 物联网：数字经济的骨骼
4. 大数据：数字经济的养料
5. 云计算：数字经济的大脑
6. 区块链：数字经济的信任机制
7. VR与AR虚拟现实与增强现实：数字经济的新触觉
8. 工业互联网：数字经济的加速器
9. 数字孪生：数字经济的新模态
10. 人工智能：数字经济的终极形态
1. 人工智能发展的崛起
2. 分工智能发展的分析：以智慧城市为例

三、数字丝路：中国版的全球互联构想

1. 一带一路沿线国家的数字经济发展
2. 物联网寂静革命与数字丝绸之路发展契机
3. 面向一带一路沿线国家的物联网和大数据
4. 全球互联网发展转型

数字社会建设与产业升级一、数字经济对产业升级的影响

内容重点

1. 百度：All in AI战略
2. 阿里巴巴：基于阿里云的产业战略
3. 腾讯：从娱乐游戏到虚拟世界
4. 华为：致力于打造数字中国的底座
5. 美的：数据驱动的C2M

政府建设与智能治理

一、数字经济时代的政府数字化转型

数据：2020年中国数字政府加速推进应用
1. 中国互联网：数字时代的数字政府转型创新样板
2. 数字政府2．0的新五化：网络化、平台化、数据化、智能化、生态化
3. 以数据化运营为核心，让创新更灵活

二、数字政府建设的目标与路径

1. 智能化转型：从数字到数智
2. 数字政府的创新路径：应用创新、数据创新、服务创新、治理创新、运营创新
3. 新一轮数字政府建设重点：三位一体的创新范式
思考
讨论：数字政府的新要求会带来哪些影响？

三、技术赋能政务服务

1. 重构政务服务体系
模型：政府数字化体系框架
1. 顶层设计全局规划：四位一体的数字政府顶层设计
2. 基础设施建设：信息化+IT基础+网络基础
3. 业务中台数据中台双引擎
4. 一云两端的交互体系

四、政务服务新形态

1. 公共服务便民化实践
1. 政务服务：像逛一样办政事
案例：穗康码圈粉，政务码上办
2. 智慧社区：数据智能创新社区全流程体验
3. 公积金：实现零见面零材料
2. 经济决策智能化实践
1. 区域发展：绘制区域经济全景图
2. 智慧旅游：用数据改善游客体验
案例：曲靖市爨cuàn城文旅数字小镇规划案例
3. 营商环境：让信用成为竞争力

五、数字化建设的先行者实践

1. 福建：十四五规划，打造数字中国样板区
2. 北京：建设全球数字经济标杆城市
3. 上海：建设金融中心，打造国际数字之都
4. 广州：数字政府与智慧城市实践

数字经济建设与新商业形态

一、数字经济改变商业业态

1. 商业业态的变革动力——降本增效，供需两端优化
2. 社会商业模式的数字化变革
1. 信用基础——更完善的商业信用基础，重新匹配的供需关系
2. 金融机制——促进更公平的金融体制建设
3. 业务应用——推动新绿色金融发展和实现可持续发展的低碳经济
案例：芝麻信用的大数据征信——意味着市场化的个人征信在中国正式起步
3. 数字经济的新趋势——业务融合新兴技术已成必然
1. 无现金社会
2. 多元化信用体系
3. 用户为核心的小微主体

二、数字经济重构商业的业态动能

1. 数字要素推动经济结构与商业模式的变化
2. 国家将数字经济作为实施创新战略的新引擎
3. 数字金融进入加速发展阶段

三、数字经济发展中的问题和应对

1. 银行业数字经济发展面临的五大问题——数字鸿沟、信息安全问题、法律法规滞后性、人才结构性变化、管理机制适用性
梳理三、数字经济发展中的问题和应对的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：如何应对数字经济发展面临的挑战？
2. 我国金融业在数字经济中健康发展应对之法
方法一：制定制度规范
方法二：思路健全法治建设
方法三：提升全民数字素养
方法四：提高信息安全水平
方法五：实践适应趋势的组织管理变革
方法六：推动创新发展和理论应用落地

四、金融科技的崛起

1. 金融科技萌芽
案例1：新组织形式——银行系金融科技子公司的诞生
案例2：无人银行成为趋势
案例3：NFT数字资产新趋势
2. 金融科技的五大创新战略
模型分析：金融科技五大创新模型
战略一：新形态产品战略
战略二：新服务战略
战略三：合规风险管理战略
战略四：新技术战略

五、新经济体的破局之道

1. 新产业：催生新形态产品与服务模式的变革
1. 运用金融科技发展新业务和新产品
2. 利用金融科技据提供场景化的服务
案例：大数金融：数字技术破解小微信贷不可能三角
2. 新监管：加速金融回归本源
1. 推动透明化信息联盟
2. 加强数字金融监管
3. 新产业：投资或孵化推进转型

企业数字化提升方略

一、数字化转型助力企业高质量发展

模型：企业数字化转型蓝图
1. 做精开发，提高全业务精细化管理能力
2. 做强运营，提升全业态运营管理能力
3. 做多创新，增强企业创新业务布局
4. 做好支持，搭建数字化平台支撑

二、企业数字化转型的主要步骤

模型：企业数智化升级的关键路径
1. 数字化战略：定位重心与长远规划
工具：ROE标准：定位企业发力的四个战略重心
2. 统一认知：数智化运营体系的内部达成认知一致
3. 业务创新：加强数字化的深度运营能力
4. 技术准备：搭建符合战略和业务技术体系
5. 深化洞察：深化对数据资产的全面洞察

三、数字化蓝图落地

模型：企业数字化转型四阶段
1. 信息化阶段：内部核心业务流程全覆盖
2. 数字化阶段：核心场景在线与业务提效
3. 智能化阶段：通过双中台建设实现智能决策
4. 智能化阶段：业务预测与数字化决策

四、企业数字化转型成功的五大关键标志

1. 全面上云
1. 数字共享平台
2. 数字化阶段里程碑：信息化、数据化、智能化
2. 全新数字底座
1. 数字新基建
2. 数字经济安全
3. 核心业务场景在线
1. 加强对用户的深度运营能力
2. 深化对数据资产的全面洞察
4. 运营数字化

五、企业数字化转型面临的关键挑战

1. 挑战一：数字化基础较为薄弱
2. 挑战二：数据标准不统一，数据壁垒多且难以打通
3. 挑战三：多业务系统烟囱式建设，且缺乏统一的监控平台
4. 挑战四：多产业信息化系统打通难，重复建设效率低
5. 挑战五：无法整合行业生态数据，无法实现智能化决策闭环
梳理五、企业数字化转型面临的关键挑战的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：如何更有效的解决转型难题？

未来的智能经济时代

一、智能时代会发展成怎么样？

1. 智慧产业发展路径
2. 全面智慧产业建设
1. 标准化及技术研究
2. 产品研发与应用
3. 产业生态合作
梳理一、智能时代会发展成怎么样？的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：我们如何更有效把握数字经济时代和数字化转型？

二、如何把握智能经济的机遇？

1. 影响智能化的各种力量
2. 把握智能化机会必须了解自己的能力
3. 智能化的成功属于走在前面的人
4. 量体裁衣，走自己的路
总结与分享

适合对象

管理人员、业务中心负责人、业务骨干，地方政府涉及房地产经济发展相关的公职人员等课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
已然来临的全球数字经济浪潮和数字中国：崛起背后的中国特色力量会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
人工复核有抓手：数字社会建设与产业升级相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

自从我国在2016年的G20峰会上第一次使用了数字经济的提法，数字经济在我国成为一个热词。我国数字经济战略在2021年后也正式定名为数字中国，只是长期以来，我们接触的数字经济概念繁多，像互联网经济、信息经济等提法不一而足。数字经济究竟是什么？数字中国有哪些内涵？会对各行业带来什么影响？很多人还不是很清楚。为了系统地说明数字经济和数字中国的概念和内涵、发展的总体情况，我国如何在政策上促进数字经济加快发展等基本问题，如何全面地从数字政府与治理、数字经济与产业升级、数字社会与新商业方面理解，本课程介绍数字经济的基础特征和…

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01已然来临的全球数字经济浪潮

02数字中国：崛起背后的中国特色力量

03数字社会建设与产业升级

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济与数字中国：中国新经济战略概念和实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

管理人员、业务中心负责人、业务骨干，地方政府涉及房地产经济发展相关的公职人员等课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；已然来临的全球数字经济浪潮和数字中国：崛起背后的中国特色力量会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配